iShares Edge S&P 500 Minimum Volatility UCITS ETF USD (Dist) (SPMD.L) Коэффициент Сортино: 0.62
Коэффициент Сортино SPMD.L равен 0.62, что означает, что на каждую единицу волатильности убытков он генерирует 0.62 единиц избыточной доходности. Коэффициент рассчитывается на основе дневных доходностей за последние 12 месяцев (по состоянию на 2 апр. 2026 г.).
В отличие от других показателей, коэффициент Сортино фокусируется исключительно на волатильности убытков, что делает его особенно полезным для инвесторов, заботящихся о защите от просадок, а не об общей волатильности.
Ранг коэффициента Сортино SPMD.L
SPMD.L опережает 20.8% всех инвестиций в нашей базе данных по коэффициенту Сортино за последние 12 месяцев, демонстрируя доходность ниже среднего относительно принятого риска убытков. Ценные бумаги ранжируются от 0 (худший) до 100 (лучший).
Что влияет на ранг
- Высокая доходность с низкой волатильностью убытков → Более высокий ранг
- Серьезные или частые просадки → Более низкий ранг
- Волатильность роста → Не влияет (учитывается только волатильность убытков)
Как использовать эту информацию
- Доходность может не компенсировать адекватно принимаемый риск убытков
- Рассмотрите меньшую аллокацию с учетом профиля с поправкой на риск ниже среднего
- Изучите инвестиции с более высоким рангом и лучшей защитой от убытков
- Оцените, соответствует ли риск убытков целям вашего портфеля
Позиция SPMD.L на рынке
График показывает коэффициент Сортино SPMD.L относительно всех ETF на нашей платформе, с цветовыми зонами, указывающими на перцентильные ранги. Более высокие коэффициенты указывают на лучшую доходность с поправкой на риск убытков.
- Красная зона (нижние 25%): 0.80 или ниже
- Желтая зона (средние 50%): от 0.80 до 2.03
- Зеленая зона (верхние 25%): 2.03 или выше
- Топ 1% (99-й перцентиль): 9.97+
- Медиана (50-й перцентиль): 1.44 — половина всех инвестиций имеет более высокий показатель
Сравнение с другими аналогичными ETF
Таблица сравнивает Коэффициент Сортино iShares Edge S&P 500 Minimum Volatility UCITS ETF USD (Dist) с другими ETF в категории S&P 500, Large Cap Value Equities за несколько временных периодов, показывая, как доходность SPMD.L с поправкой на риск убытков соотносится с аналогичными фондами.
Данные показывают периоды в 1, 5 и 10 лет, а также средний показатель каждого фонда за все время, по состоянию на 2 апр. 2026 г..
| Инструмент | Название | 1Y Коэффициент Сортино | 5Y Коэффициент Сортино | 10Y Коэффициент Сортино | All Time Коэффициент Сортино |
|---|---|---|---|---|---|
| IUVD.L | iShares Edge MSCI USA Value Factor UCITS ETF USD (Dist) | 2.93 | |||
| IUVL.L | iShares Edge MSCI USA Value Factor UCITS ETF USD (Acc) | 2.86 | |||
| IUVF.L | iShares Edge MSCI USA Value Factor UCITS | 2.66 | |||
| IUCM.L | iShares S&P 500 Communication Sector UCITS ETF USD Acc | 2.26 | |||
| UVAL.L | SPDR MSCI USA Value Weighted UCITS ETF | 2.23 | |||
| IUIS.L | iShares S&P 500 Industrials Sector UCITS ETF USD (Acc) | 2.13 | |||
| IISU.L | iShares S&P 500 Industrials Sector UCITS ETF USD (Acc) | 1.92 | |||
| IUIT.L | iShares S&P 500 Information Technology Sector UCITS ETF | 1.81 | |||
| 5ESG.L | UBS S&P 500 Scored & Screened UCITS ETF GBP Dist | 1.73 | |||
| 500U.L | Amundi S&P 500 Swap UCITS ETF USD Acc | 1.70 | |||
| SPMD.L | iShares Edge S&P 500 Minimum Volatility UCITS ETF USD (Dist) | 0.62 |
Исторические показатели коэффициента Сортино
График показывает скользящий коэффициент Сортино SPMD.L во времени в сравнении с выбранным бенчмарком. Восходящие тренды указывают на улучшение доходности относительно риска убытков, в то время как нисходящие тренды могут сигнализировать об ухудшении показателей с поправкой на риск или повышенной волатильности во время рыночного стресса. Используйте различные временные периоды, чтобы отличить краткосрочные колебания от долгосрочных паттернов.
Выявляйте рыночные циклы, наблюдая, когда SPMD.L стабильно опережает бенчмарк (линия выше бенчмарка), отстает (ниже бенчмарка) или движется близко к бенчмарку.
Загрузка...
Explore SPMD.L risk-adjusted metrics in detail
Dive deeper into individual metrics with historical trends, benchmark comparisons, and performance across different time periods.