PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Коэффициент Шарпа XSEM.TO равен 1.32, что означает, что на каждую единицу общей волатильности он генерирует 1.32 единиц избыточной доходности. Коэффициент рассчитывается на основе дневных доходностей за последние 12 месяцев (по состоянию на 17 июл. 2026 г.).

Коэффициент Шарпа учитывает общую волатильность (и рост, и падение), поэтому полезен для сравнения доходности с поправкой на риск между разными активами. О том, как интерпретировать это значение и когда оно может вводить в заблуждение, читайте в статье Коэффициент Шарпа: объяснение.

Ранг коэффициента Шарпа XSEM.TO


Ранг коэффициента Шарпа XSEM.TO: 45.946
Средне

XSEM.TO опережает 45.9% всех инвестиций в нашей базе данных по коэффициенту Шарпа за последние 12 месяцев, демонстрируя сбалансированное соотношение доходности и риска. Ценные бумаги ранжируются от 0 (худший) до 100 (лучший).

Что влияет на ранг

  • Высокая доходность при низкой общей волатильности → Более высокий ранг
  • Высокая волатильность (вверх и вниз) → Более низкий ранг
  • Стабильная доходность → Более высокий ранг, чем волатильные результаты при той же средней доходности
  • Резкие просадки повышают волатильность → Более низкий ранг

Как использовать эту информацию

  • Доходность пропорциональна волатильности — ни сильная, ни слабая
  • Оцените, соответствует ли профиль волатильности вашей толерантности к риску
  • Изучите альтернативы с более высоким рангом в той же категории
  • Отслеживайте направление изменения ранга для выявления улучшения или ухудшения трендов

Позиция XSEM.TO на рынке

График показывает коэффициент Шарпа XSEM.TO относительно всех ETF на нашей платформе, с цветовыми зонами, указывающими на перцентильные ранги. Более высокие коэффициенты указывают на лучшую доходность с поправкой на риск.


  • Красная зона (нижние 25%): 0.74 или ниже
  • Желтая зона (средние 50%): от 0.74 до 1.92
  • Зеленая зона (верхние 25%): 1.92 или выше
  • Топ 1% (99-й перцентиль): 6.41+
  • Медиана (50-й перцентиль): 1.41 — половина всех инвестиций имеет более высокий показатель

Сравнение с другими аналогичными ETF

Таблица сравнивает Коэффициент Шарпа iShares ESG Aware MSCI Emerging Markets Index ETF с другими ETF в категории Emerging Markets Equities за несколько временных периодов, показывая, как доходность XSEM.TO с поправкой на риск убытков соотносится с аналогичными фондами.

Данные показывают периоды в 1, 5 и 10 лет, а также средний показатель каждого фонда за все время, по состоянию на 17 июл. 2026 г..


ИнструментНазвание1Y Коэффициент Шарпа5Y Коэффициент Шарпа10Y Коэффициент ШарпаAll Time Коэффициент Шарпа
ZLE.TOBMO Low Volatility Emerging Markets Equity ETF1.86
XEM.TOiShares MSCI Emerging Markets Index ETF1.60
XEC.TOiShares Core MSCI Emerging Markets IMI Index ETF1.60
CWO.NEOiShares Emerging Markets Fundamental Index ETF1.55
ZEM.TOBMO MSCI Emerging Markets Index ETF1.55
HXEM.TOGlobal X Emerging Markets Equity Index Corporate Class ETF1.53
VEE.TOVanguard FTSE Emerging Markets All Cap Index ETF1.35
XSEM.TOiShares ESG Aware MSCI Emerging Markets Index ETF1.32
DRFE.TODesjardins RI Emerging Markets Multifactor - Net-Zero Emissions Pathway ETF1.23
XMM.TOiShares MSCI Min Vol Emerging Markets Index ETF1.22

S&P 500 Index

Как выбрать период

Исторические показатели коэффициента Шарпа

График показывает скользящий коэффициент Шарпа XSEM.TO во времени в сравнении с выбранным бенчмарком. Восходящие тренды указывают на улучшение доходности относительно общей волатильности, в то время как нисходящие тренды могут сигнализировать об ухудшении показателей с поправкой на риск или росте общей волатильности во время рыночного стресса. Используйте различные временные периоды, чтобы отличить краткосрочные колебания от долгосрочных паттернов.

Выявляйте рыночные циклы, наблюдая, когда XSEM.TO стабильно опережает бенчмарк (линия выше бенчмарка), отстает (ниже бенчмарка) или движется близко к бенчмарку.


Загрузка графика...

Калькулятор Коэффициент Шарпа

XSEM.TO действительно работает на портфель?

Добавьте остальные позиции, чтобы увидеть Коэффициент Шарпа всего портфеля и понять вклад этой бумаги.

Анализировать портфель