PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
test
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность
Диверсификация

Распределение активов


ZMMK.TO 20.00%BTC-USD 10.00%XEQT.TO 45.00%GEQT.TO 25.00%ОблигацииОблигацииКриптовалютаКриптовалютаАкцииАкции
ПозицияКатегория/СекторЦелевая доля
BTC-USD
Bitcoin
10%
GEQT.TO
iShares ESG Equity ETF Portfolio
Global Equities
25%
XEQT.TO
iShares Core Equity ETF Portfolio
Global Equities
45%
ZMMK.TO
BMO Money Market Fund ETF Series
Money Market
20%

S&P 500 Index

Доходность

График доходности

График показывает рост CA$10,000 инвестированных в test и сравнивает его с ростом индекса S&P 500 или другим бенчмарком. Цены представлены с поправкой на сплиты и дивиденды. Портфель перебалансируется Каждые 3 месяца


Загрузка...

Самые ранние данные для этого графика доступны с 2 дек. 2021 г., начальной даты ZMMK.TO

Доходность по периодам


1 день1 месяцС начала года6 месяцев1 год3 года*5 лет*10 лет*
Бенчмарк
S&P 500 Index
0.48%-1.70%-2.42%-2.28%13.57%18.26%12.69%12.98%
Портфель
test
-0.09%-1.12%-1.67%-4.22%12.41%18.35%
ZMMK.TO
BMO Money Market Fund ETF Series
-0.02%0.16%0.55%1.17%2.57%3.97%
XEQT.TO
iShares Core Equity ETF Portfolio
0.12%-1.38%1.64%2.79%20.39%18.46%12.01%
BTC-USD
Bitcoin
0.00%1.25%-21.17%-43.82%-19.38%36.31%4.99%67.36%
GEQT.TO
iShares ESG Equity ETF Portfolio
0.07%-1.73%-0.98%-1.83%18.81%18.38%11.83%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Доходность по месяцам

На основе ежедневных данных с 3 дек. 2021 г. средняя дневная доходность (также называемая ожидаемой доходностью) составляет +0.03%, а средняя месячная доходность — +0.91%. При таком уровне доходности ваши инвестиции удвоятся примерно за 6.4 лет.

Исторически 58% месяцев были с положительной доходностью, а 42% — с отрицательной. Лучший месяц был янв. 2023 г. с доходностью +8.2%, в то время как худший месяц был июнь 2022 г. с доходностью -7.9%. Самая длинная серия побед составила 6 подряд месяцев, а самая длинная серия поражений — 3 месяцев.

В ежедневном выражении test закрывался с повышением в 46% случаев. Лучший день был 9 апр. 2025 г. с доходностью +5.4%, в то время как худший день был 4 апр. 2025 г. с доходностью -3.3%.


янв.февр.мартапр.майиюньиюльавг.сент.окт.нояб.дек.Total
20260.58%0.10%-2.85%0.54%-1.67%
20253.92%-2.40%-2.79%-0.51%5.35%2.80%2.60%1.11%3.79%1.57%-1.29%-1.48%12.96%
20241.76%7.89%4.32%-2.92%3.50%0.19%3.07%-0.94%2.67%2.15%8.07%-1.72%31.14%
20238.18%-0.07%3.76%1.71%-1.50%2.73%1.89%-1.08%-2.47%2.04%6.14%3.60%27.33%
2022-4.58%-0.97%1.62%-5.58%-2.27%-7.87%5.81%-2.56%-2.91%4.09%2.98%-2.86%-14.91%
2021-0.56%-0.56%

Метрики бенчмарка

test: годовая альфа составляет 1.69%, бета — 0.62, а R² — 0.67 относительно S&P 500 Index с 03.12.2021.

  • Портфель участвовал в 77.31% снижения S&P 500 Index, но только в 72.13% его роста — реакция на просадки была сильнее, чем выигрыш от роста рынка.
  • Бета 0.62 указывает на то, что портфель обычно колеблется слабее, чем S&P 500 Index — это ближе к защитному профилю, с меньшим участием как в росте, так и в снижении рынка.

Альфа
1.69%
Бета
0.62
0.67
Участие в росте
72.13%
Участие в снижении
77.31%

Комиссия

Комиссия test составляет 0.18%, что ниже среднего уровня по рынку. Ниже вы найдете коэффициенты расходов позиций портфеля для легкого сравнения их относительной стоимости.


Доходность на риск

Ранг доходности на риск

test имеет ранг 16 по соотношению доходности и риска — в нижних 16% среди портфелей на нашем сайте. Это означает, что принимаемый риск значительно превышает получаемую доходность. Стоит подумать, оправдывает ли потенциал роста такую волатильность, или рассмотреть альтернативы.


Ранг доходности на риск test: 1616
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа test: 2525
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино test: 2222
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега test: 1818
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара test: 88
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина test: 88
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Показатели доходности на риск


ПортфельБенчмаркDifference

Коэффициент Шарпа

Доходность на единицу общей волатильности

0.93

0.75

+0.18

Коэффициент Сортино

Доходность на единицу негативного риска

1.37

1.14

+0.23

Коэффициент Омега

Вероятность прибыли против убытков

1.18

1.18

0.00

Коэффициент Кальмара

Доходность относительно максимальной просадки

0.29

1.15

-0.86

Коэффициент Мартина

Доходность относительно средней просадки

0.82

4.21

-3.38


Сколько доходности приносит каждая позиция относительно принятого риска? Чем выше значение — тем лучше вознаграждение за риск.

