Коэффициент Шарпа RWEM равен 1.79, что означает, что на каждую единицу общей волатильности он генерирует 1.79 единиц избыточной доходности. Коэффициент рассчитывается на основе дневных доходностей за последние 12 месяцев (по состоянию на 5 июн. 2026 г.).
Коэффициент Шарпа учитывает общую волатильность (и рост, и падение), поэтому полезен для сравнения доходности с поправкой на риск между разными активами.
Ранг коэффициента Шарпа RWEM
RWEM опережает 53.3% всех инвестиций в нашей базе данных по коэффициенту Шарпа за последние 12 месяцев, демонстрируя сбалансированное соотношение доходности и риска. Ценные бумаги ранжируются от 0 (худший) до 100 (лучший).
Что влияет на ранг
- Высокая доходность при низкой общей волатильности → Более высокий ранг
- Высокая волатильность (вверх и вниз) → Более низкий ранг
- Стабильная доходность → Более высокий ранг, чем волатильные результаты при той же средней доходности
- Резкие просадки повышают волатильность → Более низкий ранг
Как использовать эту информацию
- Доходность пропорциональна волатильности — ни сильная, ни слабая
- Оцените, соответствует ли профиль волатильности вашей толерантности к риску
- Изучите альтернативы с более высоким рангом в той же категории
- Отслеживайте направление изменения ранга для выявления улучшения или ухудшения трендов
Позиция RWEM на рынке
График показывает коэффициент Шарпа RWEM относительно всех ETF на нашей платформе, с цветовыми зонами, указывающими на перцентильные ранги. Более высокие коэффициенты указывают на лучшую доходность с поправкой на риск.
- Красная зона (нижние 25%): 0.86 или ниже
- Желтая зона (средние 50%): от 0.86 до 2.40
- Зеленая зона (верхние 25%): 2.40 или выше
- Топ 1% (99-й перцентиль): 7.61+
- Медиана (50-й перцентиль): 1.70 — половина всех инвестиций имеет более высокий показатель
Сравнение с другими аналогичными ETF
Таблица сравнивает Коэффициент Шарпа Rayliant Wilshire NxtGen Emerging Markets Equity ETF с другими ETF в категории Emerging Markets Equities за несколько временных периодов, показывая, как доходность RWEM с поправкой на риск убытков соотносится с аналогичными фондами.
Данные показывают периоды в 1, 5 и 10 лет, а также средний показатель каждого фонда за все время, по состоянию на 5 июн. 2026 г..
| Инструмент | Название | 1Y Коэффициент Шарпа | 5Y Коэффициент Шарпа | 10Y Коэффициент Шарпа | All Time Коэффициент Шарпа |
|---|---|---|---|---|---|
| GEME | Pacific North of South Global Emerging Markets Equity Active ETF | 3.69 | |||
| EVLU | iShares MSCI Emerging Markets Value Factor ETF | 3.61 | |||
| EMXC | iShares MSCI Emerging Markets ex China ETF | 3.42 | |||
| ROAM | Hartford Multifactor Emerging Markets ETF | 3.33 | |||
| DBEM | Xtrackers MSCI Emerging Markets Hedged Equity ETF | 3.33 | |||
| XCEM | Columbia EM Core ex-China ETF | 3.27 | |||
| PIE | Invesco DWA Emerging Markets Momentum ETF | 3.16 | |||
| ECON | Columbia Emerging Markets Consumer ETF | 3.02 | |||
| JEMA | JPMorgan ActiveBuilders Emerging Markets Equity ETF | 2.95 | |||
| AGEM | abrdn Emerging Markets Dividend Active ETF | 2.90 | |||
| RWEM | Rayliant Wilshire NxtGen Emerging Markets Equity ETF | 1.79 |
Загрузка графика...
RWEM действительно работает на портфель?
Добавьте остальные позиции, чтобы увидеть Коэффициент Шарпа всего портфеля и понять вклад этой бумаги.
Анализировать портфель