PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение GPT.AX с VONG
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность

Доходность

Сравнение доходности GPT.AX и VONG

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в A$10,000 в The GPT Group (GPT.AX) и Vanguard Russell 1000 Growth ETF (VONG). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка...

Сравнение доходности по годам GPT.AX и VONG


2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
GPT.AX
The GPT Group
-17.90%29.91%-0.51%16.92%-15.95%27.68%-17.75%9.58%9.68%6.63%
VONG
Vanguard Russell 1000 Growth ETF
-12.03%9.85%46.61%42.78%-24.50%35.08%26.16%36.69%9.02%20.15%
Разные валюты инструментов

GPT.AX торгуется в AUD, в то время как VONG торгуется в USD. Чтобы показатели можно было сравнивать, все значения VONG были конвертированы в AUD с использованием последнего доступного обменного курса.

Доходность по периодам

С начала года, GPT.AX показывает доходность -17.90%, что значительно ниже, чем у VONG с доходностью -12.03%. За последние 10 лет акции GPT.AX уступали акциям VONG по среднегодовой доходности: 4.19% против 17.92% соответственно.


GPT.AX

1 день
-0.67%
1 месяц
-7.48%
С начала года
-17.90%
6 месяцев
-16.70%
1 год
4.75%
3 года*
6.45%
5 лет*
4.78%
10 лет*
4.19%

VONG

1 день
0.31%
1 месяц
-2.57%
С начала года
-12.03%
6 месяцев
-12.28%
1 год
14.41%
3 года*
20.73%
5 лет*
14.77%
10 лет*
17.92%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


The GPT Group

Vanguard Russell 1000 Growth ETF

Часто сравнивают с GPT.AX:
GPT.AX с XDTEGPT.AX с VGT

Доходность на риск

GPT.AX vs. VONG — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

GPT.AX
Ранг доходности на риск GPT.AX: 4343
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GPT.AX: 4848
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GPT.AX: 3939
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GPT.AX: 3838
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GPT.AX: 4444
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GPT.AX: 4747
Ранг коэф-та Мартина

VONG
Ранг доходности на риск VONG: 3838
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа VONG: 3939
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино VONG: 4444
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега VONG: 4343
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара VONG: 3333
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина VONG: 3232
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение GPT.AX c VONG - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для The GPT Group (GPT.AX) и Vanguard Russell 1000 Growth ETF (VONG). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


GPT.AXVONGDifference

Коэффициент Шарпа

Доходность на единицу общей волатильности

0.20

0.34

-0.14

Коэффициент Сортино

Доходность на единицу негативного риска

0.42

0.62

-0.20

Коэффициент Омега

Вероятность прибыли против убытков

1.05

1.09

-0.04

Коэффициент Кальмара

Доходность относительно максимальной просадки

0.23

0.40

-0.17

Коэффициент Мартина

Доходность относительно средней просадки

0.73

1.11

-0.38

GPT.AX vs. VONG - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа GPT.AX на текущий момент составляет 0.20, что ниже коэффициента Шарпа VONG равного 0.34. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа GPT.AX и VONG, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка...

Коэффициенты Шарпа по периодам


GPT.AXVONGРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

0.20

0.34

-0.14

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.21

0.78

-0.57

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.16

0.94

-0.78

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.19

1.07

-0.88

Корреляция

Корреляция между GPT.AX и VONG составляет 0.04 и считается низкой. Это означает, что движения цен активов слабо связаны между собой.


Дивиденды

Сравнение дивидендов GPT.AX и VONG

Дивидендная доходность GPT.AX за последние двенадцать месяцев составляет около 5.39%, что больше доходности VONG в 0.50%


TTM20252024202320222021202020192018201720162015
GPT.AX
The GPT Group
5.39%4.43%5.49%5.39%8.68%4.89%2.07%4.73%4.77%4.81%4.65%4.71%
VONG
Vanguard Russell 1000 Growth ETF
0.50%0.45%0.55%0.71%0.98%0.58%0.77%1.03%1.18%1.19%1.48%1.47%

Просадки

Сравнение просадок GPT.AX и VONG

Максимальная просадка GPT.AX за все время составила -93.15%, что больше максимальной просадки VONG в -30.13%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок GPT.AX и VONG.


Загрузка...

Показатели просадок


GPT.AXVONGРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-93.15%

-32.72%

-60.43%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-20.68%

-16.23%

-4.45%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-29.11%

-32.72%

+3.61%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-52.69%

-32.72%

-19.97%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-23.61%

-12.30%

-11.31%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-25.92%

-4.90%

-21.02%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

6.53%

4.84%

+1.69%

Волатильность

Сравнение волатильности GPT.AX и VONG

The GPT Group (GPT.AX) и Vanguard Russell 1000 Growth ETF (VONG) имеют волатильность 5.28% и 5.48% соответственно, что указывает на схожий уровень колебаний их цен. Это говорит о том, что риск волатильности, связанный с обеими акциями, практически одинаков. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка...

Волатильность по периодам


GPT.AXVONGРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

5.28%

5.48%

-0.20%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

14.57%

10.37%

+4.20%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

19.72%

20.07%

-0.35%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

22.77%

18.92%

+3.85%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

25.34%

19.10%

+6.24%