PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

HSBC FTSE EPRA NAREIT Developed UCITS ETF USD (H4ZL.DE) Коэффициент Сортино: 0.04

Коэффициент Сортино H4ZL.DE равен 0.04, что означает, что на каждую единицу волатильности убытков он генерирует 0.04 единиц избыточной доходности. Коэффициент рассчитывается на основе дневных доходностей за последние 12 месяцев (по состоянию на 2 апр. 2026 г.).

В отличие от других показателей, коэффициент Сортино фокусируется исключительно на волатильности убытков, что делает его особенно полезным для инвесторов, заботящихся о защите от просадок, а не об общей волатильности.

Ранг коэффициента Сортино H4ZL.DE


Ранг коэффициента Сортино H4ZL.DE: 9.910
Вызывает опасения

H4ZL.DE опережает 9.9% всех инвестиций в нашей базе данных по коэффициенту Сортино за последние 12 месяцев, демонстрируя слабую доходность относительно принятого риска убытков. Ценные бумаги ранжируются от 0 (худший) до 100 (лучший).

Что влияет на ранг

  • Высокая доходность с низкой волатильностью убытков → Более высокий ранг
  • Серьезные или частые просадки → Более низкий ранг
  • Волатильность роста → Не влияет (учитывается только волатильность убытков)

Как использовать эту информацию

  • Слабая доходность с поправкой на риск убытков относительно аналогов
  • Оцените, соответствует ли владение этим активом вашим целям по соотношению риска и доходности
  • Рассмотрите сокращение экспозиции или внедрение хеджирования от убытков
  • Изучите альтернативы с более высоким рангом в той же категории

Позиция H4ZL.DE на рынке

График показывает коэффициент Сортино H4ZL.DE относительно всех ETF на нашей платформе, с цветовыми зонами, указывающими на перцентильные ранги. Более высокие коэффициенты указывают на лучшую доходность с поправкой на риск убытков.


  • Красная зона (нижние 25%): 0.80 или ниже
  • Желтая зона (средние 50%): от 0.80 до 2.03
  • Зеленая зона (верхние 25%): 2.03 или выше
  • Топ 1% (99-й перцентиль): 9.72+
  • Медиана (50-й перцентиль): 1.44 — половина всех инвестиций имеет более высокий показатель

Сравнение с другими аналогичными ETF

Таблица сравнивает Коэффициент Сортино HSBC FTSE EPRA NAREIT Developed UCITS ETF USD с другими ETF в категории REIT за несколько временных периодов, показывая, как доходность H4ZL.DE с поправкой на риск убытков соотносится с аналогичными фондами.

Данные показывают периоды в 1, 5 и 10 лет, а также средний показатель каждого фонда за все время, по состоянию на 2 апр. 2026 г..


ИнструментНазвание1Y Коэффициент Сортино5Y Коэффициент Сортино10Y Коэффициент СортиноAll Time Коэффициент Сортино
WTER.DEWisdomTree New Economy Real Estate UCITS ETF USD Dist1.71
WTRE.DEWisdomTree New Economy Real Estate UCITS ETF USD Acc1.68
AYEP.DEiShares Asia Property Yield UCITS ETF USD Acc1.23
IQQ4.DEiShares Asia Property Yield UCITS ETF1.21
IQQP.DEiShares European Property Yield UCITS ETF0.90
XREA.DEXtrackers FTSE Developed Europe Ex UK Property UCITS ETF0.83
ZPRP.DESPDR FTSE EPRA Europe ex UK Real Estate UCITS ETF0.79
LEEU.DEAmundi FTSE EPRA Europe Real Estate UCITS ETF Dist0.47
D5BK.DEXtrackers FTSE EPRA/NAREIT Developed Europe Real Estate UCITS ETF 1C0.45
EXI5.DEiShares STOXX Europe 600 Real Estate UCITS ETF (DE)0.33
H4ZL.DEHSBC FTSE EPRA NAREIT Developed UCITS ETF USD0.04

S&P 500 Index

Как выбрать период

Исторические показатели коэффициента Сортино

График показывает скользящий коэффициент Сортино H4ZL.DE во времени в сравнении с выбранным бенчмарком. Восходящие тренды указывают на улучшение доходности относительно риска убытков, в то время как нисходящие тренды могут сигнализировать об ухудшении показателей с поправкой на риск или повышенной волатильности во время рыночного стресса. Используйте различные временные периоды, чтобы отличить краткосрочные колебания от долгосрочных паттернов.

Выявляйте рыночные циклы, наблюдая, когда H4ZL.DE стабильно опережает бенчмарк (линия выше бенчмарка), отстает (ниже бенчмарка) или движется близко к бенчмарку.


Загрузка...

Explore H4ZL.DE risk-adjusted metrics in detail

Dive deeper into individual metrics with historical trends, benchmark comparisons, and performance across different time periods.