PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
0123
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность
Диверсификация

Распределение активов


HDB 50.00%BAJAJ-AUTO.NS 50.00%АкцииАкции
ПозицияКатегория/СекторЦелевая доля
BAJAJ-AUTO.NS
Bajaj Auto Limited
Consumer Cyclical
50%
HDB
HDFC Bank Limited
Financial Services
50%

S&P 500 Index

Доходность

График доходности

График показывает рост $10,000 инвестированных в 0123 и сравнивает его с ростом индекса S&P 500 или другим бенчмарком. Цены представлены с поправкой на сплиты и дивиденды. Портфель перебалансируется Каждые 3 месяца


Загрузка...

Самые ранние данные для этого графика доступны с 26 мая 2008 г., начальной даты BAJAJ-AUTO.NS

Доходность по периодам

0123 на 3 апр. 2026 г. показал доходность в -20.51% с начала года и доходность в 10.77% в годовом выражении за последние 10 лет.


1 день1 месяцС начала года6 месяцев1 год3 года*5 лет*10 лет*
Бенчмарк
S&P 500 Index
0.11%-3.43%-3.84%-1.98%16.08%16.86%10.37%12.29%
Портфель
0123
-0.84%-14.97%-20.51%-14.83%-9.90%11.96%6.30%10.77%
HDB
HDFC Bank Limited
-0.28%-19.51%-32.05%-27.16%-23.16%-7.33%-6.80%6.12%
BAJAJ-AUTO.NS
Bajaj Auto Limited
-1.40%-11.38%-9.13%-2.68%2.89%27.54%16.20%12.53%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Доходность по месяцам

На основе ежедневных данных с 27 мая 2008 г. средняя дневная доходность (также называемая ожидаемой доходностью) составляет +0.07%, а средняя месячная доходность — +1.64%. При таком уровне доходности ваши инвестиции удвоятся примерно за 3.6 лет.

Исторически 59% месяцев были с положительной доходностью, а 41% — с отрицательной. Лучший месяц был май 2009 г. с доходностью +50.5%, в то время как худший месяц был март 2020 г. с доходностью -30.1%. Самая длинная серия побед составила 7 подряд месяцев, а самая длинная серия поражений — 5 месяцев.

В ежедневном выражении 0123 закрывался с повышением в 52% случаев. Лучший день был 13 окт. 2008 г. с доходностью +20.0%, в то время как худший день был 23 мар. 2020 г. с доходностью -15.4%.


янв.февр.мартапр.майиюньиюльавг.сент.окт.нояб.дек.Total
2026-5.46%1.67%-17.93%0.76%-20.51%
2025-2.79%-5.16%4.82%6.29%4.83%1.22%-2.97%0.08%-1.90%4.15%1.54%0.78%10.65%
2024-2.24%0.59%10.48%0.36%1.97%8.38%-2.61%7.92%8.42%-10.03%-0.51%-4.04%17.95%
20232.66%-2.76%2.79%9.53%-1.97%7.23%1.54%-7.43%2.29%0.33%10.35%12.05%40.93%
20227.31%-5.37%1.05%-4.54%3.92%-3.68%10.42%0.44%-10.02%4.70%8.44%-3.70%6.98%
20218.51%0.84%-1.96%-3.22%10.40%-3.85%-3.58%4.97%-3.05%-2.82%-11.07%0.40%-6.16%

Метрики бенчмарка

0123: годовая альфа составляет 10.55%, бета — 0.73, а R² — 0.28 относительно S&P 500 Index с 27.05.2008.

  • Портфель участвовал в 116.36% роста S&P 500 Index, но только в 91.35% его снижения — это благоприятное сочетание: реакция на рост рынка сильнее, чем на его падение.
  • R² 0.28 означает, что портфель движется преимущественно независимо от S&P 500 Index — коэффициенты участия здесь отражают слабую рыночную связь, а не активную защиту от просадок. Возможно выбран неподходящий бенчмарк.

Альфа
10.55%
Бета
0.73
0.28
Участие в росте
116.36%
Участие в снижении
91.35%

Комиссия

Комиссия 0123 составляет 0.00%. Ниже вы найдете коэффициенты расходов позиций портфеля для легкого сравнения их относительной стоимости.


Портфель не содержит фондов, взимающих комиссии

Доходность на риск

Ранг доходности на риск

0123 имеет ранг 2 по соотношению доходности и риска — в нижних 2% среди портфелей на нашем сайте. Это означает, что принимаемый риск значительно превышает получаемую доходность. Стоит подумать, оправдывает ли потенциал роста такую волатильность, или рассмотреть альтернативы.


