PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Коэффициент Шарпа VSMV равен 2.48, что означает, что на каждую единицу общей волатильности он генерирует 2.48 единиц избыточной доходности. Коэффициент рассчитывается на основе дневных доходностей за последние 12 месяцев (по состоянию на 26 июн. 2026 г.).

Коэффициент Шарпа учитывает общую волатильность (и рост, и падение), поэтому полезен для сравнения доходности с поправкой на риск между разными активами. О том, как интерпретировать это значение и когда оно может вводить в заблуждение, читайте в статье Коэффициент Шарпа: объяснение.

Ранг коэффициента Шарпа VSMV


Ранг коэффициента Шарпа VSMV: 87.487
Исключительно

VSMV опережает 87.4% всех инвестиций в нашей базе данных по коэффициенту Шарпа за последние 12 месяцев, демонстрируя исключительную доходность с поправкой на риск. Ценные бумаги ранжируются от 0 (худший) до 100 (лучший).

Что влияет на ранг

  • Высокая доходность при низкой общей волатильности → Более высокий ранг
  • Высокая волатильность (вверх и вниз) → Более низкий ранг
  • Стабильная доходность → Более высокий ранг, чем волатильные результаты при той же средней доходности
  • Резкие просадки повышают волатильность → Более низкий ранг

Как использовать эту информацию

  • Подходит как базовая позиция портфеля благодаря сильной доходности с поправкой на риск
  • Отслеживайте изменения ранга, чтобы вовремя заметить ухудшение соотношения доходности и волатильности
  • Исключительный коэффициент Шарпа поддерживает больший размер позиции
  • Сравните с аналогами в категории, чтобы понять, является ли сила специфичной для актива или общей по категории

Позиция VSMV на рынке

График показывает коэффициент Шарпа VSMV относительно всех ETF на нашей платформе, с цветовыми зонами, указывающими на перцентильные ранги. Более высокие коэффициенты указывают на лучшую доходность с поправкой на риск.


  • Красная зона (нижние 25%): 0.86 или ниже
  • Желтая зона (средние 50%): от 0.86 до 2.12
  • Зеленая зона (верхние 25%): 2.12 или выше
  • Топ 1% (99-й перцентиль): 6.88+
  • Медиана (50-й перцентиль): 1.56 — половина всех инвестиций имеет более высокий показатель

Сравнение с другими аналогичными ETF

Таблица сравнивает Коэффициент Шарпа VictoryShares US Multi-Factor Minimum Volatility ETF с другими ETF в категории Volatility Hedged Equity, Multi-factor за несколько временных периодов, показывая, как доходность VSMV с поправкой на риск убытков соотносится с аналогичными фондами.

Данные показывают периоды в 1, 5 и 10 лет, а также средний показатель каждого фонда за все время, по состоянию на 26 июн. 2026 г..


ИнструментНазвание1Y Коэффициент Шарпа5Y Коэффициент Шарпа10Y Коэффициент ШарпаAll Time Коэффициент Шарпа
LVHIFranklin International Low Volatility High Dividend Index ETF3.44
FLLVFranklin Liberty U.S. Low Volatility ETF2.81
VFMFVanguard U.S. Multifactor ETF2.75
MFUSPIMCO RAFI Dynamic Multi-Factor U.S. Equity ETF2.60
VSMVVictoryShares US Multi-Factor Minimum Volatility ETF2.48
QVMSInvesco S&P SmallCap 600 QVM Multi-factor ETF2.16
SIXH6 Meridian Hedged Equity-Index Option Strategy ETF1.89
SMLVSPDR SSGA US Small Cap Low Volatility Index ETF1.86
AAVMAlpha Architect Global Factor Equity ETF1.86
QVMLInvesco S&P 500 QVM Multi-factor ETF1.85

S&P 500 Index

Как выбрать период

Исторические показатели коэффициента Шарпа

График показывает скользящий коэффициент Шарпа VSMV во времени в сравнении с выбранным бенчмарком. Восходящие тренды указывают на улучшение доходности относительно общей волатильности, в то время как нисходящие тренды могут сигнализировать об ухудшении показателей с поправкой на риск или росте общей волатильности во время рыночного стресса. Используйте различные временные периоды, чтобы отличить краткосрочные колебания от долгосрочных паттернов.

Выявляйте рыночные циклы, наблюдая, когда VSMV стабильно опережает бенчмарк (линия выше бенчмарка), отстает (ниже бенчмарка) или движется близко к бенчмарку.


Загрузка графика...

Калькулятор Коэффициент Шарпа

VSMV действительно работает на портфель?

Добавьте остальные позиции, чтобы увидеть Коэффициент Шарпа всего портфеля и понять вклад этой бумаги.

Анализировать портфель