PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Mega Sigma aura
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность
Диверсификация

Распределение активов


GLDM 8.00%FBTC 20.00%QQQM 48.00%SPMO 24.00%Товарные активыТоварные активыКриптовалютаКриптовалютаАкцииАкции

S&P 500 Index

Доходность

График доходности

График показывает рост $10,000 инвестированных в Mega Sigma aura и сравнивает его с ростом индекса S&P 500 или другим бенчмарком. Цены представлены с поправкой на сплиты и дивиденды. Портфель перебалансируется Каждые 3 месяца


Загрузка...

Самые ранние данные для этого графика доступны с 11 янв. 2024 г., начальной даты FBTC

Доходность по периодам


1 день1 месяцС начала года6 месяцев1 год3 года*5 лет*10 лет*
Бенчмарк
S&P 500 Index
-0.11%0.61%-0.42%4.03%29.40%18.38%10.55%12.70%
Портфель
Mega Sigma aura
0.49%1.23%-1.68%-3.84%30.18%
QQQM
Invesco NASDAQ 100 ETF
0.15%0.69%-0.39%3.95%37.66%25.44%13.40%
SPMO
Invesco S&P 500 Momentum ETF
0.47%4.20%3.66%4.63%40.90%31.29%18.51%18.34%
GLDM
SPDR Gold MiniShares Trust
-0.18%-8.17%10.35%18.59%50.02%33.29%22.11%
FBTC
Fidelity Wise Origin Bitcoin Trust
1.62%3.70%-16.24%-37.24%-7.94%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Доходность по месяцам

На основе ежедневных данных с 12 янв. 2024 г. средняя дневная доходность (также называемая ожидаемой доходностью) составляет +0.11%, а средняя месячная доходность — +2.08%. При таком уровне доходности ваши инвестиции удвоятся примерно за 2.8 лет.

Исторически 61% месяцев были с положительной доходностью, а 39% — с отрицательной. Лучший месяц был февр. 2024 г. с доходностью +13.9%, в то время как худший месяц был апр. 2024 г. с доходностью -6.6%. Самая длинная серия побед составила 4 подряд месяцев, а самая длинная серия поражений — 2 месяцев.

В ежедневном выражении Mega Sigma aura закрывался с повышением в 55% случаев. Лучший день был 9 апр. 2025 г. с доходностью +10.0%, в то время как худший день был 5 авг. 2024 г. с доходностью -5.3%.


янв.февр.мартапр.майиюньиюльавг.сент.окт.нояб.дек.Total
20260.86%-4.59%-4.50%6.99%-1.68%
20254.58%-4.69%-5.02%4.47%9.36%5.32%3.47%-0.53%5.65%1.89%-3.90%-0.79%20.33%
2024-0.03%13.85%5.38%-6.57%7.67%2.55%0.94%-0.55%3.72%1.92%12.03%-1.27%45.20%

Метрики бенчмарка

Mega Sigma aura: годовая альфа составляет 6.82%, бета — 1.16, а R² — 0.75 относительно S&P 500 Index с 12.01.2024.

  • Портфель участвовал в 140.50% роста S&P 500 Index, но только в 99.25% его снижения — это благоприятное сочетание: реакция на рост рынка сильнее, чем на его падение.
  • Портфель показал годовую альфу 6.82% относительно S&P 500 Index — доходность была выше, чем можно было бы ожидать только на основе рыночной экспозиции.

Альфа
6.82%
Бета
1.16
0.75
Участие в росте
140.50%
Участие в снижении
99.25%

Комиссия

Комиссия Mega Sigma aura составляет 0.16%, что ниже среднего уровня по рынку. Ниже вы найдете коэффициенты расходов позиций портфеля для легкого сравнения их относительной стоимости.


Доходность на риск

Ранг доходности на риск

Mega Sigma aura имеет ранг 18 по соотношению доходности и риска — в нижних 18% среди портфелей на нашем сайте. Это означает, что принимаемый риск значительно превышает получаемую доходность. Стоит подумать, оправдывает ли потенциал роста такую волатильность, или рассмотреть альтернативы.


Ранг доходности на риск Mega Sigma aura: 1818
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа Mega Sigma aura: 1818
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино Mega Sigma aura: 1818
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега Mega Sigma aura: 1818
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара Mega Sigma aura: 1818
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина Mega Sigma aura: 1717
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Показатели доходности на риск


ПортфельБенчмаркDifference

Коэффициент Шарпа

Доходность на единицу общей волатильности

1.70

2.23

-0.53

Коэффициент Сортино

Доходность на единицу негативного риска

2.34

3.12

-0.78

Коэффициент Омега

Вероятность прибыли против убытков

1.30

1.42

-0.12

Коэффициент Кальмара

Доходность относительно максимальной просадки

2.37

4.05

-1.68

Коэффициент Мартина

Доходность относительно средней просадки

7.32

17.91

-10.58


Сколько доходности приносит каждая позиция относительно принятого риска? Чем выше значение — тем лучше вознаграждение за риск.

