PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Vanguard Long-Term Bond Index Fund Institutional Plus (VBLIX) Коэффициент Сортино: 0.32

Коэффициент Сортино VBLIX равен 0.32, что означает, что на каждую единицу волатильности убытков он генерирует 0.32 единиц избыточной доходности. Коэффициент рассчитывается на основе дневных доходностей за последние 12 месяцев (по состоянию на 2 апр. 2026 г.).

В отличие от других показателей, коэффициент Сортино фокусируется исключительно на волатильности убытков, что делает его особенно полезным для инвесторов, заботящихся о защите от просадок, а не об общей волатильности.

Ранг коэффициента Сортино VBLIX


Ранг коэффициента Сортино VBLIX: 6.57
Вызывает опасения

VBLIX опережает 6.5% всех инвестиций в нашей базе данных по коэффициенту Сортино за последние 12 месяцев, демонстрируя слабую доходность относительно принятого риска убытков. Ценные бумаги ранжируются от 0 (худший) до 100 (лучший).

Что влияет на ранг

  • Высокая доходность с низкой волатильностью убытков → Более высокий ранг
  • Серьезные или частые просадки → Более низкий ранг
  • Волатильность роста → Не влияет (учитывается только волатильность убытков)

Как использовать эту информацию

  • Слабая доходность с поправкой на риск убытков относительно аналогов
  • Оцените, соответствует ли владение этим активом вашим целям по соотношению риска и доходности
  • Рассмотрите сокращение экспозиции или внедрение хеджирования от убытков
  • Изучите альтернативы с более высоким рангом в той же категории

Позиция VBLIX на рынке

График показывает коэффициент Сортино VBLIX относительно всех инвестиционных фондов на нашей платформе, с цветовыми зонами, указывающими на перцентильные ранги. Более высокие коэффициенты указывают на лучшую доходность с поправкой на риск убытков.


  • Красная зона (нижние 25%): 1.15 или ниже
  • Желтая зона (средние 50%): от 1.15 до 2.09
  • Зеленая зона (верхние 25%): 2.09 или выше
  • Топ 1% (99-й перцентиль): 7.14+
  • Медиана (50-й перцентиль): 1.60 — половина всех инвестиций имеет более высокий показатель

Сравнение с другими аналогичными инвестиционных фондов

Таблица сравнивает Коэффициент Сортино Vanguard Long-Term Bond Index Fund Institutional Plus с другими взаимными фондами в категории Total Bond Market за несколько временных периодов, показывая, как доходность VBLIX с поправкой на риск убытков соотносится с аналогичными фондами.

Данные показывают периоды в 1, 5 и 10 лет, а также средний показатель каждого фонда за все время, по состоянию на 2 апр. 2026 г..


ИнструментНазвание1Y Коэффициент Сортино5Y Коэффициент Сортино10Y Коэффициент СортиноAll Time Коэффициент Сортино
FCNVXFidelity Conservative Income Bond Institutional Class14.52
VUSFXVanguard Ultra-Short-Term Bond Fund Admiral Shares11.92
FJTDXFidelity Flex Conservative Income Bond Fund11.70
JSOSXJPMorgan Strategic Income Opportunities Fund Class I10.21
VUBFXVanguard Ultra-Short-Term Bond Fund Investor Shares10.17
FYBTXFidelity Series Short-Term Credit Fund3.55
FJRLXFidelity Limited Term Bond Fund3.23
FBNIXFidelity Advisor Short-Term Bond Fund Class I3.19
FIKRXFidelity Advisor Limited Term Bond Fund Class Z3.16
FIWDXFidelity Advisor Strategic Income Fund Class Z3.15
VBLIXVanguard Long-Term Bond Index Fund Institutional Plus0.32

S&P 500 Index

Как выбрать период

Исторические показатели коэффициента Сортино

График показывает скользящий коэффициент Сортино VBLIX во времени в сравнении с выбранным бенчмарком. Восходящие тренды указывают на улучшение доходности относительно риска убытков, в то время как нисходящие тренды могут сигнализировать об ухудшении показателей с поправкой на риск или повышенной волатильности во время рыночного стресса. Используйте различные временные периоды, чтобы отличить краткосрочные колебания от долгосрочных паттернов.

Выявляйте рыночные циклы, наблюдая, когда VBLIX стабильно опережает бенчмарк (линия выше бенчмарка), отстает (ниже бенчмарка) или движется близко к бенчмарку.


Загрузка...

Explore VBLIX risk-adjusted metrics in detail

Dive deeper into individual metrics with historical trends, benchmark comparisons, and performance across different time periods.