PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

KraneShares China Internet and Covered Call Strategy ETF (KLIP) Коэффициент Сортино: 0.01

Коэффициент Сортино KLIP равен 0.01, что означает, что на каждую единицу волатильности убытков он генерирует 0.01 единиц избыточной доходности. Коэффициент рассчитывается на основе дневных доходностей за последние 12 месяцев (по состоянию на 2 апр. 2026 г.).

В отличие от других показателей, коэффициент Сортино фокусируется исключительно на волатильности убытков, что делает его особенно полезным для инвесторов, заботящихся о защите от просадок, а не об общей волатильности.

Ранг коэффициента Сортино KLIP


Ранг коэффициента Сортино KLIP: 9.59
Вызывает опасения

KLIP опережает 9.5% всех инвестиций в нашей базе данных по коэффициенту Сортино за последние 12 месяцев, демонстрируя слабую доходность относительно принятого риска убытков. Ценные бумаги ранжируются от 0 (худший) до 100 (лучший).

Что влияет на ранг

  • Высокая доходность с низкой волатильностью убытков → Более высокий ранг
  • Серьезные или частые просадки → Более низкий ранг
  • Волатильность роста → Не влияет (учитывается только волатильность убытков)

Как использовать эту информацию

  • Слабая доходность с поправкой на риск убытков относительно аналогов
  • Оцените, соответствует ли владение этим активом вашим целям по соотношению риска и доходности
  • Рассмотрите сокращение экспозиции или внедрение хеджирования от убытков
  • Изучите альтернативы с более высоким рангом в той же категории

Позиция KLIP на рынке

График показывает коэффициент Сортино KLIP относительно всех ETF на нашей платформе, с цветовыми зонами, указывающими на перцентильные ранги. Более высокие коэффициенты указывают на лучшую доходность с поправкой на риск убытков.


  • Красная зона (нижние 25%): 0.81 или ниже
  • Желтая зона (средние 50%): от 0.81 до 2.03
  • Зеленая зона (верхние 25%): 2.03 или выше
  • Топ 1% (99-й перцентиль): 10.02+
  • Медиана (50-й перцентиль): 1.44 — половина всех инвестиций имеет более высокий показатель

Сравнение с другими аналогичными ETF

Таблица сравнивает Коэффициент Сортино KraneShares China Internet and Covered Call Strategy ETF с другими ETF в категории Options Trading за несколько временных периодов, показывая, как доходность KLIP с поправкой на риск убытков соотносится с аналогичными фондами.

Данные показывают периоды в 1, 5 и 10 лет, а также средний показатель каждого фонда за все время, по состоянию на 2 апр. 2026 г..


ИнструментНазвание1Y Коэффициент Сортино5Y Коэффициент Сортино10Y Коэффициент СортиноAll Time Коэффициент Сортино
FLJJAllianzim U.S. Large Cap 6 Month Floor5 Jan/Jul ETF2.80
AAPRInnovator Equity Defined Protection ETF - 2 Yr To April 20262.78
EOCTInnovator Emerging Markets Power Buffer ETF - October2.76
QFLRInnovator Nasdaq-100 Managed Floor ETF2.62
DMARFT Cboe Vest U.S. Equity Deep Buffer ETF - March2.48
XAPRFT Cboe Vest U.S. Equity Enhance & Moderate Buffer ETF - April2.46
IDECInnovator International Developed Power Buffer ETF - December2.41
YSEPFT Cboe Vest International Equity Buffer ETF - September2.40
AJULInnovator Equity Defined Protection ETF - 2 Yr To July 20262.33
INOVInnovator International Developed Power Buffer ETF - November2.31
KLIPKraneShares China Internet and Covered Call Strategy ETF0.01

S&P 500 Index

Как выбрать период

Исторические показатели коэффициента Сортино

График показывает скользящий коэффициент Сортино KLIP во времени в сравнении с выбранным бенчмарком. Восходящие тренды указывают на улучшение доходности относительно риска убытков, в то время как нисходящие тренды могут сигнализировать об ухудшении показателей с поправкой на риск или повышенной волатильности во время рыночного стресса. Используйте различные временные периоды, чтобы отличить краткосрочные колебания от долгосрочных паттернов.

Выявляйте рыночные циклы, наблюдая, когда KLIP стабильно опережает бенчмарк (линия выше бенчмарка), отстает (ниже бенчмарка) или движется близко к бенчмарку.


Загрузка...

Explore KLIP risk-adjusted metrics in detail

Dive deeper into individual metrics with historical trends, benchmark comparisons, and performance across different time periods.