PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
001
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность
Диверсификация

Распределение активов


XRP-USD 33.33%^RTSI 33.33%^GSPC 33.33%КриптовалютаКриптовалютаАкцииАкции
ПозицияКатегория/СекторЦелевая доля
^GSPC
S&P 500 Index
33.33%
^RTSI
RTS Index
33.33%
XRP-USD
Ripple
33.33%

S&P 500 Index

Доходность

График доходности

График показывает рост $10,000 инвестированных в 001 и сравнивает его с ростом индекса S&P 500 или другим бенчмарком. Цены представлены с поправкой на сплиты и дивиденды. Портфель перебалансируется Каждые 3 месяца


Загрузка...

Самые ранние данные для этого графика доступны с 2 янв. 2017 г., начальной даты XRP-USD

Доходность по периодам


1 день1 месяцС начала года6 месяцев1 год3 года*5 лет*10 лет*
Бенчмарк
S&P 500 Index
0.11%-3.43%-3.84%-1.98%16.08%16.86%10.37%12.29%
Портфель
001
-0.75%-4.25%-11.66%-20.68%-4.75%29.38%18.47%
XRP-USD
Ripple
-2.42%-3.34%-28.48%-56.73%-35.00%38.33%17.35%
^RTSI
RTS Index
0.05%-5.40%-2.63%5.99%-0.50%3.14%-5.85%2.33%
^GSPC
S&P 500 Index
0.11%-3.43%-3.84%-1.98%16.08%16.86%10.37%12.29%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Доходность по месяцам

На основе ежедневных данных с 3 янв. 2017 г. средняя дневная доходность (также называемая ожидаемой доходностью) составляет +0.19%, а средняя месячная доходность — +8.01%. При таком уровне доходности ваши инвестиции удвоятся примерно за 0.7 лет.

Исторически 46% месяцев были с положительной доходностью, а 54% — с отрицательной. Лучший месяц был дек. 2017 г. с доходностью +301.8%, в то время как худший месяц был дек. 2020 г. с доходностью -34.3%. Самая длинная серия побед составила 6 подряд месяцев, а самая длинная серия поражений — 9 месяцев.

В ежедневном выражении 001 закрывался с повышением в 50% случаев. Лучший день был 2 апр. 2017 г. с доходностью +80.1%, в то время как худший день был 3 апр. 2017 г. с доходностью -33.1%.


янв.февр.мартапр.майиюньиюльавг.сент.окт.нояб.дек.Total
2026-1.70%-5.72%-4.60%-0.08%-11.66%
202518.46%-6.51%-3.49%1.88%1.95%2.92%10.38%-1.02%-0.85%-4.52%-0.97%-2.80%13.75%
2024-4.23%6.63%3.60%-7.16%1.07%-0.11%8.49%-7.27%5.66%-10.44%84.31%6.04%84.53%
20239.58%-5.17%17.85%-2.40%3.69%-2.87%19.30%-11.51%-2.91%7.11%4.21%1.00%39.12%
2022-13.58%-5.73%6.37%-9.56%-2.15%-0.17%2.93%-3.76%7.53%3.46%-1.57%-11.77%-26.73%
202141.41%-7.14%20.90%61.22%-18.00%-13.45%2.15%22.46%-8.84%9.22%-7.41%-5.35%98.27%

Метрики бенчмарка

001: годовая альфа составляет 54.63%, бета — 0.79, а R² — 0.07 относительно S&P 500 Index с 03.01.2017.

  • Портфель участвовал в 221.65% роста S&P 500 Index, но только в 75.47% его снижения — это благоприятное сочетание: реакция на рост рынка сильнее, чем на его падение.
  • R² 0.07 означает, что портфель движется преимущественно независимо от S&P 500 Index — коэффициенты участия здесь отражают слабую рыночную связь, а не активную защиту от просадок. Возможно выбран неподходящий бенчмарк.

Альфа
54.63%
Бета
0.79
0.07
Участие в росте
221.65%
Участие в снижении
75.47%

Комиссия

Комиссия 001 составляет 0.00%. Ниже вы найдете коэффициенты расходов позиций портфеля для легкого сравнения их относительной стоимости.


Портфель не содержит фондов, взимающих комиссии

Доходность на риск

Ранг доходности на риск

001 имеет ранг 2 по соотношению доходности и риска — в нижних 2% среди портфелей на нашем сайте. Это означает, что принимаемый риск значительно превышает получаемую доходность. Стоит подумать, оправдывает ли потенциал роста такую волатильность, или рассмотреть альтернативы.


