PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

iShares MSCI EM SRI UCITS ETF (QDVS.DE) Коэффициент Шарпа: 1.33

Коэффициент Шарпа QDVS.DE равен 1.33, что означает, что на каждую единицу общей волатильности он генерирует 1.33 единиц избыточной доходности. Коэффициент рассчитывается на основе дневных доходностей за последние 12 месяцев (по состоянию на 3 апр. 2026 г.).

Коэффициент Шарпа учитывает общую волатильность (и рост, и падение), поэтому полезен для сравнения доходности с поправкой на риск между разными активами.

Ранг коэффициента Шарпа QDVS.DE


Ранг коэффициента Шарпа QDVS.DE: 71.471
Выше среднего

QDVS.DE опережает 71.4% всех инвестиций в нашей базе данных по коэффициенту Шарпа за последние 12 месяцев, демонстрируя доходность выше среднего относительно принятого риска. Ценные бумаги ранжируются от 0 (худший) до 100 (лучший).

Что влияет на ранг

  • Высокая доходность при низкой общей волатильности → Более высокий ранг
  • Высокая волатильность (вверх и вниз) → Более низкий ранг
  • Стабильная доходность → Более высокий ранг, чем волатильные результаты при той же средней доходности
  • Резкие просадки повышают волатильность → Более низкий ранг

Как использовать эту информацию

  • Доходность с поправкой на риск выше среднего с потенциалом для улучшения
  • Сравните с аналогами в категории для оценки относительного положения
  • Отслеживайте движение к верхнему уровню или снижение к медиане
  • Рассмотрите комбинирование с активами верхнего уровня для улучшения эффективности портфеля

Позиция QDVS.DE на рынке

График показывает коэффициент Шарпа QDVS.DE относительно всех ETF на нашей платформе, с цветовыми зонами, указывающими на перцентильные ранги. Более высокие коэффициенты указывают на лучшую доходность с поправкой на риск.


  • Красная зона (нижние 25%): 0.49 или ниже
  • Желтая зона (средние 50%): от 0.49 до 1.42
  • Зеленая зона (верхние 25%): 1.42 или выше
  • Топ 1% (99-й перцентиль): 6.02+
  • Медиана (50-й перцентиль): 0.96 — половина всех инвестиций имеет более высокий показатель

Сравнение с другими аналогичными ETF

Таблица сравнивает Коэффициент Шарпа iShares MSCI EM SRI UCITS ETF с другими ETF в категории Emerging Markets Equities за несколько временных периодов, показывая, как доходность QDVS.DE с поправкой на риск убытков соотносится с аналогичными фондами.

Данные показывают периоды в 1, 5 и 10 лет, а также средний показатель каждого фонда за все время, по состоянию на 3 апр. 2026 г..


ИнструментНазвание1Y Коэффициент Шарпа5Y Коэффициент Шарпа10Y Коэффициент ШарпаAll Time Коэффициент Шарпа
5MVL.DEiShares Edge MSCI EM Value Factor UCITS ETF USD(Acc)2.17
H41E.DEHSBC MSCI Emerging Markets Value ESG UCITS ETF USD (Acc)1.87
AXQE.DEAXA IM MSCI Emerging Markets ex-China Equity PAB UCITS ETF EUR Hedged Accumulating1.87
EMXC.DELyxor MSCI Emerging Markets Ex China UCITS ETF - Acc1.80
GACB.DEGoldman Sachs ActiveBeta Emerging Markets Equity UCITS ETF CLASS USD (Acc.)1.79
EUNY.DEiShares Emerging Markets Dividend UCITS ETF1.71
UEF5.DEUBS ETF (LU) MSCI Emerging Markets Socially Responsible UCITS ETF (USD) A-dis1.47
JREM.DEJPMorgan Global Emerging Markets Research Enhanced Index Equity (ESG) UCITS ETF USD (acc)1.41
XMME.DEXtrackers MSCI Emerging Markets UCITS ETF 1C1.40
FLXE.DEFranklin Emerging Markets UCITS ETF1.39
QDVS.DEiShares MSCI EM SRI UCITS ETF1.33

S&P 500 Index

Как выбрать период

Исторические показатели коэффициента Шарпа

График показывает скользящий коэффициент Шарпа QDVS.DE во времени в сравнении с выбранным бенчмарком. Восходящие тренды указывают на улучшение доходности относительно общей волатильности, в то время как нисходящие тренды могут сигнализировать об ухудшении показателей с поправкой на риск или росте общей волатильности во время рыночного стресса. Используйте различные временные периоды, чтобы отличить краткосрочные колебания от долгосрочных паттернов.

Выявляйте рыночные циклы, наблюдая, когда QDVS.DE стабильно опережает бенчмарк (линия выше бенчмарка), отстает (ниже бенчмарка) или движется близко к бенчмарку.


Загрузка...

Explore QDVS.DE risk-adjusted metrics in detail

Dive deeper into individual metrics with historical trends, benchmark comparisons, and performance across different time periods.