PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

PIMCO Investment Grade Credit Bond Fund Class C (PBDCX) Коэффициент Шарпа: 0.61

Коэффициент Шарпа PBDCX равен 0.61, что означает, что на каждую единицу общей волатильности он генерирует 0.61 единиц избыточной доходности. Коэффициент рассчитывается на основе дневных доходностей за последние 12 месяцев (по состоянию на 2 апр. 2026 г.).

Коэффициент Шарпа учитывает общую волатильность (и рост, и падение), поэтому полезен для сравнения доходности с поправкой на риск между разными активами.

Ранг коэффициента Шарпа PBDCX


Ранг коэффициента Шарпа PBDCX: 21.021
Ниже среднего

PBDCX опережает 21.0% всех инвестиций в нашей базе данных по коэффициенту Шарпа за последние 12 месяцев, демонстрируя доходность ниже среднего относительно принятого риска. Ценные бумаги ранжируются от 0 (худший) до 100 (лучший).

Что влияет на ранг

  • Высокая доходность при низкой общей волатильности → Более высокий ранг
  • Высокая волатильность (вверх и вниз) → Более низкий ранг
  • Стабильная доходность → Более высокий ранг, чем волатильные результаты при той же средней доходности
  • Резкие просадки повышают волатильность → Более низкий ранг

Как использовать эту информацию

  • Доходность может не компенсировать принимаемую волатильность
  • Рассмотрите меньшую аллокацию с учетом профиля с поправкой на риск ниже среднего
  • Изучите инвестиции с более высоким рангом и лучшей стабильностью
  • Оцените, соответствует ли профиль волатильности целям вашего портфеля

Позиция PBDCX на рынке

График показывает коэффициент Шарпа PBDCX относительно всех инвестиционных фондов на нашей платформе, с цветовыми зонами, указывающими на перцентильные ранги. Более высокие коэффициенты указывают на лучшую доходность с поправкой на риск.


  • Красная зона (нижние 25%): 0.76 или ниже
  • Желтая зона (средние 50%): от 0.76 до 1.49
  • Зеленая зона (верхние 25%): 1.49 или выше
  • Топ 1% (99-й перцентиль): 3.52+
  • Медиана (50-й перцентиль): 1.10 — половина всех инвестиций имеет более высокий показатель

Сравнение с другими аналогичными инвестиционных фондов

Таблица сравнивает Коэффициент Шарпа PIMCO Investment Grade Credit Bond Fund Class C с другими взаимными фондами в категории Corporate Bonds за несколько временных периодов, показывая, как доходность PBDCX с поправкой на риск убытков соотносится с аналогичными фондами.

Данные показывают периоды в 1, 5 и 10 лет, а также средний показатель каждого фонда за все время, по состоянию на 2 апр. 2026 г..


ИнструментНазвание1Y Коэффициент Шарпа5Y Коэффициент Шарпа10Y Коэффициент ШарпаAll Time Коэффициент Шарпа
VSTBXVanguard Short-Term Corporate Bond Index Fund Institutional Shares2.47
VSCSXVanguard Short-Term Corporate Bond Index Fund Admiral Shares2.46
PRPIXT. Rowe Price Corporate Income Fund1.80
MIFIXMiller Intermediate Bond Fund1.78
LKFIXLKCM Fixed Income Fund1.58
IDMIXiMGP Dolan McEniry Corporate Bond Fund1.45
CFICXCalvert Income Fund1.42
JMABXJohn Hancock Managed Account Shares Investment-Grade Corporate Bond Portfolio1.40
VICBXVanguard Intermediate-Term Corporate Bond Index Fund Institutional Shares1.38
VICSXVanguard Intermediate-Term Corporate Bond Index Fund Admiral Shares1.37
PBDCXPIMCO Investment Grade Credit Bond Fund Class C0.61

S&P 500 Index

Как выбрать период

Исторические показатели коэффициента Шарпа

График показывает скользящий коэффициент Шарпа PBDCX во времени в сравнении с выбранным бенчмарком. Восходящие тренды указывают на улучшение доходности относительно общей волатильности, в то время как нисходящие тренды могут сигнализировать об ухудшении показателей с поправкой на риск или росте общей волатильности во время рыночного стресса. Используйте различные временные периоды, чтобы отличить краткосрочные колебания от долгосрочных паттернов.

Выявляйте рыночные циклы, наблюдая, когда PBDCX стабильно опережает бенчмарк (линия выше бенчмарка), отстает (ниже бенчмарка) или движется близко к бенчмарку.


Загрузка...

Explore PBDCX risk-adjusted metrics in detail

Dive deeper into individual metrics with historical trends, benchmark comparisons, and performance across different time periods.