Ранг доходности на рискКоэффициент ШарпаКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Мартина
QQQM
Invesco NASDAQ 100 ETF
612.243.001.403.9814.89
SPMO
Invesco S&P 500 Momentum ETF
652.373.211.433.9815.34
GLDM
SPDR Gold MiniShares Trust
441.862.281.343.1010.70
FBTC
Fidelity Wise Origin Bitcoin Trust
6-0.180.041.00-0.10-0.19

Коэффициент Шарпа

Коэффициент Шарпа помогает понять, насколько хорошо инвестиция приносит доход с учетом принятого риска. Более высокое значение указывает на лучшую доходность с поправкой на риск, то есть больше прибыли на каждую единицу риска.

Mega Sigma aura имеет следующие коэффициенты Шарпа на 11 апр. 2026 г. (данные пересчитываются ежедневно):

  • За 1 год: 1.70
  • За всё время: 1.29

Эти значения показывают, насколько эффективно инвестиция обеспечивала доходность относительно своей волатильности за разные периоды. Все значения в годовом выражении и рассчитаны на основе данных о ежедневной доходности с учётом дивидендов.

По сравнению с широким рынком, где средние значения коэффициента Шарпа находятся в диапазоне от 2.14 до 3.05, текущий коэффициент Шарпа данного портфеля попадает в нижние 25%. Это указывает на то, что портфель демонстрирует менее эффективную доходность с учетом риска по сравнению со многими другими. Причиной могут быть как низкая доходность, так и высокая волатильность, либо их сочетание. Возможно, портфель требует пересмотра. Вы можете воспользоваться инструментом оптимизации портфеля, чтобы подобрать распределение, максимизирующее коэффициент Шарпа.

Ниже представлен график исторического коэффициента Шарпа в сравнении с выбранным бенчмарком. Этот график показывает, как менялась доходность инвестиции с поправкой на риск с течением времени.


Загрузка...

Дивиденды

Дивидендный доход

Дивидендная доходность Mega Sigma aura за предыдущие двенадцать месяцев составила 0.44%.


TTM20252024202320222021202020192018201720162015
Портфель0.44%0.41%0.41%0.70%0.80%0.32%0.38%0.33%0.25%0.18%0.47%0.09%
QQQM
Invesco NASDAQ 100 ETF
0.50%0.50%0.61%0.65%0.83%0.40%0.16%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
SPMO
Invesco S&P 500 Momentum ETF
0.82%0.73%0.48%1.63%1.66%0.52%1.27%1.39%1.05%0.77%1.94%0.36%
GLDM
SPDR Gold MiniShares Trust
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
FBTC
Fidelity Wise Origin Bitcoin Trust
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Просадки

График просадок

На графике просадок отображаются убытки портфеля с любого максимума на всем периоде.


Загрузка...

Максимальные просадки

Mega Sigma aura показал максимальную просадку в 19.73%, зарегистрированную 8 апр. 2025 г.. Полное восстановление заняло 24 торговые сессии.

Текущая просадка Mega Sigma aura составляет 7.40%.

В таблице ниже показаны максимальные просадки. Максимальная просадка - показатель риска. Он показывает снижение стоимости портфеля от максимума после серии убыточных торгов.


Глубина

Начало

Падение

Дно

Восстановление

Окончание

Всего

-19.73%17 дек. 2024 г.768 апр. 2025 г.2413 мая 2025 г.100
-16.19%29 окт. 2025 г.10430 мар. 2026 г.
-12.48%17 июл. 2024 г.145 авг. 2024 г.3726 сент. 2024 г.51
-8.22%12 апр. 2024 г.141 мая 2024 г.1320 мая 2024 г.27
-3.94%14 авг. 2025 г.621 авг. 2025 г.1512 сент. 2025 г.21

Волатильность

График волатильности

Ниже представлен график, показывающий скользящую волатильность за один месяц.


Загрузка...

Диверсификация

Показатели диверсификации


Эффективное количество активов

Количество позиций в портфеле равно 4, при этом эффективное количество активов равно 2.99, отражая степень диверсификации исходя из весов активов в портфеле. Данное эффективное количество активов указывает на высокую концентрацию портфеля: несколько активов доминируют в распределении, что может увеличить риски из-за недостаточной диверсификации.

Таблица корреляции активов

Таблица ниже отображает коэффициенты корреляции между отдельными компонентами портфеля, всем портфелем и выбранным бенчмарком.

BenchmarkGLDMFBTCSPMOQQQMPortfolio
Benchmark1.000.110.400.900.940.81
GLDM0.111.000.120.080.100.20
FBTC0.400.121.000.370.400.79
SPMO0.900.080.371.000.900.80
QQQM0.940.100.400.901.000.84
Portfolio0.810.200.790.800.841.00
Результаты корреляции рассчитаны на основе ежедневных изменений цен, начиная с 12 янв. 2024 г.