PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

FT Vest NASDAQ-100 Conservative Buffer ETF - April (QCAP) Коэффициент Сортино: 1.21

Коэффициент Сортино QCAP равен 1.21, что означает, что на каждую единицу волатильности убытков он генерирует 1.21 единиц избыточной доходности. Коэффициент рассчитывается на основе дневных доходностей за последние 12 месяцев (по состоянию на 2 апр. 2026 г.).

В отличие от других показателей, коэффициент Сортино фокусируется исключительно на волатильности убытков, что делает его особенно полезным для инвесторов, заботящихся о защите от просадок, а не об общей волатильности.

Ранг коэффициента Сортино QCAP


Ранг коэффициента Сортино QCAP: 39.139
Ниже среднего

QCAP опережает 39.1% всех инвестиций в нашей базе данных по коэффициенту Сортино за последние 12 месяцев, демонстрируя доходность ниже среднего относительно принятого риска убытков. Ценные бумаги ранжируются от 0 (худший) до 100 (лучший).

Что влияет на ранг

  • Высокая доходность с низкой волатильностью убытков → Более высокий ранг
  • Серьезные или частые просадки → Более низкий ранг
  • Волатильность роста → Не влияет (учитывается только волатильность убытков)

Как использовать эту информацию

  • Доходность может не компенсировать адекватно принимаемый риск убытков
  • Рассмотрите меньшую аллокацию с учетом профиля с поправкой на риск ниже среднего
  • Изучите инвестиции с более высоким рангом и лучшей защитой от убытков
  • Оцените, соответствует ли риск убытков целям вашего портфеля

Позиция QCAP на рынке

График показывает коэффициент Сортино QCAP относительно всех ETF на нашей платформе, с цветовыми зонами, указывающими на перцентильные ранги. Более высокие коэффициенты указывают на лучшую доходность с поправкой на риск убытков.


  • Красная зона (нижние 25%): 0.81 или ниже
  • Желтая зона (средние 50%): от 0.81 до 2.03
  • Зеленая зона (верхние 25%): 2.03 или выше
  • Топ 1% (99-й перцентиль): 9.91+
  • Медиана (50-й перцентиль): 1.44 — половина всех инвестиций имеет более высокий показатель

Сравнение с другими аналогичными ETF

Таблица сравнивает Коэффициент Сортино FT Vest NASDAQ-100 Conservative Buffer ETF - April с другими ETF в категории Options Trading за несколько временных периодов, показывая, как доходность QCAP с поправкой на риск убытков соотносится с аналогичными фондами.

Данные показывают периоды в 1, 5 и 10 лет, а также средний показатель каждого фонда за все время, по состоянию на 2 апр. 2026 г..


ИнструментНазвание1Y Коэффициент Сортино5Y Коэффициент Сортино10Y Коэффициент СортиноAll Time Коэффициент Сортино
FLJJAllianzim U.S. Large Cap 6 Month Floor5 Jan/Jul ETF2.80
AAPRInnovator Equity Defined Protection ETF - 2 Yr To April 20262.78
EOCTInnovator Emerging Markets Power Buffer ETF - October2.76
QFLRInnovator Nasdaq-100 Managed Floor ETF2.62
DMARFT Cboe Vest U.S. Equity Deep Buffer ETF - March2.48
XAPRFT Cboe Vest U.S. Equity Enhance & Moderate Buffer ETF - April2.46
IDECInnovator International Developed Power Buffer ETF - December2.41
YSEPFT Cboe Vest International Equity Buffer ETF - September2.40
AJULInnovator Equity Defined Protection ETF - 2 Yr To July 20262.33
INOVInnovator International Developed Power Buffer ETF - November2.31
QCAPFT Vest NASDAQ-100 Conservative Buffer ETF - April1.21

S&P 500 Index

Как выбрать период

Исторические показатели коэффициента Сортино

График показывает скользящий коэффициент Сортино QCAP во времени в сравнении с выбранным бенчмарком. Восходящие тренды указывают на улучшение доходности относительно риска убытков, в то время как нисходящие тренды могут сигнализировать об ухудшении показателей с поправкой на риск или повышенной волатильности во время рыночного стресса. Используйте различные временные периоды, чтобы отличить краткосрочные колебания от долгосрочных паттернов.

Выявляйте рыночные циклы, наблюдая, когда QCAP стабильно опережает бенчмарк (линия выше бенчмарка), отстает (ниже бенчмарка) или движется близко к бенчмарку.


Загрузка...

Explore QCAP risk-adjusted metrics in detail

Dive deeper into individual metrics with historical trends, benchmark comparisons, and performance across different time periods.