PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение ZPDX.DE с VONG
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности ZPDX.DE и VONG

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в €10,000 в SPDR STOXX Europe 600 SRI UCITS ETF (ZPDX.DE) и Vanguard Russell 1000 Growth ETF (VONG). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Разные валюты инструментов

ZPDX.DE торгуется в EUR, в то время как VONG торгуется в USD. Чтобы показатели можно было сравнивать, все значения VONG были конвертированы в EUR с использованием последнего доступного обменного курса.

Доходность по периодам

С начала года, ZPDX.DE показывает доходность 6.68%, что значительно выше, чем у VONG с доходностью 5.94%.


ZPDX.DE

1 день
0.99%
1 месяц
1.63%
С начала года
6.68%
6 месяцев
8.76%
1 год
11.73%
3 года*
12.67%
5 лет*
9.14%
10 лет*

VONG

1 день
-2.48%
1 месяц
2.22%
С начала года
5.94%
6 месяцев
3.89%
1 год
21.45%
3 года*
20.62%
5 лет*
15.92%
10 лет*
18.03%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам ZPDX.DE и VONG


2026 (YTD)2025202420232022202120202019
ZPDX.DE
SPDR STOXX Europe 600 SRI UCITS ETF
6.68%14.73%10.10%18.67%-11.83%25.89%-2.05%8.15%
VONG
Vanguard Russell 1000 Growth ETF
5.94%4.39%41.99%38.40%-24.79%37.15%26.90%8.84%

Correlation

The correlation between ZPDX.DE and VONG is 0.36, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.36

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.31

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.36

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 2 окт. 2019 г.

0.36

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


SPDR STOXX Europe 600 SRI UCITS ETF

Vanguard Russell 1000 Growth ETF

Доходность на риск

ZPDX.DE vs. VONG — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

ZPDX.DE
Ранг доходности на риск ZPDX.DE: 2525
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа ZPDX.DE: 2525
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино ZPDX.DE: 2525
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега ZPDX.DE: 2525
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара ZPDX.DE: 2424
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина ZPDX.DE: 2626
Ранг коэф-та Мартина

VONG
Ранг доходности на риск VONG: 3636
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа VONG: 4141
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино VONG: 3838
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега VONG: 4040
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара VONG: 2929
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина VONG: 3232
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение ZPDX.DE c VONG - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для SPDR STOXX Europe 600 SRI UCITS ETF (ZPDX.DE) и Vanguard Russell 1000 Growth ETF (VONG). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


ZPDX.DEVONGDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-0.50

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-0.48

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.16

1.24

-0.08

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

1.10

1.42

-0.31

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

3.43

4.12

-0.70

ZPDX.DE vs. VONG - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа ZPDX.DE на текущий момент составляет 0.86, что ниже коэффициента Шарпа VONG равного 1.36. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа ZPDX.DE и VONG, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


ZPDX.DEVONGРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

0.86

1.36

-0.50

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.63

0.76

-0.12

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.85

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.59

0.92

-0.33

Просадки

Сравнение просадок ZPDX.DE и VONG

Максимальная просадка ZPDX.DE за все время составила -35.97%, что больше максимальной просадки VONG в -31.19%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок ZPDX.DE и VONG.


Загрузка графика...

Показатели просадок


ZPDX.DEVONGРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-35.97%

-31.19%

-4.78%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-10.73%

-15.20%

+4.47%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-16.01%

-27.92%

+11.91%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-20.27%

-27.92%

+7.65%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-31.19%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-1.40%

-3.72%

+2.32%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-5.32%

-4.93%

-0.39%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

3.47%

5.22%

-1.75%

Волатильность

Сравнение волатильности ZPDX.DE и VONG

SPDR STOXX Europe 600 SRI UCITS ETF (ZPDX.DE) и Vanguard Russell 1000 Growth ETF (VONG) имеют волатильность 4.19% и 4.03% соответственно, что указывает на схожий уровень колебаний их цен. Это говорит о том, что риск волатильности, связанный с обеими акциями, практически одинаков. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


ZPDX.DEVONGРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

4.19%

4.03%

+0.16%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

11.18%

11.40%

-0.22%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

13.77%

15.91%

-2.14%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

14.29%

21.14%

-6.85%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

16.74%

21.26%

-4.52%

Сравнение комиссий ZPDX.DE и VONG

ZPDX.DE берет комиссию в 0.12%, что несколько больше комиссии VONG в 0.06%. Оба фонда имеют низкую комиссию по сравнению с рынком, где среднее варьируется от 0.3% до 0.9%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов ZPDX.DE и VONG

ZPDX.DE не выплачивал дивиденды акционерам, тогда как дивидендная доходность VONG за последние двенадцать месяцев составляет около 0.44%.


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
VONG
Vanguard Russell 1000 Growth ETF
0.44%0.45%0.55%0.71%0.98%0.58%0.77%1.03%1.18%1.19%1.48%1.47%
ZPDX.DE
SPDR STOXX Europe 600 SRI UCITS ETF
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы


ZPDX.DE and VONG have a correlation of 0.36, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

On fees, VONG is cheaper at 0.06% per year. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

VONG is cheaper with a 0.06% expense ratio, compared with 0.12% for ZPDX.DE.

ZPDX.DE is categorized as Europe Equities, while VONG is Large Cap Growth Equities. ZPDX.DE tracks STOXX® Europe 600 SRI, while VONG tracks Russell 1000 Growth Index. They also come from different issuers: State Street and Vanguard. Their fees differ too: 0.12% for ZPDX.DE and 0.06% for VONG.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для ZPDX.DE и VONG

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор