PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Splg with qqqm
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность
Диверсификация

Распределение активов


SPYM 50.00%QQQM 20.00%MAGS 20.00%JQUA 10.00%АкцииАкции

S&P 500 Index

Доходность

График доходности

График показывает рост $10,000 инвестированных в Splg with qqqm и сравнивает его с ростом индекса S&P 500 или другим бенчмарком. Цены представлены с поправкой на сплиты и дивиденды. Портфель перебалансируется Каждые 3 месяца


Загрузка...

Самые ранние данные для этого графика доступны с 11 апр. 2023 г., начальной даты MAGS

Доходность по периодам


1 день1 месяцС начала года6 месяцев1 год3 года*5 лет*10 лет*
Бенчмарк
S&P 500 Index
0.11%-3.43%-3.84%-1.98%16.08%16.86%10.37%12.29%
Портфель
Splg with qqqm
-0.03%-3.45%-5.20%-3.25%19.73%
SPYM
State Street SPDR Portfolio S&P 500 ETF
0.09%-3.33%-3.54%-1.41%17.61%18.45%11.96%14.24%
QQQM
Invesco NASDAQ 100 ETF
0.12%-2.64%-4.64%-3.14%23.54%23.07%13.26%
JQUA
JPMorgan U.S. Quality Factor ETF
0.39%-3.06%-1.91%-1.46%9.83%15.71%11.65%
MAGS
Roundhill Magnificent Seven ETF
-0.70%-4.93%-11.66%-9.02%25.32%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Доходность по месяцам

На основе ежедневных данных с 12 апр. 2023 г. средняя дневная доходность (также называемая ожидаемой доходностью) составляет +0.09%, а средняя месячная доходность — +1.74%. При таком уровне доходности ваши инвестиции удвоятся примерно за 3.3 лет.

Исторически 68% месяцев были с положительной доходностью, а 32% — с отрицательной. Лучший месяц был нояб. 2023 г. с доходностью +9.9%, в то время как худший месяц был март 2025 г. с доходностью -6.8%. Самая длинная серия побед составила 6 подряд месяцев, а самая длинная серия поражений — 3 месяцев.

В ежедневном выражении Splg with qqqm закрывался с повышением в 56% случаев. Лучший день был 9 апр. 2025 г. с доходностью +10.8%, в то время как худший день был 4 апр. 2025 г. с доходностью -6.0%.


янв.февр.мартапр.майиюньиюльавг.сент.окт.нояб.дек.Total
20261.15%-2.21%-5.00%0.89%-5.20%
20252.64%-2.79%-6.83%-0.15%8.26%5.32%2.80%1.87%4.77%3.10%-0.53%0.01%19.11%
20241.85%6.56%2.66%-3.88%5.73%5.20%0.34%1.67%3.11%-0.86%6.57%-0.23%32.08%
20232.63%3.89%6.17%3.64%-1.41%-4.74%-2.35%9.88%4.78%23.87%

Метрики бенчмарка

Splg with qqqm: годовая альфа составляет 2.85%, бета — 1.14, а R² — 0.96 относительно S&P 500 Index с 12.04.2023.

  • Портфель участвовал в 122.69% роста S&P 500 Index и в 100.09% его снижения — усиливая и рост, и просадки, но все же сильнее выигрывая от роста, чем страдая при падении.
  • Портфель показал годовую альфу 2.85% относительно S&P 500 Index — доходность была выше, чем можно было бы ожидать только на основе рыночной экспозиции.
  • При бете 1.14 и R² 0.96 портфель движется согласованно с S&P 500 Index — значительная часть его динамики объясняется рыночной экспозицией, а не независимым поведением.

Альфа
2.85%
Бета
1.14
0.96
Участие в росте
122.69%
Участие в снижении
100.09%

Комиссия

Комиссия Splg with qqqm составляет 0.11%, что ниже среднего уровня по рынку. Ниже вы найдете коэффициенты расходов позиций портфеля для легкого сравнения их относительной стоимости.


Доходность на риск

Ранг доходности на риск

Splg with qqqm имеет ранг 31 по соотношению доходности и риска — ниже, чем у 31% портфелей на нашем сайте. Доходность не полностью компенсирует принимаемый риск. Это не критично, но учитывайте при принятии решения — особенно если вы консервативный инвестор.


Ранг доходности на риск Splg with qqqm: 3131
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа Splg with qqqm: 2626
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино Splg with qqqm: 2828
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега Splg with qqqm: 3030
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара Splg with qqqm: 3636
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина Splg with qqqm: 3535
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Показатели доходности на риск


ПортфельБенчмаркDifference

Коэффициент Шарпа

Доходность на единицу общей волатильности

0.96

0.88

+0.08

Коэффициент Сортино

Доходность на единицу негативного риска

1.51

1.37

+0.14

Коэффициент Омега

Вероятность прибыли против убытков

1.22

1.21

+0.01

Коэффициент Кальмара

Доходность относительно максимальной просадки

1.65

1.39

+0.26

Коэффициент Мартина

Доходность относительно средней просадки

6.77

6.43

+0.34


Сколько доходности приносит каждая позиция относительно принятого риска? Чем выше значение — тем лучше вознаграждение за риск.