Ранг доходности на риск 001: 22
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа 001: 33
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино 001: 33
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега 001: 33
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара 001: 00
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина 001: 00
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Показатели доходности на риск


ПортфельБенчмаркDifference

Коэффициент Шарпа

Доходность на единицу общей волатильности

-0.17

0.88

-1.05

Коэффициент Сортино

Доходность на единицу негативного риска

-0.06

1.37

-1.43

Коэффициент Омега

Вероятность прибыли против убытков

0.99

1.21

-0.21

Коэффициент Кальмара

Доходность относительно максимальной просадки

-1.19

1.39

-2.58

Коэффициент Мартина

Доходность относительно средней просадки

-2.12

6.43

-8.55


Сколько доходности приносит каждая позиция относительно принятого риска? Чем выше значение — тем лучше вознаграждение за риск.

Ранг доходности на рискКоэффициент ШарпаКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Мартина
XRP-USD
Ripple
40-0.49-0.360.96-1.13-1.90
^RTSI
RTS Index
15-0.020.141.020.090.20
^GSPC
S&P 500 Index
580.881.371.211.396.43

Коэффициент Шарпа

Коэффициент Шарпа помогает понять, насколько хорошо инвестиция приносит доход с учетом принятого риска. Более высокое значение указывает на лучшую доходность с поправкой на риск, то есть больше прибыли на каждую единицу риска.

001 имеет следующие коэффициенты Шарпа на 3 апр. 2026 г. (данные пересчитываются ежедневно):

  • За 1 год: -0.17
  • За 5 лет: 0.44
  • За всё время: 1.02

Эти значения показывают, насколько эффективно инвестиция обеспечивала доходность относительно своей волатильности за разные периоды. Все значения в годовом выражении и рассчитаны на основе данных о ежедневной доходности с учётом дивидендов.

По сравнению с широким рынком, где средние значения коэффициента Шарпа находятся в диапазоне от 0.98 до 1.66, текущий коэффициент Шарпа данного портфеля попадает в нижние 25%. Это указывает на то, что портфель демонстрирует менее эффективную доходность с учетом риска по сравнению со многими другими. Причиной могут быть как низкая доходность, так и высокая волатильность, либо их сочетание. Возможно, портфель требует пересмотра. Вы можете воспользоваться инструментом оптимизации портфеля, чтобы подобрать распределение, максимизирующее коэффициент Шарпа.

Ниже представлен график исторического коэффициента Шарпа в сравнении с выбранным бенчмарком. Этот график показывает, как менялась доходность инвестиции с поправкой на риск с течением времени.


Загрузка...

Дивиденды

Дивидендный доход


001 не выплачивает дивиденды

Просадки

График просадок

На графике просадок отображаются убытки портфеля с любого максимума на всем периоде.


Загрузка...

Максимальные просадки

001 показал максимальную просадку в 61.75%, зарегистрированную 18 мар. 2020 г.. Полное восстановление заняло 331 торговую сессию.

Текущая просадка 001 составляет 26.78%.

В таблице ниже показаны максимальные просадки. Максимальная просадка - показатель риска. Он показывает снижение стоимости портфеля от максимума после серии убыточных торгов.


Глубина

Начало

Падение

Дно

Восстановление

Окончание

Всего

-61.75%8 янв. 2018 г.80118 мар. 2020 г.33112 февр. 2021 г.1132
-49.06%15 апр. 2021 г.45412 июл. 2022 г.86422 нояб. 2024 г.1318
-43.17%18 мая 2017 г.1027 мая 2017 г.20013 дек. 2017 г.210
-35.93%3 апр. 2017 г.1820 апр. 2017 г.144 мая 2017 г.32
-27.54%23 июл. 2025 г.25130 мар. 2026 г.

Волатильность

График волатильности

Ниже представлен график, показывающий скользящую волатильность за один месяц.


Загрузка...

Диверсификация

Показатели диверсификации


Эффективное количество активов

Количество позиций в портфеле равно 3, при этом эффективное количество активов равно 3.00, отражая степень диверсификации исходя из весов активов в портфеле. Данное эффективное количество активов указывает на высокую концентрацию портфеля: несколько активов доминируют в распределении, что может увеличить риски из-за недостаточной диверсификации.

Таблица корреляции активов

Таблица ниже отображает коэффициенты корреляции между отдельными компонентами портфеля, всем портфелем и выбранным бенчмарком.

Benchmark^RTSIXRP-USD^GSPCPortfolio
Benchmark1.000.220.231.000.42
^RTSI0.221.000.070.200.33
XRP-USD0.230.071.000.190.91
^GSPC1.000.200.191.000.35
Portfolio0.420.330.910.351.00
Результаты корреляции рассчитаны на основе ежедневных изменений цен, начиная с 3 янв. 2017 г.