PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Ashmore Emerging Markets Short Duration Fund (ESFIX) Коэффициент Шарпа: 0.26

Коэффициент Шарпа ESFIX равен 0.26, что означает, что на каждую единицу общей волатильности он генерирует 0.26 единиц избыточной доходности. Коэффициент рассчитывается на основе дневных доходностей за последние 12 месяцев (по состоянию на 2 апр. 2026 г.).

Коэффициент Шарпа учитывает общую волатильность (и рост, и падение), поэтому полезен для сравнения доходности с поправкой на риск между разными активами.

Ранг коэффициента Шарпа ESFIX


Ранг коэффициента Шарпа ESFIX: 7.88
Вызывает опасения

ESFIX опережает 7.8% всех инвестиций в нашей базе данных по коэффициенту Шарпа за последние 12 месяцев, демонстрируя слабую доходность относительно принятого риска. Ценные бумаги ранжируются от 0 (худший) до 100 (лучший).

Что влияет на ранг

  • Высокая доходность при низкой общей волатильности → Более высокий ранг
  • Высокая волатильность (вверх и вниз) → Более низкий ранг
  • Стабильная доходность → Более высокий ранг, чем волатильные результаты при той же средней доходности
  • Резкие просадки повышают волатильность → Более низкий ранг

Как использовать эту информацию

  • Слабая доходность с поправкой на риск относительно аналогов
  • Оцените, соответствует ли владение этим активом вашим целям по соотношению риска и доходности
  • Рассмотрите сокращение экспозиции или пересмотр размера позиции
  • Изучите альтернативы с более высоким рангом в той же категории

Позиция ESFIX на рынке

График показывает коэффициент Шарпа ESFIX относительно всех инвестиционных фондов на нашей платформе, с цветовыми зонами, указывающими на перцентильные ранги. Более высокие коэффициенты указывают на лучшую доходность с поправкой на риск.


  • Красная зона (нижние 25%): 0.76 или ниже
  • Желтая зона (средние 50%): от 0.76 до 1.49
  • Зеленая зона (верхние 25%): 1.49 или выше
  • Топ 1% (99-й перцентиль): 3.52+
  • Медиана (50-й перцентиль): 1.10 — половина всех инвестиций имеет более высокий показатель

Сравнение с другими аналогичными инвестиционных фондов

Таблица сравнивает Коэффициент Шарпа Ashmore Emerging Markets Short Duration Fund с другими взаимными фондами в категории Emerging Markets Bonds за несколько временных периодов, показывая, как доходность ESFIX с поправкой на риск убытков соотносится с аналогичными фондами.

Данные показывают периоды в 1, 5 и 10 лет, а также средний показатель каждого фонда за все время, по состоянию на 2 апр. 2026 г..


ИнструментНазвание1Y Коэффициент Шарпа5Y Коэффициент Шарпа10Y Коэффициент ШарпаAll Time Коэффициент Шарпа
EIDOXEaton Vance Emerging Markets Debt Opportunities Fund Class I4.24
EELDXEaton Vance Emerging Markets Debt Opportunities Fund4.12
AGEYXAmerican Beacon Developing World Income Fund Class Y4.04
AGEPXAmerican Beacon Frontier Markets Income Fund4.01
APFOXArtisan Emerging Markets Debt Opportunities Fund3.89
DBLLXDoubleLine Low Duration Emerging Markets Fixed Income Fund3.53
GMOQXGMO Emerging Country Debt Fund Class VI3.14
GMCDXGMO Emerging Country Debt Fund3.12
FEMDXFranklin Emerging Market Debt Opportunities Fund2.93
SEDAXSEI Institutional Investments Trust Emerging Markets Debt Fund2.76
ESFIXAshmore Emerging Markets Short Duration Fund0.26

S&P 500 Index

Как выбрать период

Исторические показатели коэффициента Шарпа

График показывает скользящий коэффициент Шарпа ESFIX во времени в сравнении с выбранным бенчмарком. Восходящие тренды указывают на улучшение доходности относительно общей волатильности, в то время как нисходящие тренды могут сигнализировать об ухудшении показателей с поправкой на риск или росте общей волатильности во время рыночного стресса. Используйте различные временные периоды, чтобы отличить краткосрочные колебания от долгосрочных паттернов.

Выявляйте рыночные циклы, наблюдая, когда ESFIX стабильно опережает бенчмарк (линия выше бенчмарка), отстает (ниже бенчмарка) или движется близко к бенчмарку.


Загрузка...

Explore ESFIX risk-adjusted metrics in detail

Dive deeper into individual metrics with historical trends, benchmark comparisons, and performance across different time periods.