PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Goldman Sachs High Yield Municipal Fund Institutional Class (GHYIX) Коэффициент Шарпа: 0.38

Коэффициент Шарпа GHYIX равен 0.38, что означает, что на каждую единицу общей волатильности он генерирует 0.38 единиц избыточной доходности. Коэффициент рассчитывается на основе дневных доходностей за последние 12 месяцев (по состоянию на 3 апр. 2026 г.).

Коэффициент Шарпа учитывает общую волатильность (и рост, и падение), поэтому полезен для сравнения доходности с поправкой на риск между разными активами.

Ранг коэффициента Шарпа GHYIX


Ранг коэффициента Шарпа GHYIX: 10.010
Вызывает опасения

GHYIX опережает 10.0% всех инвестиций в нашей базе данных по коэффициенту Шарпа за последние 12 месяцев, демонстрируя слабую доходность относительно принятого риска. Ценные бумаги ранжируются от 0 (худший) до 100 (лучший).

Что влияет на ранг

  • Высокая доходность при низкой общей волатильности → Более высокий ранг
  • Высокая волатильность (вверх и вниз) → Более низкий ранг
  • Стабильная доходность → Более высокий ранг, чем волатильные результаты при той же средней доходности
  • Резкие просадки повышают волатильность → Более низкий ранг

Как использовать эту информацию

  • Слабая доходность с поправкой на риск относительно аналогов
  • Оцените, соответствует ли владение этим активом вашим целям по соотношению риска и доходности
  • Рассмотрите сокращение экспозиции или пересмотр размера позиции
  • Изучите альтернативы с более высоким рангом в той же категории

Позиция GHYIX на рынке

График показывает коэффициент Шарпа GHYIX относительно всех инвестиционных фондов на нашей платформе, с цветовыми зонами, указывающими на перцентильные ранги. Более высокие коэффициенты указывают на лучшую доходность с поправкой на риск.


  • Красная зона (нижние 25%): 0.76 или ниже
  • Желтая зона (средние 50%): от 0.76 до 1.51
  • Зеленая зона (верхние 25%): 1.51 или выше
  • Топ 1% (99-й перцентиль): 3.56+
  • Медиана (50-й перцентиль): 1.12 — половина всех инвестиций имеет более высокий показатель

Сравнение с другими аналогичными инвестиционных фондов

Таблица сравнивает Коэффициент Шарпа Goldman Sachs High Yield Municipal Fund Institutional Class с другими взаимными фондами в категории High Yield Muni за несколько временных периодов, показывая, как доходность GHYIX с поправкой на риск убытков соотносится с аналогичными фондами.

Данные показывают периоды в 1, 5 и 10 лет, а также средний показатель каждого фонда за все время, по состоянию на 3 апр. 2026 г..


ИнструментНазвание1Y Коэффициент Шарпа5Y Коэффициент Шарпа10Y Коэффициент ШарпаAll Time Коэффициент Шарпа
TMNIXCounterpoint Tactical Municipal Fund1.67
PRFHXT. Rowe Price Tax Free High Yield Fund1.32
SDHIXLord Abbett Short Duration High Income Municipal Bond Fund1.16
ISHYXInvesco Short Duration High Yield Municipal Fund1.00
CNRNXCity National Rochdale Municipal High Income Fund0.76
MISHXAB Municipal Income Shares0.74
FRHIXFranklin High Yield Tax Free Income Fund0.72
HIMFXAmerican High-Income Municipal Bond Fund Class F-30.72
NMHIXNeuberger Berman Municipal High Income Fund0.71
AHMFXAmerican High-Income Municipal Bond Fund Class F-20.70
GHYIXGoldman Sachs High Yield Municipal Fund Institutional Class0.38

S&P 500 Index

Как выбрать период

Исторические показатели коэффициента Шарпа

График показывает скользящий коэффициент Шарпа GHYIX во времени в сравнении с выбранным бенчмарком. Восходящие тренды указывают на улучшение доходности относительно общей волатильности, в то время как нисходящие тренды могут сигнализировать об ухудшении показателей с поправкой на риск или росте общей волатильности во время рыночного стресса. Используйте различные временные периоды, чтобы отличить краткосрочные колебания от долгосрочных паттернов.

Выявляйте рыночные циклы, наблюдая, когда GHYIX стабильно опережает бенчмарк (линия выше бенчмарка), отстает (ниже бенчмарка) или движется близко к бенчмарку.


Загрузка...

Explore GHYIX risk-adjusted metrics in detail

Dive deeper into individual metrics with historical trends, benchmark comparisons, and performance across different time periods.