PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение ARKW с MACGX
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности ARKW и MACGX

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в ARK Next Generation Internet ETF (ARKW) и Morgan Stanley Institutional Fund Trust Discovery Portfolio Class A (MACGX). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, ARKW показывает доходность -8.15%, что значительно ниже, чем у MACGX с доходностью -1.93%. За последние 10 лет акции ARKW превзошли акции MACGX по среднегодовой доходности: 22.68% против 13.86% соответственно.


ARKW

1 день
-2.01%
1 месяц
-7.08%
С начала года
-8.15%
6 месяцев
-10.81%
1 год
-5.12%
3 года*
35.54%
5 лет*
-1.85%
10 лет*
22.68%

MACGX

1 день
-0.06%
1 месяц
-3.84%
С начала года
-1.93%
6 месяцев
-5.63%
1 год
-5.63%
3 года*
22.92%
5 лет*
-7.13%
10 лет*
13.86%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам ARKW и MACGX


2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
ARKW
ARK Next Generation Internet ETF
-8.15%38.93%42.27%96.89%-67.49%-18.85%157.44%35.76%4.24%87.29%
MACGX
Morgan Stanley Institutional Fund Trust Discovery Portfolio Class A
-1.93%13.71%42.06%46.30%-63.51%-12.84%142.01%39.41%11.85%38.99%

Correlation

The correlation between ARKW and MACGX is 0.84, indicating a strong positive relationship between their price movements. Combining them offers limited diversification - they tend to fall together during downturns.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.84

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.87

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.90

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.88

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 30 сент. 2014 г.

0.86

The correlation between ARKW and MACGX has been stable across timeframes, ranging from 0.84 to 0.90 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


ARK Next Generation Internet ETF

Morgan Stanley Institutional Fund Trust Discovery Portfolio Class A

Доходность на риск

ARKW vs. MACGX — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

ARKW
Ранг доходности на риск ARKW: 88
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа ARKW: 88
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино ARKW: 88
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега ARKW: 88
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара ARKW: 88
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина ARKW: 88
Ранг коэф-та Мартина

MACGX
Ранг доходности на риск MACGX: 22
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа MACGX: 22
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино MACGX: 22
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега MACGX: 22
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара MACGX: 22
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина MACGX: 22
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение ARKW c MACGX - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для ARK Next Generation Internet ETF (ARKW) и Morgan Stanley Institutional Fund Trust Discovery Portfolio Class A (MACGX). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


ARKWMACGXDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

+0.09

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+0.16

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.00

0.98

+0.02

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

-0.14

-0.25

+0.11

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

-0.28

-0.53

+0.25

ARKW vs. MACGX - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа ARKW на текущий момент составляет -0.16, что выше коэффициента Шарпа MACGX равного -0.24. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа ARKW и MACGX, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок ARKW и MACGX

Максимальная просадка ARKW за все время составила -80.52%, примерно равная максимальной просадке MACGX в -77.61%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок ARKW и MACGX.


Загрузка графика...

Показатели просадок


ARKWMACGXРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-80.52%

-77.61%

-2.91%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-36.21%

-27.55%

-8.66%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-36.21%

-28.55%

-7.66%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-77.36%

-77.61%

+0.25%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-80.52%

-77.61%

-2.91%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-26.38%

-45.48%

+19.10%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-23.97%

-25.68%

+1.71%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

18.26%

13.27%

+4.99%

Волатильность

Сравнение волатильности ARKW и MACGX

ARK Next Generation Internet ETF (ARKW) имеет более высокую волатильность в 11.28% по сравнению с Morgan Stanley Institutional Fund Trust Discovery Portfolio Class A (MACGX) с волатильностью 9.62%. Это указывает на то, что ARKW испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с MACGX. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


ARKWMACGXРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

11.28%

9.62%

+1.66%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

24.73%

21.82%

+2.91%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

32.81%

28.72%

+4.09%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

43.66%

48.39%

-4.73%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

37.78%

39.43%

-1.65%

Сравнение комиссий ARKW и MACGX

ARKW берет комиссию в 0.76%, что меньше комиссии MACGX в 1.00%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов ARKW и MACGX

Дивидендная доходность ARKW за последние двенадцать месяцев составляет около 1.73%, тогда как MACGX не выплачивал дивиденды акционерам.


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
ARKW
ARK Next Generation Internet ETF
1.73%1.59%0.00%0.00%0.00%0.17%1.29%0.00%13.05%2.05%0.00%2.29%
MACGX
Morgan Stanley Institutional Fund Trust Discovery Portfolio Class A
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%52.53%9.95%15.34%29.46%48.48%75.72%14.05%

Часто задаваемые вопросы


ARKW and MACGX have a correlation of 0.84, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

ARKW has higher volatility (11.28%) compared to MACGX (9.62%). In terms of maximum drawdown, ARKW dropped -80.52% vs MACGX's -77.61%.

ARKW currently has the higher Sharpe Ratio (-0.16 vs -0.24), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для ARKW и MACGX

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор