PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение SHNY с SPMO
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности SHNY и SPMO

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в MicroSectors Gold 3X Leveraged ETN (SHNY) и Invesco S&P 500 Momentum ETF (SPMO). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, SHNY показывает доходность -12.24%, что значительно ниже, чем у SPMO с доходностью 28.45%.


SHNY

1 день
2.59%
1 месяц
-7.28%
С начала года
-12.24%
6 месяцев
-8.19%
1 год
50.54%
3 года*
60.05%
5 лет*
10 лет*

SPMO

1 день
-1.46%
1 месяц
10.84%
С начала года
28.45%
6 месяцев
27.50%
1 год
43.92%
3 года*
42.27%
5 лет*
23.92%
10 лет*
20.77%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам SHNY и SPMO


2026 (YTD)202520242023
SHNY
MicroSectors Gold 3X Leveraged ETN
-12.24%214.54%50.30%12.52%
SPMO
Invesco S&P 500 Momentum ETF
28.45%26.58%45.82%22.52%

Correlation

The correlation between SHNY and SPMO is 0.15, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.15

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.09

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 23 февр. 2023 г.

0.06

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


MicroSectors Gold 3X Leveraged ETN

Invesco S&P 500 Momentum ETF

Доходность на риск

SHNY vs. SPMO — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

SHNY
Ранг доходности на риск SHNY: 2323
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SHNY: 2020
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SHNY: 2424
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SHNY: 2828
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SHNY: 2222
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SHNY: 1919
Ранг коэф-та Мартина

SPMO
Ранг доходности на риск SPMO: 7575
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SPMO: 7878
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SPMO: 7676
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SPMO: 7575
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SPMO: 7171
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SPMO: 7373
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение SHNY c SPMO - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для MicroSectors Gold 3X Leveraged ETN (SHNY) и Invesco S&P 500 Momentum ETF (SPMO). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


SHNYSPMODifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-1.85

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-2.13

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.19

1.44

-0.26

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

0.92

3.47

-2.55

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

1.96

13.52

-11.57

SHNY vs. SPMO - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа SHNY на текущий момент составляет 0.64, что ниже коэффициента Шарпа SPMO равного 2.49. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа SHNY и SPMO, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


SHNYSPMOРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

0.64

2.49

-1.85

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

1.25

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

1.03

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

1.03

1.00

+0.03

Просадки

Сравнение просадок SHNY и SPMO

Максимальная просадка SHNY за все время составила -54.99%, что больше максимальной просадки SPMO в -30.95%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок SHNY и SPMO.


Загрузка графика...

Показатели просадок


SHNYSPMOРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-54.99%

-30.95%

-24.04%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-54.99%

-12.70%

-42.29%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-54.99%

-20.13%

-34.86%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-22.74%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-30.95%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-53.82%

-1.46%

-52.36%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-14.99%

-4.60%

-10.39%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

25.89%

3.26%

+22.63%

Волатильность

Сравнение волатильности SHNY и SPMO

MicroSectors Gold 3X Leveraged ETN (SHNY) имеет более высокую волатильность в 16.42% по сравнению с Invesco S&P 500 Momentum ETF (SPMO) с волатильностью 7.39%. Это указывает на то, что SHNY испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с SPMO. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


SHNYSPMOРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

16.42%

7.39%

+9.03%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

70.90%

14.49%

+56.41%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

78.78%

17.70%

+61.08%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

58.33%

19.30%

+39.03%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

58.33%

20.31%

+38.02%

Сравнение комиссий SHNY и SPMO

SHNY берет комиссию в 0.95%, что несколько больше комиссии SPMO в 0.13%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов SHNY и SPMO

SHNY не выплачивал дивиденды акционерам, тогда как дивидендная доходность SPMO за последние двенадцать месяцев составляет около 0.66%.


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
SHNY
MicroSectors Gold 3X Leveraged ETN
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
SPMO
Invesco S&P 500 Momentum ETF
0.66%0.73%0.48%1.63%1.66%0.52%1.27%1.39%1.05%0.77%1.94%0.36%

Часто задаваемые вопросы


SHNY and SPMO have a correlation of 0.15, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

SHNY has higher volatility (16.42%) compared to SPMO (7.39%). In terms of maximum drawdown, SHNY dropped -54.99% vs SPMO's -30.95%.

On 3-year performance, SHNY leads with 60.05% vs 42.27% for SPMO. On fees, SPMO is cheaper at 0.13% per year. On volatility, SPMO has been the lower-risk option at 7.39%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 3-year period, SHNY has performed better with a 60.05% return vs 42.27%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

SPMO is cheaper with a 0.13% expense ratio, compared with 0.95% for SHNY.

SPMO has the higher dividend yield at 0.66%, compared with 0.00% for SHNY.

SHNY is categorized as Leveraged Commodities, while SPMO is Momentum. They also come from different issuers: BMO and Invesco. Their fees differ too: 0.95% for SHNY and 0.13% for SPMO.

SPMO currently has the higher Sharpe Ratio (2.49 vs 0.64), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для SHNY и SPMO

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор