PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение SHNY с SPMO
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность

Доходность

Сравнение доходности SHNY и SPMO

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в MicroSectors Gold 3X Leveraged ETN (SHNY) и Invesco S&P 500 Momentum ETF (SPMO). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка...

Сравнение доходности по годам SHNY и SPMO


2026 (YTD)202520242023
SHNY
MicroSectors Gold 3X Leveraged ETN
5.21%214.54%50.30%12.52%
SPMO
Invesco S&P 500 Momentum ETF
-3.57%26.58%45.82%22.52%

Доходность по периодам

С начала года, SHNY показывает доходность 5.21%, что значительно выше, чем у SPMO с доходностью -3.57%.


SHNY

1 день
-5.69%
1 месяц
-26.82%
С начала года
5.21%
6 месяцев
32.72%
1 год
109.35%
3 года*
65.18%
5 лет*
10 лет*

SPMO

1 день
0.21%
1 месяц
-3.49%
С начала года
-3.57%
6 месяцев
-4.50%
1 год
22.96%
3 года*
28.37%
5 лет*
17.71%
10 лет*
17.43%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


MicroSectors Gold 3X Leveraged ETN

Invesco S&P 500 Momentum ETF

Сравнение комиссий SHNY и SPMO

SHNY берет комиссию в 0.95%, что несколько больше комиссии SPMO в 0.13%.


Доходность на риск

SHNY vs. SPMO — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

SHNY
Ранг доходности на риск SHNY: 6666
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SHNY: 7171
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SHNY: 6969
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SHNY: 6868
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SHNY: 6868
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SHNY: 5353
Ранг коэф-та Мартина

SPMO
Ранг доходности на риск SPMO: 5858
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SPMO: 5353
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SPMO: 5555
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SPMO: 5858
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SPMO: 6464
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SPMO: 5858
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение SHNY c SPMO - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для MicroSectors Gold 3X Leveraged ETN (SHNY) и Invesco S&P 500 Momentum ETF (SPMO). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


SHNYSPMODifference

Коэффициент Шарпа

Доходность на единицу общей волатильности

1.33

1.01

+0.31

Коэффициент Сортино

Доходность на единицу негативного риска

1.83

1.55

+0.28

Коэффициент Омега

Вероятность прибыли против убытков

1.27

1.23

+0.04

Коэффициент Кальмара

Доходность относительно максимальной просадки

2.04

1.91

+0.13

Коэффициент Мартина

Доходность относительно средней просадки

6.05

6.68

-0.63

SHNY vs. SPMO - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа SHNY на текущий момент составляет 1.33, что выше коэффициента Шарпа SPMO равного 1.01. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа SHNY и SPMO, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка...

Коэффициенты Шарпа по периодам


SHNYSPMOРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.33

1.01

+0.31

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.93

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.87

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

1.28

0.86

+0.42

Корреляция

Корреляция между SHNY и SPMO составляет 0.04 и считается низкой. Это означает, что движения цен активов слабо связаны между собой.


Дивиденды

Сравнение дивидендов SHNY и SPMO

SHNY не выплачивал дивиденды акционерам, тогда как дивидендная доходность SPMO за последние двенадцать месяцев составляет около 0.88%.


TTM20252024202320222021202020192018201720162015
SHNY
MicroSectors Gold 3X Leveraged ETN
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
SPMO
Invesco S&P 500 Momentum ETF
0.88%0.73%0.48%1.63%1.66%0.52%1.27%1.39%1.05%0.77%1.94%0.36%

Просадки

Сравнение просадок SHNY и SPMO

Максимальная просадка SHNY за все время составила -54.35%, что больше максимальной просадки SPMO в -30.95%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок SHNY и SPMO.


Загрузка...

Показатели просадок


SHNYSPMOРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-54.35%

-30.95%

-23.40%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-54.35%

-12.70%

-41.65%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-22.74%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-30.95%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-44.65%

-7.11%

-37.54%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-13.20%

-4.66%

-8.54%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

18.31%

3.63%

+14.68%

Волатильность

Сравнение волатильности SHNY и SPMO

MicroSectors Gold 3X Leveraged ETN (SHNY) имеет более высокую волатильность в 31.48% по сравнению с Invesco S&P 500 Momentum ETF (SPMO) с волатильностью 7.15%. Это указывает на то, что SHNY испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с SPMO. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка...

Волатильность по периодам


SHNYSPMOРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

31.48%

7.15%

+24.33%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

74.87%

12.80%

+62.07%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

82.76%

22.76%

+60.00%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

58.36%

19.07%

+39.29%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

58.36%

20.08%

+38.28%