Ранг доходности на риск 0123: 22
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа 0123: 11
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино 0123: 11
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега 0123: 11
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара 0123: 44
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина 0123: 22
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Показатели доходности на риск


ПортфельБенчмаркDifference

Коэффициент Шарпа

Доходность на единицу общей волатильности

-0.50

0.88

-1.39

Коэффициент Сортино

Доходность на единицу негативного риска

-0.61

1.37

-1.98

Коэффициент Омега

Вероятность прибыли против убытков

0.93

1.21

-0.28

Коэффициент Кальмара

Доходность относительно максимальной просадки

-0.38

1.39

-1.77

Коэффициент Мартина

Доходность относительно средней просадки

-1.44

6.43

-7.87


Сколько доходности приносит каждая позиция относительно принятого риска? Чем выше значение — тем лучше вознаграждение за риск.

Ранг доходности на рискКоэффициент ШарпаКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Мартина
HDB
HDFC Bank Limited
8-0.98-1.310.84-0.58-1.78
BAJAJ-AUTO.NS
Bajaj Auto Limited
410.120.351.040.230.63

Коэффициент Шарпа

Коэффициент Шарпа помогает понять, насколько хорошо инвестиция приносит доход с учетом принятого риска. Более высокое значение указывает на лучшую доходность с поправкой на риск, то есть больше прибыли на каждую единицу риска.

0123 имеет следующие коэффициенты Шарпа на 3 апр. 2026 г. (данные пересчитываются ежедневно):

  • За 1 год: -0.50
  • За 5 лет: 0.31
  • За 10 лет: 0.48
  • За всё время: 0.57

Эти значения показывают, насколько эффективно инвестиция обеспечивала доходность относительно своей волатильности за разные периоды. Все значения в годовом выражении и рассчитаны на основе данных о ежедневной доходности с учётом дивидендов.

По сравнению с широким рынком, где средние значения коэффициента Шарпа находятся в диапазоне от 0.98 до 1.66, текущий коэффициент Шарпа данного портфеля попадает в нижние 25%. Это указывает на то, что портфель демонстрирует менее эффективную доходность с учетом риска по сравнению со многими другими. Причиной могут быть как низкая доходность, так и высокая волатильность, либо их сочетание. Возможно, портфель требует пересмотра. Вы можете воспользоваться инструментом оптимизации портфеля, чтобы подобрать распределение, максимизирующее коэффициент Шарпа.

Ниже представлен график исторического коэффициента Шарпа в сравнении с выбранным бенчмарком. Этот график показывает, как менялась доходность инвестиции с поправкой на риск с течением времени.


Загрузка...

Дивиденды

Дивидендный доход

Дивидендная доходность 0123 за предыдущие двенадцать месяцев составила 2.91%.


TTM20252024202320222021202020192018201720162015
Портфель2.91%2.28%1.55%2.06%2.78%2.56%1.75%1.03%1.38%1.07%1.38%1.27%
HDB
HDFC Bank Limited
3.42%2.32%2.19%2.06%1.70%0.81%0.00%0.17%0.55%0.49%0.66%0.58%
BAJAJ-AUTO.NS
Bajaj Auto Limited
2.40%2.25%0.91%2.05%3.86%4.31%3.49%1.89%2.20%1.65%2.09%1.97%

Просадки

График просадок

На графике просадок отображаются убытки портфеля с любого максимума на всем периоде.


Загрузка...

Максимальные просадки

0123 показал максимальную просадку в 51.91%, зарегистрированную 20 нояб. 2008 г.. Полное восстановление заняло 122 торговые сессии.

Текущая просадка 0123 составляет 26.97%.

В таблице ниже показаны максимальные просадки. Максимальная просадка - показатель риска. Он показывает снижение стоимости портфеля от максимума после серии убыточных торгов.


Глубина

Начало

Падение

Дно

Восстановление

Окончание

Всего

-51.91%27 мая 2008 г.12820 нояб. 2008 г.12214 мая 2009 г.250
-47.97%19 дек. 2019 г.6823 мар. 2020 г.16713 нояб. 2020 г.235
-34.37%3 янв. 2013 г.17028 авг. 2013 г.19122 мая 2014 г.361
-28.93%9 февр. 2021 г.2797 мар. 2022 г.3444 июл. 2023 г.623
-28.68%27 сент. 2024 г.39130 мар. 2026 г.

Волатильность

График волатильности

Ниже представлен график, показывающий скользящую волатильность за один месяц.


Загрузка...

Диверсификация

Показатели диверсификации


Эффективное количество активов

Количество позиций в портфеле равно 2, при этом эффективное количество активов равно 2.00, отражая степень диверсификации исходя из весов активов в портфеле. Данное эффективное количество активов указывает на высокую концентрацию портфеля: несколько активов доминируют в распределении, что может увеличить риски из-за недостаточной диверсификации.

Таблица корреляции активов

Таблица ниже отображает коэффициенты корреляции между отдельными компонентами портфеля, всем портфелем и выбранным бенчмарком.

BenchmarkBAJAJ-AUTO.NSHDBPortfolio
Benchmark1.000.150.510.41
BAJAJ-AUTO.NS0.151.000.290.76
HDB0.510.291.000.79
Portfolio0.410.760.791.00
Результаты корреляции рассчитаны на основе ежедневных изменений цен, начиная с 27 мая 2008 г.