Matthews Emerging Markets Discovery Active ETF (MEMS) Коэффициент Шарпа: 0.70

Коэффициент Шарпа MEMS равен 0.70, что означает, что на каждую единицу общей волатильности он генерирует 0.70 единиц избыточной доходности. Коэффициент рассчитывается на основе дневных доходностей за последние 12 месяцев (по состоянию на 3 апр. 2026 г.).

Коэффициент Шарпа учитывает общую волатильность (и рост, и падение), поэтому полезен для сравнения доходности с поправкой на риск между разными активами.

Ранг коэффициента Шарпа MEMS

Ниже среднего

MEMS опережает 34.1% всех инвестиций в нашей базе данных по коэффициенту Шарпа за последние 12 месяцев, демонстрируя доходность ниже среднего относительно принятого риска. Ценные бумаги ранжируются от 0 (худший) до 100 (лучший).

Что влияет на ранг

Высокая доходность при низкой общей волатильности → Более высокий ранг
Высокая волатильность (вверх и вниз) → Более низкий ранг
Стабильная доходность → Более высокий ранг, чем волатильные результаты при той же средней доходности
Резкие просадки повышают волатильность → Более низкий ранг

Как использовать эту информацию

Доходность может не компенсировать принимаемую волатильность
Рассмотрите меньшую аллокацию с учетом профиля с поправкой на риск ниже среднего
Изучите инвестиции с более высоким рангом и лучшей стабильностью
Оцените, соответствует ли профиль волатильности целям вашего портфеля

Позиция MEMS на рынке

График показывает коэффициент Шарпа MEMS относительно всех ETF на нашей платформе, с цветовыми зонами, указывающими на перцентильные ранги. Более высокие коэффициенты указывают на лучшую доходность с поправкой на риск.

Красная зона (нижние 25%): 0.48 или ниже
Желтая зона (средние 50%): от 0.48 до 1.42
Зеленая зона (верхние 25%): 1.42 или выше
Топ 1% (99-й перцентиль): 5.81+
Медиана (50-й перцентиль): 0.96 — половина всех инвестиций имеет более высокий показатель

Сравнение с другими аналогичными ETF

Таблица сравнивает Коэффициент Шарпа Matthews Emerging Markets Discovery Active ETF с другими ETF в категории Emerging Markets Diversified за несколько временных периодов, показывая, как доходность MEMS с поправкой на риск убытков соотносится с аналогичными фондами.

Данные показывают периоды в 1, 5 и 10 лет, а также средний показатель каждого фонда за все время, по состоянию на 3 апр. 2026 г..

Инструмент	Название	1Y Коэффициент Шарпа
EMDM	First Trust Bloomberg Emerging Market Democracies ETF	2.91
EMEQ	Nomura Focused Emerging Markets Equity ETF	2.62
FRDM	Freedom 100 Emerging Markets ETF	2.57
MEMX	Matthews Emerging Markets Ex China Active ETF	2.38
PEMX	Putnam Emerging Markets Ex-China ETF	2.35
FTHF	First Trust Emerging Markets Human Flourishing ETF	2.31
STXE	Strive Emerging Markets Ex-China ETF	2.20
AVXC	Avantis Emerging Markets ex-China Equity ETF	2.10
HEEM	iShares Currency Hedged MSCI Emerging Markets ETF	2.03
EMM	Global X Emerging Markets ex-China ETF	2.02
MEMS	Matthews Emerging Markets Discovery Active ETF	0.70

Тип бенчмарка

Бенчмарк

S&P 500 Index

Период анализа

Как выбрать период

Исторические показатели коэффициента Шарпа

График показывает скользящий коэффициент Шарпа MEMS во времени в сравнении с выбранным бенчмарком. Восходящие тренды указывают на улучшение доходности относительно общей волатильности, в то время как нисходящие тренды могут сигнализировать об ухудшении показателей с поправкой на риск или росте общей волатильности во время рыночного стресса. Используйте различные временные периоды, чтобы отличить краткосрочные колебания от долгосрочных паттернов.

Выявляйте рыночные циклы, наблюдая, когда MEMS стабильно опережает бенчмарк (линия выше бенчмарка), отстает (ниже бенчмарка) или движется близко к бенчмарку.

Загрузка...

Explore MEMS risk-adjusted metrics in detail

Dive deeper into individual metrics with historical trends, benchmark comparisons, and performance across different time periods.

MEMS Sortino Ratio