PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Коэффициент Шарпа LEMB равен 1.47, что означает, что на каждую единицу общей волатильности он генерирует 1.47 единиц избыточной доходности. Коэффициент рассчитывается на основе дневных доходностей за последние 12 месяцев (по состоянию на 5 июн. 2026 г.).

Коэффициент Шарпа учитывает общую волатильность (и рост, и падение), поэтому полезен для сравнения доходности с поправкой на риск между разными активами.

Ранг коэффициента Шарпа LEMB


Ранг коэффициента Шарпа LEMB: 42.943
Средне

LEMB опережает 42.9% всех инвестиций в нашей базе данных по коэффициенту Шарпа за последние 12 месяцев, демонстрируя сбалансированное соотношение доходности и риска. Ценные бумаги ранжируются от 0 (худший) до 100 (лучший).

Что влияет на ранг

  • Высокая доходность при низкой общей волатильности → Более высокий ранг
  • Высокая волатильность (вверх и вниз) → Более низкий ранг
  • Стабильная доходность → Более высокий ранг, чем волатильные результаты при той же средней доходности
  • Резкие просадки повышают волатильность → Более низкий ранг

Как использовать эту информацию

  • Доходность пропорциональна волатильности — ни сильная, ни слабая
  • Оцените, соответствует ли профиль волатильности вашей толерантности к риску
  • Изучите альтернативы с более высоким рангом в той же категории
  • Отслеживайте направление изменения ранга для выявления улучшения или ухудшения трендов

Позиция LEMB на рынке

График показывает коэффициент Шарпа LEMB относительно всех ETF на нашей платформе, с цветовыми зонами, указывающими на перцентильные ранги. Более высокие коэффициенты указывают на лучшую доходность с поправкой на риск.


  • Красная зона (нижние 25%): 0.86 или ниже
  • Желтая зона (средние 50%): от 0.86 до 2.39
  • Зеленая зона (верхние 25%): 2.39 или выше
  • Топ 1% (99-й перцентиль): 7.68+
  • Медиана (50-й перцентиль): 1.69 — половина всех инвестиций имеет более высокий показатель

Сравнение с другими аналогичными ETF

Таблица сравнивает Коэффициент Шарпа iShares J.P. Morgan EM Local Currency Bond ETF с другими ETF в категории Emerging Markets Bonds за несколько временных периодов, показывая, как доходность LEMB с поправкой на риск убытков соотносится с аналогичными фондами.

Данные показывают периоды в 1, 5 и 10 лет, а также средний показатель каждого фонда за все время, по состоянию на 5 июн. 2026 г..


ИнструментНазвание1Y Коэффициент Шарпа5Y Коэффициент Шарпа10Y Коэффициент ШарпаAll Time Коэффициент Шарпа
KHYBKraneShares Asia Pacific High Income Bond ETF3.09
VEMYVirtus Stone Harbor Emerging Markets High Yield Bond ETF3.06
GAEMSimplify Gamma Emerging Market Bond ETF2.84
EMBXVanEck Emerging Markets Bond ETF2.64
CBONVanEck Vectors ChinaAMC China Bond ETF2.62
XEMDBondBloxx JP Morgan USD Emerging Markets 1-10 Year Bond ETF2.55
EMTLSPDR DoubleLine Emerging Markets Fixed Income ETF2.46
EMHYiShares J.P. Morgan EM High Yield Bond ETF2.33
BEMBIshares J.P. Morgan Broad USD Emerging Markets Bond ETF2.26
JPMBJPMorgan USD Emerging Markets Sovereign Bond ETF2.14
LEMBiShares J.P. Morgan EM Local Currency Bond ETF1.47

S&P 500 Index

Как выбрать период

Исторические показатели коэффициента Шарпа

График показывает скользящий коэффициент Шарпа LEMB во времени в сравнении с выбранным бенчмарком. Восходящие тренды указывают на улучшение доходности относительно общей волатильности, в то время как нисходящие тренды могут сигнализировать об ухудшении показателей с поправкой на риск или росте общей волатильности во время рыночного стресса. Используйте различные временные периоды, чтобы отличить краткосрочные колебания от долгосрочных паттернов.

Выявляйте рыночные циклы, наблюдая, когда LEMB стабильно опережает бенчмарк (линия выше бенчмарка), отстает (ниже бенчмарка) или движется близко к бенчмарку.


Загрузка графика...

Калькулятор Коэффициент Шарпа

LEMB действительно работает на портфель?

Добавьте остальные позиции, чтобы увидеть Коэффициент Шарпа всего портфеля и понять вклад этой бумаги.

Анализировать портфель