Ранг доходности на рискКоэффициент ШарпаКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Мартина
SPYM
State Street SPDR Portfolio S&P 500 ETF
540.971.481.231.527.13
QQQM
Invesco NASDAQ 100 ETF
601.051.631.231.957.03
JQUA
JPMorgan U.S. Quality Factor ETF
310.590.971.140.914.41
MAGS
Roundhill Magnificent Seven ETF
470.891.481.201.434.90

Коэффициент Шарпа

Коэффициент Шарпа помогает понять, насколько хорошо инвестиция приносит доход с учетом принятого риска. Более высокое значение указывает на лучшую доходность с поправкой на риск, то есть больше прибыли на каждую единицу риска.

Splg with qqqm имеет следующие коэффициенты Шарпа на 3 апр. 2026 г. (данные пересчитываются ежедневно):

  • За 1 год: 0.96
  • За всё время: 1.33

Эти значения показывают, насколько эффективно инвестиция обеспечивала доходность относительно своей волатильности за разные периоды. Все значения в годовом выражении и рассчитаны на основе данных о ежедневной доходности с учётом дивидендов.

По сравнению с широким рынком, где средние значения коэффициента Шарпа находятся в диапазоне от 0.98 до 1.66, текущий коэффициент Шарпа данного портфеля попадает в нижние 25%. Это указывает на то, что портфель демонстрирует менее эффективную доходность с учетом риска по сравнению со многими другими. Причиной могут быть как низкая доходность, так и высокая волатильность, либо их сочетание. Возможно, портфель требует пересмотра. Вы можете воспользоваться инструментом оптимизации портфеля, чтобы подобрать распределение, максимизирующее коэффициент Шарпа.

Ниже представлен график исторического коэффициента Шарпа в сравнении с выбранным бенчмарком. Этот график показывает, как менялась доходность инвестиции с поправкой на риск с течением времени.


Загрузка...

Дивиденды

Дивидендный доход

Дивидендная доходность Splg with qqqm за предыдущие двенадцать месяцев составила 1.14%.


TTM20252024202320222021202020192018201720162015
Портфель1.14%1.08%1.04%1.06%1.17%0.84%0.95%1.06%1.32%0.92%0.99%0.99%
SPYM
State Street SPDR Portfolio S&P 500 ETF
1.15%1.13%1.28%1.44%1.69%1.25%1.54%1.79%2.23%1.75%1.97%1.98%
QQQM
Invesco NASDAQ 100 ETF
0.53%0.50%0.61%0.65%0.83%0.40%0.16%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
JQUA
JPMorgan U.S. Quality Factor ETF
1.25%1.19%1.24%1.21%1.60%1.32%1.44%1.67%2.10%0.40%0.00%0.00%
MAGS
Roundhill Magnificent Seven ETF
1.68%1.48%0.81%0.44%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Просадки

График просадок

На графике просадок отображаются убытки портфеля с любого максимума на всем периоде.


Загрузка...

Максимальные просадки

Splg with qqqm показал максимальную просадку в 20.90%, зарегистрированную 8 апр. 2025 г.. Полное восстановление заняло 54 торговые сессии.

Текущая просадка Splg with qqqm составляет 7.08%.

В таблице ниже показаны максимальные просадки. Максимальная просадка - показатель риска. Он показывает снижение стоимости портфеля от максимума после серии убыточных торгов.


Глубина

Начало

Падение

Дно

Восстановление

Окончание

Всего

-20.9%20 февр. 2025 г.348 апр. 2025 г.5426 июн. 2025 г.88
-10.83%29 янв. 2026 г.4230 мар. 2026 г.
-10.7%11 июл. 2024 г.185 авг. 2024 г.3726 сент. 2024 г.55
-9.93%1 авг. 2023 г.6226 окт. 2023 г.1516 нояб. 2023 г.77
-6.35%30 окт. 2025 г.1620 нояб. 2025 г.339 янв. 2026 г.49

Волатильность

График волатильности

Ниже представлен график, показывающий скользящую волатильность за один месяц.


Загрузка...

Диверсификация

Показатели диверсификации


Эффективное количество активов

Количество позиций в портфеле равно 4, при этом эффективное количество активов равно 2.94, отражая степень диверсификации исходя из весов активов в портфеле. Данное эффективное количество активов указывает на высокую концентрацию портфеля: несколько активов доминируют в распределении, что может увеличить риски из-за недостаточной диверсификации.

Таблица корреляции активов

Таблица ниже отображает коэффициенты корреляции между отдельными компонентами портфеля, всем портфелем и выбранным бенчмарком.

BenchmarkMAGSJQUAQQQMSPYMPortfolio
Benchmark1.000.810.930.931.000.97
MAGS0.811.000.640.900.800.92
JQUA0.930.641.000.830.930.87
QQQM0.930.900.831.000.930.98
SPYM1.000.800.930.931.000.97
Portfolio0.970.920.870.980.971.00
Результаты корреляции рассчитаны на основе ежедневных изменений цен, начиная с 12 апр. 2023 г.