PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Columbia Minnesota Tax-Exempt Fund (IMNTX) Коэффициент Сортино: 1.07

Коэффициент Сортино IMNTX равен 1.07, что означает, что на каждую единицу волатильности убытков он генерирует 1.07 единиц избыточной доходности. Коэффициент рассчитывается на основе дневных доходностей за последние 12 месяцев (по состоянию на 1 апр. 2026 г.).

В отличие от других показателей, коэффициент Сортино фокусируется исключительно на волатильности убытков, что делает его особенно полезным для инвесторов, заботящихся о защите от просадок, а не об общей волатильности.

Ранг коэффициента Сортино IMNTX


Ранг коэффициента Сортино IMNTX: 27.427
Ниже среднего

IMNTX опережает 27.4% всех инвестиций в нашей базе данных по коэффициенту Сортино за последние 12 месяцев, демонстрируя доходность ниже среднего относительно принятого риска убытков. Ценные бумаги ранжируются от 0 (худший) до 100 (лучший).

Что влияет на ранг

  • Высокая доходность с низкой волатильностью убытков → Более высокий ранг
  • Серьезные или частые просадки → Более низкий ранг
  • Волатильность роста → Не влияет (учитывается только волатильность убытков)

Как использовать эту информацию

  • Доходность может не компенсировать адекватно принимаемый риск убытков
  • Рассмотрите меньшую аллокацию с учетом профиля с поправкой на риск ниже среднего
  • Изучите инвестиции с более высоким рангом и лучшей защитой от убытков
  • Оцените, соответствует ли риск убытков целям вашего портфеля

Позиция IMNTX на рынке

График показывает коэффициент Сортино IMNTX относительно всех инвестиционных фондов на нашей платформе, с цветовыми зонами, указывающими на перцентильные ранги. Более высокие коэффициенты указывают на лучшую доходность с поправкой на риск убытков.


  • Красная зона (нижние 25%): 1.02 или ниже
  • Желтая зона (средние 50%): от 1.02 до 1.90
  • Зеленая зона (верхние 25%): 1.90 или выше
  • Топ 1% (99-й перцентиль): 7.49+
  • Медиана (50-й перцентиль): 1.45 — половина всех инвестиций имеет более высокий показатель

Сравнение с другими аналогичными инвестиционных фондов

Таблица сравнивает Коэффициент Сортино Columbia Minnesota Tax-Exempt Fund с другими взаимными фондами в категории Municipal Bonds за несколько временных периодов, показывая, как доходность IMNTX с поправкой на риск убытков соотносится с аналогичными фондами.

Данные показывают периоды в 1, 5 и 10 лет, а также средний показатель каждого фонда за все время, по состоянию на 1 апр. 2026 г..


ИнструментНазвание1Y Коэффициент Сортино5Y Коэффициент Сортино10Y Коэффициент СортиноAll Time Коэффициент Сортино
ATOIXabrdn Ultra Short Municipal Income Fund18.38
APUSXCavanal Hill Ultra Short Tax-Free Income Fund12.78
FHMIXFederated Hermes Conservative Municipal Microshort Fund9.83
TFCYXSEI Institutional Managed Trust Tax-Free Conservative Income Fund9.75
USMTXJPMorgan Ultra-Short Municipal Fund7.18
FMNDXFidelity Conservative Income Municipal Bond Fund Institutional Class7.14
DFABXDFA Short-Term Selective State Municipal Bond Portfolio7.13
USMSXJPMorgan Ultra-Short Municipal Fund6.76
FUEMXFidelity Flex Conservative Income Municipal Bond Fund6.63
DFSMXDFA Short Term Municipal Bond Portfolio6.50
IMNTXColumbia Minnesota Tax-Exempt Fund1.07

S&P 500 Index

Как выбрать период

Исторические показатели коэффициента Сортино

График показывает скользящий коэффициент Сортино IMNTX во времени в сравнении с выбранным бенчмарком. Восходящие тренды указывают на улучшение доходности относительно риска убытков, в то время как нисходящие тренды могут сигнализировать об ухудшении показателей с поправкой на риск или повышенной волатильности во время рыночного стресса. Используйте различные временные периоды, чтобы отличить краткосрочные колебания от долгосрочных паттернов.

Выявляйте рыночные циклы, наблюдая, когда IMNTX стабильно опережает бенчмарк (линия выше бенчмарка), отстает (ниже бенчмарка) или движется близко к бенчмарку.


Загрузка...

Explore IMNTX risk-adjusted metrics in detail

Dive deeper into individual metrics with historical trends, benchmark comparisons, and performance across different time periods.