PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Коэффициент Шарпа EMGF равен 1.89, что означает, что на каждую единицу общей волатильности он генерирует 1.89 единиц избыточной доходности. Коэффициент рассчитывается на основе дневных доходностей за последние 12 месяцев (по состоянию на 25 июн. 2026 г.).

Коэффициент Шарпа учитывает общую волатильность (и рост, и падение), поэтому полезен для сравнения доходности с поправкой на риск между разными активами. О том, как интерпретировать это значение и когда оно может вводить в заблуждение, читайте в статье Коэффициент Шарпа: объяснение.

Ранг коэффициента Шарпа EMGF


Ранг коэффициента Шарпа EMGF: 65.365
Выше среднего

EMGF опережает 65.3% всех инвестиций в нашей базе данных по коэффициенту Шарпа за последние 12 месяцев, демонстрируя доходность выше среднего относительно принятого риска. Ценные бумаги ранжируются от 0 (худший) до 100 (лучший).

Что влияет на ранг

  • Высокая доходность при низкой общей волатильности → Более высокий ранг
  • Высокая волатильность (вверх и вниз) → Более низкий ранг
  • Стабильная доходность → Более высокий ранг, чем волатильные результаты при той же средней доходности
  • Резкие просадки повышают волатильность → Более низкий ранг

Как использовать эту информацию

  • Доходность с поправкой на риск выше среднего с потенциалом для улучшения
  • Сравните с аналогами в категории для оценки относительного положения
  • Отслеживайте движение к верхнему уровню или снижение к медиане
  • Рассмотрите комбинирование с активами верхнего уровня для улучшения эффективности портфеля

Позиция EMGF на рынке

График показывает коэффициент Шарпа EMGF относительно всех ETF на нашей платформе, с цветовыми зонами, указывающими на перцентильные ранги. Более высокие коэффициенты указывают на лучшую доходность с поправкой на риск.


  • Красная зона (нижние 25%): 0.82 или ниже
  • Желтая зона (средние 50%): от 0.82 до 2.07
  • Зеленая зона (верхние 25%): 2.07 или выше
  • Топ 1% (99-й перцентиль): 6.84+
  • Медиана (50-й перцентиль): 1.50 — половина всех инвестиций имеет более высокий показатель

Сравнение с другими аналогичными ETF

Таблица сравнивает Коэффициент Шарпа iShares Edge MSCI Multifactor Emerging Markets ETF с другими ETF в категории Emerging Markets Equities за несколько временных периодов, показывая, как доходность EMGF с поправкой на риск убытков соотносится с аналогичными фондами.

Данные показывают периоды в 1, 5 и 10 лет, а также средний показатель каждого фонда за все время, по состоянию на 25 июн. 2026 г..


ИнструментНазвание1Y Коэффициент Шарпа5Y Коэффициент Шарпа10Y Коэффициент ШарпаAll Time Коэффициент Шарпа
GEMEPacific North of South Global Emerging Markets Equity Active ETF2.80
EVLUiShares MSCI Emerging Markets Value Factor ETF2.79
EMXCiShares MSCI Emerging Markets ex China ETF2.57
DBEMXtrackers MSCI Emerging Markets Hedged Equity ETF2.50
ROAMHartford Multifactor Emerging Markets ETF2.50
XCEMColumbia EM Core ex-China ETF2.43
PIEInvesco DWA Emerging Markets Momentum ETF2.41
ECONColumbia Emerging Markets Consumer ETF2.28
AGEMabrdn Emerging Markets Dividend Active ETF2.28
JEMAJPMorgan ActiveBuilders Emerging Markets Equity ETF2.23
EMGFiShares Edge MSCI Multifactor Emerging Markets ETF1.89

S&P 500 Index

Как выбрать период

Исторические показатели коэффициента Шарпа

График показывает скользящий коэффициент Шарпа EMGF во времени в сравнении с выбранным бенчмарком. Восходящие тренды указывают на улучшение доходности относительно общей волатильности, в то время как нисходящие тренды могут сигнализировать об ухудшении показателей с поправкой на риск или росте общей волатильности во время рыночного стресса. Используйте различные временные периоды, чтобы отличить краткосрочные колебания от долгосрочных паттернов.

Выявляйте рыночные циклы, наблюдая, когда EMGF стабильно опережает бенчмарк (линия выше бенчмарка), отстает (ниже бенчмарка) или движется близко к бенчмарку.


Загрузка графика...

Калькулятор Коэффициент Шарпа

EMGF действительно работает на портфель?

Добавьте остальные позиции, чтобы увидеть Коэффициент Шарпа всего портфеля и понять вклад этой бумаги.

Анализировать портфель