PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение FBOT с IQM
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность

Доходность

Сравнение доходности FBOT и IQM

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Fidelity Disruptive Automation ETF (FBOT) и Franklin Intelligent Machines ETF (IQM). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка...

Сравнение доходности по годам FBOT и IQM


2026 (YTD)202520242023
FBOT
Fidelity Disruptive Automation ETF
1.30%19.15%12.58%-1.03%
IQM
Franklin Intelligent Machines ETF
3.20%30.76%31.03%6.31%

Доходность по периодам

С начала года, FBOT показывает доходность 1.30%, что значительно ниже, чем у IQM с доходностью 3.20%.


FBOT

1 день
1.91%
1 месяц
-8.72%
С начала года
1.30%
6 месяцев
3.00%
1 год
30.28%
3 года*
5 лет*
10 лет*

IQM

1 день
1.99%
1 месяц
-3.98%
С начала года
3.20%
6 месяцев
2.05%
1 год
57.05%
3 года*
26.96%
5 лет*
15.40%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Fidelity Disruptive Automation ETF

Franklin Intelligent Machines ETF

Сравнение комиссий FBOT и IQM

И FBOT, и IQM имеют комиссию равную 0.50%.


Доходность на риск

FBOT vs. IQM — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

FBOT
Ранг доходности на риск FBOT: 7070
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FBOT: 7070
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FBOT: 7171
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FBOT: 6666
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FBOT: 7474
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FBOT: 7070
Ранг коэф-та Мартина

IQM
Ранг доходности на риск IQM: 8787
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа IQM: 8484
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино IQM: 8585
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега IQM: 8181
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара IQM: 9494
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина IQM: 9090
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение FBOT c IQM - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Fidelity Disruptive Automation ETF (FBOT) и Franklin Intelligent Machines ETF (IQM). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


FBOTIQMDifference

Коэффициент Шарпа

Доходность на единицу общей волатильности

1.28

1.72

-0.44

Коэффициент Сортино

Доходность на единицу негативного риска

1.86

2.33

-0.47

Коэффициент Омега

Вероятность прибыли против убытков

1.25

1.33

-0.08

Коэффициент Кальмара

Доходность относительно максимальной просадки

2.04

4.00

-1.96

Коэффициент Мартина

Доходность относительно средней просадки

7.62

12.47

-4.85

FBOT vs. IQM - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа FBOT на текущий момент составляет 1.28, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа IQM равному 1.72. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа FBOT и IQM, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка...

Коэффициенты Шарпа по периодам


FBOTIQMРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.28

1.72

-0.44

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.54

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.54

0.78

-0.25

Корреляция

Корреляция между FBOT и IQM составляет 0.86 и считается высокой. Это указывает на сильную положительную связь между движениями цен активов.


Дивиденды

Сравнение дивидендов FBOT и IQM

Дивидендная доходность FBOT за последние двенадцать месяцев составляет около 0.69%, тогда как IQM не выплачивал дивиденды акционерам.


TTM202520242023202220212020
FBOT
Fidelity Disruptive Automation ETF
0.69%0.81%0.31%0.20%0.00%0.00%0.00%
IQM
Franklin Intelligent Machines ETF
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.17%0.01%

Просадки

Сравнение просадок FBOT и IQM

Максимальная просадка FBOT за все время составила -23.61%, что меньше максимальной просадки IQM в -44.91%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок FBOT и IQM.


Загрузка...

Показатели просадок


FBOTIQMРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-23.61%

-44.91%

+21.30%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-15.17%

-14.71%

-0.46%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-44.91%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-9.71%

-6.86%

-2.85%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-5.33%

-12.55%

+7.22%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

4.05%

4.72%

-0.67%

Волатильность

Сравнение волатильности FBOT и IQM

Текущая волатильность для Fidelity Disruptive Automation ETF (FBOT) составляет 9.04%, в то время как у Franklin Intelligent Machines ETF (IQM) волатильность равна 12.71%. Это указывает на то, что FBOT испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с IQM. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка...

Волатильность по периодам


FBOTIQMРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

9.04%

12.71%

-3.67%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

15.86%

23.53%

-7.67%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

23.81%

33.40%

-9.59%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

20.81%

28.67%

-7.86%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

20.81%

30.73%

-9.92%