PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Vanguard FTSE All-World ex-US Small-Cap Index Fund Admiral Shares (VFSAX) Коэффициент Шарпа: 2.06

Коэффициент Шарпа VFSAX равен 2.06, что означает, что на каждую единицу общей волатильности он генерирует 2.06 единиц избыточной доходности. Коэффициент рассчитывается на основе дневных доходностей за последние 12 месяцев (по состоянию на 2 апр. 2026 г.).

Коэффициент Шарпа учитывает общую волатильность (и рост, и падение), поэтому полезен для сравнения доходности с поправкой на риск между разными активами.

Ранг коэффициента Шарпа VFSAX


Ранг коэффициента Шарпа VFSAX: 92.793
Исключительно

VFSAX опережает 92.7% всех инвестиций в нашей базе данных по коэффициенту Шарпа за последние 12 месяцев, демонстрируя исключительную доходность с поправкой на риск. Ценные бумаги ранжируются от 0 (худший) до 100 (лучший).

Что влияет на ранг

  • Высокая доходность при низкой общей волатильности → Более высокий ранг
  • Высокая волатильность (вверх и вниз) → Более низкий ранг
  • Стабильная доходность → Более высокий ранг, чем волатильные результаты при той же средней доходности
  • Резкие просадки повышают волатильность → Более низкий ранг

Как использовать эту информацию

  • Подходит как базовая позиция портфеля благодаря сильной доходности с поправкой на риск
  • Отслеживайте изменения ранга, чтобы вовремя заметить ухудшение соотношения доходности и волатильности
  • Исключительный коэффициент Шарпа поддерживает больший размер позиции
  • Сравните с аналогами в категории, чтобы понять, является ли сила специфичной для актива или общей по категории

Позиция VFSAX на рынке

График показывает коэффициент Шарпа VFSAX относительно всех инвестиционных фондов на нашей платформе, с цветовыми зонами, указывающими на перцентильные ранги. Более высокие коэффициенты указывают на лучшую доходность с поправкой на риск.


  • Красная зона (нижние 25%): 0.76 или ниже
  • Желтая зона (средние 50%): от 0.76 до 1.49
  • Зеленая зона (верхние 25%): 1.49 или выше
  • Топ 1% (99-й перцентиль): 3.52+
  • Медиана (50-й перцентиль): 1.10 — половина всех инвестиций имеет более высокий показатель

Сравнение с другими аналогичными инвестиционных фондов

Таблица сравнивает Коэффициент Шарпа Vanguard FTSE All-World ex-US Small-Cap Index Fund Admiral Shares с другими взаимными фондами в категории Foreign Small & Mid Cap Equities за несколько временных периодов, показывая, как доходность VFSAX с поправкой на риск убытков соотносится с аналогичными фондами.

Данные показывают периоды в 1, 5 и 10 лет, а также средний показатель каждого фонда за все время, по состоянию на 2 апр. 2026 г..


ИнструментНазвание1Y Коэффициент Шарпа5Y Коэффициент Шарпа10Y Коэффициент ШарпаAll Time Коэффициент Шарпа
KGGIXKopernik Global All-Cap Fund3.56
KGGAXKopernik Global All-Cap Fund Class A3.54
HRIOXHood River International Opportunity Fund3.20
HRIIXHood River International Opportunity Fund Investor Class3.19
AVDVXAvantis International Small Cap Value Fund2.78
ALOIXVirtus International Small-Cap Fund2.70
DISVXDFA International Small Cap Value Portfolio2.59
DWUSXDFA World ex U.S. Targeted Value Portfolio2.53
CVISXCauseway International Small Cap Fund2.50
MOWIXMoerus Worldwide Value Fund2.47
VFSAXVanguard FTSE All-World ex-US Small-Cap Index Fund Admiral Shares2.06

S&P 500 Index

Как выбрать период

Исторические показатели коэффициента Шарпа

График показывает скользящий коэффициент Шарпа VFSAX во времени в сравнении с выбранным бенчмарком. Восходящие тренды указывают на улучшение доходности относительно общей волатильности, в то время как нисходящие тренды могут сигнализировать об ухудшении показателей с поправкой на риск или росте общей волатильности во время рыночного стресса. Используйте различные временные периоды, чтобы отличить краткосрочные колебания от долгосрочных паттернов.

Выявляйте рыночные циклы, наблюдая, когда VFSAX стабильно опережает бенчмарк (линия выше бенчмарка), отстает (ниже бенчмарка) или движется близко к бенчмарку.


Загрузка...

Explore VFSAX risk-adjusted metrics in detail

Dive deeper into individual metrics with historical trends, benchmark comparisons, and performance across different time periods.