PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Vanguard FTSE All-World High Dividend Yield UCITS ETF USD Distributing (VGWD.DE) Коэффициент Сортино: 1.64

Коэффициент Сортино VGWD.DE равен 1.64, что означает, что на каждую единицу волатильности убытков он генерирует 1.64 единиц избыточной доходности. Коэффициент рассчитывается на основе дневных доходностей за последние 12 месяцев (по состоянию на 3 апр. 2026 г.).

В отличие от других показателей, коэффициент Сортино фокусируется исключительно на волатильности убытков, что делает его особенно полезным для инвесторов, заботящихся о защите от просадок, а не об общей волатильности.

Ранг коэффициента Сортино VGWD.DE


Ранг коэффициента Сортино VGWD.DE: 60.360
Выше среднего

VGWD.DE опережает 60.3% всех инвестиций в нашей базе данных по коэффициенту Сортино за последние 12 месяцев, демонстрируя доходность выше среднего относительно принятого риска убытков. Ценные бумаги ранжируются от 0 (худший) до 100 (лучший).

Что влияет на ранг

  • Высокая доходность с низкой волатильностью убытков → Более высокий ранг
  • Серьезные или частые просадки → Более низкий ранг
  • Волатильность роста → Не влияет (учитывается только волатильность убытков)

Как использовать эту информацию

  • Защита от убытков выше среднего с потенциалом для улучшения
  • Сравните с аналогами в категории для оценки относительного положения
  • Отслеживайте движение к верхнему уровню или снижение к медиане
  • Рассмотрите комбинирование с инвестициями верхнего уровня для улучшения профиля риска портфеля

Позиция VGWD.DE на рынке

График показывает коэффициент Сортино VGWD.DE относительно всех ETF на нашей платформе, с цветовыми зонами, указывающими на перцентильные ранги. Более высокие коэффициенты указывают на лучшую доходность с поправкой на риск убытков.


  • Красная зона (нижние 25%): 0.80 или ниже
  • Желтая зона (средние 50%): от 0.80 до 2.01
  • Зеленая зона (верхние 25%): 2.01 или выше
  • Топ 1% (99-й перцентиль): 10.48+
  • Медиана (50-й перцентиль): 1.42 — половина всех инвестиций имеет более высокий показатель

Сравнение с другими аналогичными ETF

Таблица сравнивает Коэффициент Сортино Vanguard FTSE All-World High Dividend Yield UCITS ETF USD Distributing с другими ETF в категории Global Equities, Dividend за несколько временных периодов, показывая, как доходность VGWD.DE с поправкой на риск убытков соотносится с аналогичными фондами.

Данные показывают периоды в 1, 5 и 10 лет, а также средний показатель каждого фонда за все время, по состоянию на 3 апр. 2026 г..


ИнструментНазвание1Y Коэффициент Сортино5Y Коэффициент Сортино10Y Коэффициент СортиноAll Time Коэффициент Сортино
ISPA.DEiShares STOXX Global Select Dividend 100 UCITS ETF (DE)2.45
IS3S.DEiShares Edge MSCI World Value Factor UCITS ETF2.39
VDIV.DEVanEck Morningstar Developed Markets Dividend Leaders UCITS ETF2.36
XDEV.DEXtrackers MSCI World Value Factor UCITS ETF 1C2.29
IQQA.DEiShares Euro Dividend UCITS ETF2.08
UDIV.DEGlobal X SuperDividend UCITS ETF USD Distributing1.98
SPP2.DESPDR MSCI ACWI UCITS ETF USD Hedged Acc1.94
IQQD.DEiShares UK Dividend UCITS ETF GBP Distributing1.90
CBUI.DEiShares MSCI World Value Factor ESG UCITS ETF USD Acc1.85
ASRW.DEBNP Paribas Easy MSCI World ESG Filtered Min TE UCITS ETF USD Acc1.82
VGWD.DEVanguard FTSE All-World High Dividend Yield UCITS ETF USD Distributing1.64

S&P 500 Index

Как выбрать период

Исторические показатели коэффициента Сортино

График показывает скользящий коэффициент Сортино VGWD.DE во времени в сравнении с выбранным бенчмарком. Восходящие тренды указывают на улучшение доходности относительно риска убытков, в то время как нисходящие тренды могут сигнализировать об ухудшении показателей с поправкой на риск или повышенной волатильности во время рыночного стресса. Используйте различные временные периоды, чтобы отличить краткосрочные колебания от долгосрочных паттернов.

Выявляйте рыночные циклы, наблюдая, когда VGWD.DE стабильно опережает бенчмарк (линия выше бенчмарка), отстает (ниже бенчмарка) или движется близко к бенчмарку.


Загрузка...

Explore VGWD.DE risk-adjusted metrics in detail

Dive deeper into individual metrics with historical trends, benchmark comparisons, and performance across different time periods.