PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

YieldMax Target 12™ Semiconductor Option Income ETF (SOXY) Коэффициент Шарпа: 2.11

Коэффициент Шарпа SOXY равен 2.11, что означает, что на каждую единицу общей волатильности он генерирует 2.11 единиц избыточной доходности. Коэффициент рассчитывается на основе дневных доходностей за последние 12 месяцев (по состоянию на 2 апр. 2026 г.).

Коэффициент Шарпа учитывает общую волатильность (и рост, и падение), поэтому полезен для сравнения доходности с поправкой на риск между разными активами.

Ранг коэффициента Шарпа SOXY


Ранг коэффициента Шарпа SOXY: 91.291
Исключительно

SOXY опережает 91.2% всех инвестиций в нашей базе данных по коэффициенту Шарпа за последние 12 месяцев, демонстрируя исключительную доходность с поправкой на риск. Ценные бумаги ранжируются от 0 (худший) до 100 (лучший).

Что влияет на ранг

  • Высокая доходность при низкой общей волатильности → Более высокий ранг
  • Высокая волатильность (вверх и вниз) → Более низкий ранг
  • Стабильная доходность → Более высокий ранг, чем волатильные результаты при той же средней доходности
  • Резкие просадки повышают волатильность → Более низкий ранг

Как использовать эту информацию

  • Подходит как базовая позиция портфеля благодаря сильной доходности с поправкой на риск
  • Отслеживайте изменения ранга, чтобы вовремя заметить ухудшение соотношения доходности и волатильности
  • Исключительный коэффициент Шарпа поддерживает больший размер позиции
  • Сравните с аналогами в категории, чтобы понять, является ли сила специфичной для актива или общей по категории

Позиция SOXY на рынке

График показывает коэффициент Шарпа SOXY относительно всех ETF на нашей платформе, с цветовыми зонами, указывающими на перцентильные ранги. Более высокие коэффициенты указывают на лучшую доходность с поправкой на риск.


  • Красная зона (нижние 25%): 0.49 или ниже
  • Желтая зона (средние 50%): от 0.49 до 1.44
  • Зеленая зона (верхние 25%): 1.44 или выше
  • Топ 1% (99-й перцентиль): 5.96+
  • Медиана (50-й перцентиль): 0.97 — половина всех инвестиций имеет более высокий показатель

Сравнение с другими аналогичными ETF

Таблица сравнивает Коэффициент Шарпа YieldMax Target 12™ Semiconductor Option Income ETF с другими ETF в категории Derivative Income, Semiconductors за несколько временных периодов, показывая, как доходность SOXY с поправкой на риск убытков соотносится с аналогичными фондами.

Данные показывают периоды в 1, 5 и 10 лет, а также средний показатель каждого фонда за все время, по состоянию на 2 апр. 2026 г..


ИнструментНазвание1Y Коэффициент Шарпа5Y Коэффициент Шарпа10Y Коэффициент ШарпаAll Time Коэффициент Шарпа
3TSM.LLeverage Shares 3x Long Taiwan Semiconductor (TSM) ETP Securities3.47
HLIF.TOHarvest Canadian Equity Income Leaders ETF Class A3.46
BKCL.TOGlobal X Enhanced Equal Weight Canadian Banks Covered Call ETF3.11
BKCC.TOGlobal X Equal Weight Canadian Bank Covered Call ETF3.10
HNSC.LHSBC Nasdaq Global Semiconductor UCITS ETF USD3.04
HNSS.LHSBC Nasdaq Global Semiconductor UCITS ETF2.94
GOOYYieldMax GOOGL Option Income Strategy ETF2.91
BANK.TOEvolve Canadian Banks and Lifecos Enhanced Yield Index Fund2.87
GOGY.TOHarvest Alphabet Enhanced High Income Shares ETF Class A Units2.77
SMH3.LLeverage Shares 3x Long Semiconductors ETP Securities2.75
SOXYYieldMax Target 12™ Semiconductor Option Income ETF2.11

S&P 500 Index

Как выбрать период

Исторические показатели коэффициента Шарпа

График показывает скользящий коэффициент Шарпа SOXY во времени в сравнении с выбранным бенчмарком. Восходящие тренды указывают на улучшение доходности относительно общей волатильности, в то время как нисходящие тренды могут сигнализировать об ухудшении показателей с поправкой на риск или росте общей волатильности во время рыночного стресса. Используйте различные временные периоды, чтобы отличить краткосрочные колебания от долгосрочных паттернов.

Выявляйте рыночные циклы, наблюдая, когда SOXY стабильно опережает бенчмарк (линия выше бенчмарка), отстает (ниже бенчмарка) или движется близко к бенчмарку.


Загрузка...

Explore SOXY risk-adjusted metrics in detail

Dive deeper into individual metrics with historical trends, benchmark comparisons, and performance across different time periods.