PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Vanguard FTSE Developed Asia Pacific ex Japan UCITS ETF (USD) Accumulating (VGEK.DE) Коэффициент Шарпа: 1.42

Коэффициент Шарпа VGEK.DE равен 1.42, что означает, что на каждую единицу общей волатильности он генерирует 1.42 единиц избыточной доходности. Коэффициент рассчитывается на основе дневных доходностей за последние 12 месяцев (по состоянию на 3 апр. 2026 г.).

Коэффициент Шарпа учитывает общую волатильность (и рост, и падение), поэтому полезен для сравнения доходности с поправкой на риск между разными активами.

Ранг коэффициента Шарпа VGEK.DE


Ранг коэффициента Шарпа VGEK.DE: 74.474
Выше среднего

VGEK.DE опережает 74.4% всех инвестиций в нашей базе данных по коэффициенту Шарпа за последние 12 месяцев, демонстрируя доходность выше среднего относительно принятого риска. Ценные бумаги ранжируются от 0 (худший) до 100 (лучший).

Что влияет на ранг

  • Высокая доходность при низкой общей волатильности → Более высокий ранг
  • Высокая волатильность (вверх и вниз) → Более низкий ранг
  • Стабильная доходность → Более высокий ранг, чем волатильные результаты при той же средней доходности
  • Резкие просадки повышают волатильность → Более низкий ранг

Как использовать эту информацию

  • Доходность с поправкой на риск выше среднего с потенциалом для улучшения
  • Сравните с аналогами в категории для оценки относительного положения
  • Отслеживайте движение к верхнему уровню или снижение к медиане
  • Рассмотрите комбинирование с активами верхнего уровня для улучшения эффективности портфеля

Позиция VGEK.DE на рынке

График показывает коэффициент Шарпа VGEK.DE относительно всех ETF на нашей платформе, с цветовыми зонами, указывающими на перцентильные ранги. Более высокие коэффициенты указывают на лучшую доходность с поправкой на риск.


  • Красная зона (нижние 25%): 0.48 или ниже
  • Желтая зона (средние 50%): от 0.48 до 1.42
  • Зеленая зона (верхние 25%): 1.42 или выше
  • Топ 1% (99-й перцентиль): 5.66+
  • Медиана (50-й перцентиль): 0.96 — половина всех инвестиций имеет более высокий показатель

Сравнение с другими аналогичными ETF

Таблица сравнивает Коэффициент Шарпа Vanguard FTSE Developed Asia Pacific ex Japan UCITS ETF (USD) Accumulating с другими ETF в категории Asia Pacific Equities за несколько временных периодов, показывая, как доходность VGEK.DE с поправкой на риск убытков соотносится с аналогичными фондами.

Данные показывают периоды в 1, 5 и 10 лет, а также средний показатель каждого фонда за все время, по состоянию на 3 апр. 2026 г..


ИнструментНазвание1Y Коэффициент Шарпа5Y Коэффициент Шарпа10Y Коэффициент ШарпаAll Time Коэффициент Шарпа
LKOR.DEAmundi MSCI Korea UCITS ETF Acc3.67
IQQK.DEiShares MSCI Korea UCITS ETF (Dist)3.61
FLXK.DEFranklin FTSE Korea UCITS ETF3.55
DBX8.DEXtrackers MSCI Korea UCITS ETF 1C3.04
VGEJ.DEVanguard FTSE Developed Asia Pacific ex Japan UCITS ETF Distributing2.27
IQQX.DEiShares Asia Pacific Dividend UCITS ETF2.22
LGGA.DEL&G Quality Equity Dividends ESG Exclusions Asia Pacific ex-Japan UCITS ETF2.19
EXXW.DEiShares Dow Jones Asia Pacific Select Dividend 50 UCITS ETF (DE)2.04
FLXT.DEFranklin FTSE Taiwan UCITS ETF USD Capitalisation1.94
DBX5.DEXtrackers MSCI Taiwan UCITS ETF 1C1.84
VGEK.DEVanguard FTSE Developed Asia Pacific ex Japan UCITS ETF (USD) Accumulating1.42

S&P 500 Index

Как выбрать период

Исторические показатели коэффициента Шарпа

График показывает скользящий коэффициент Шарпа VGEK.DE во времени в сравнении с выбранным бенчмарком. Восходящие тренды указывают на улучшение доходности относительно общей волатильности, в то время как нисходящие тренды могут сигнализировать об ухудшении показателей с поправкой на риск или росте общей волатильности во время рыночного стресса. Используйте различные временные периоды, чтобы отличить краткосрочные колебания от долгосрочных паттернов.

Выявляйте рыночные циклы, наблюдая, когда VGEK.DE стабильно опережает бенчмарк (линия выше бенчмарка), отстает (ниже бенчмарка) или движется близко к бенчмарку.


Загрузка...

Explore VGEK.DE risk-adjusted metrics in detail

Dive deeper into individual metrics with historical trends, benchmark comparisons, and performance across different time periods.