Ранг доходности на рискКоэффициент ШарпаКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Мартина
ZMMK.TO
BMO Money Market Fund ETF Series
1009.9525.045.7985.61392.33
XEQT.TO
iShares Core Equity ETF Portfolio
671.281.791.281.818.03
BTC-USD
Bitcoin
45-0.45-0.380.96-1.07-1.91
GEQT.TO
iShares ESG Equity ETF Portfolio
601.141.641.231.747.03

Коэффициент Шарпа

Коэффициент Шарпа помогает понять, насколько хорошо инвестиция приносит доход с учетом принятого риска. Более высокое значение указывает на лучшую доходность с поправкой на риск, то есть больше прибыли на каждую единицу риска.

test имеет следующие коэффициенты Шарпа на 2 апр. 2026 г. (данные пересчитываются ежедневно):

  • За 1 год: 0.93
  • За всё время: 0.92

Эти значения показывают, насколько эффективно инвестиция обеспечивала доходность относительно своей волатильности за разные периоды. Все значения в годовом выражении и рассчитаны на основе данных о ежедневной доходности с учётом дивидендов.

По сравнению с широким рынком, где средние значения коэффициента Шарпа находятся в диапазоне от 1.00 до 1.69, текущий коэффициент Шарпа данного портфеля попадает в нижние 25%. Это указывает на то, что портфель демонстрирует менее эффективную доходность с учетом риска по сравнению со многими другими. Причиной могут быть как низкая доходность, так и высокая волатильность, либо их сочетание. Возможно, портфель требует пересмотра. Вы можете воспользоваться инструментом оптимизации портфеля, чтобы подобрать распределение, максимизирующее коэффициент Шарпа.

Ниже представлен график исторического коэффициента Шарпа в сравнении с выбранным бенчмарком. Этот график показывает, как менялась доходность инвестиции с поправкой на риск с течением времени.


Загрузка...

Дивиденды

Дивидендный доход

Дивидендная доходность test за предыдущие двенадцать месяцев составила 1.59%.


TTM2025202420232022202120202019
Портфель1.59%1.66%2.18%2.32%1.80%1.07%0.97%0.54%
ZMMK.TO
BMO Money Market Fund ETF Series
2.69%3.02%4.66%4.98%1.95%0.04%0.00%0.00%
XEQT.TO
iShares Core Equity ETF Portfolio
1.64%1.66%2.01%2.07%2.12%1.64%1.66%1.19%
BTC-USD
Bitcoin
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
GEQT.TO
iShares ESG Equity ETF Portfolio
1.28%1.25%1.38%1.58%1.82%1.32%0.87%0.00%

Просадки

График просадок

На графике просадок отображаются убытки портфеля с любого максимума на всем периоде.


Загрузка...

Максимальные просадки

test показал максимальную просадку в 20.60%, зарегистрированную 16 июн. 2022 г.. Полное восстановление заняло 512 торговых сессий.

Текущая просадка test составляет 5.22%.

В таблице ниже показаны максимальные просадки. Максимальная просадка - показатель риска. Он показывает снижение стоимости портфеля от максимума после серии убыточных торгов.


Глубина

Начало

Падение

Дно

Восстановление

Окончание

Всего

-20.6%27 дек. 2021 г.17216 июн. 2022 г.51210 нояб. 2023 г.684
-13.76%31 янв. 2025 г.688 апр. 2025 г.629 июн. 2025 г.130
-8.31%18 янв. 2026 г.6422 мар. 2026 г.
-6.1%17 июл. 2024 г.227 авг. 2024 г.4218 сент. 2024 г.64
-5.08%7 окт. 2025 г.4520 нояб. 2025 г.5413 янв. 2026 г.99

Волатильность

График волатильности

Ниже представлен график, показывающий скользящую волатильность за один месяц.


Загрузка...

Диверсификация

Показатели диверсификации


Эффективное количество активов

Количество позиций в портфеле равно 4, при этом эффективное количество активов равно 3.17, отражая степень диверсификации исходя из весов активов в портфеле. Данное эффективное количество активов указывает на высокую концентрацию портфеля: несколько активов доминируют в распределении, что может увеличить риски из-за недостаточной диверсификации.

Таблица корреляции активов

Таблица ниже отображает коэффициенты корреляции между отдельными компонентами портфеля, всем портфелем и выбранным бенчмарком.

BenchmarkZMMK.TOBTC-USDGEQT.TOXEQT.TOPortfolio
Benchmark1.000.010.330.720.870.78
ZMMK.TO0.011.000.050.050.040.09
BTC-USD0.330.051.000.230.290.66
GEQT.TO0.720.050.231.000.750.73
XEQT.TO0.870.040.290.751.000.82
Portfolio0.780.090.660.730.821.00
Результаты корреляции рассчитаны на основе ежедневных изменений цен, начиная с 3 дек. 2021 г.