PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Amundi MSCI Semiconductors ESG Screened UCITS ETF (LSMC.DE) Коэффициент Шарпа: 2.23

Коэффициент Шарпа LSMC.DE равен 2.23, что означает, что на каждую единицу общей волатильности он генерирует 2.23 единиц избыточной доходности. Коэффициент рассчитывается на основе дневных доходностей за последние 12 месяцев (по состоянию на 2 апр. 2026 г.).

Коэффициент Шарпа учитывает общую волатильность (и рост, и падение), поэтому полезен для сравнения доходности с поправкой на риск между разными активами.

Ранг коэффициента Шарпа LSMC.DE


Ранг коэффициента Шарпа LSMC.DE: 92.593
Исключительно

LSMC.DE опережает 92.5% всех инвестиций в нашей базе данных по коэффициенту Шарпа за последние 12 месяцев, демонстрируя исключительную доходность с поправкой на риск. Ценные бумаги ранжируются от 0 (худший) до 100 (лучший).

Что влияет на ранг

  • Высокая доходность при низкой общей волатильности → Более высокий ранг
  • Высокая волатильность (вверх и вниз) → Более низкий ранг
  • Стабильная доходность → Более высокий ранг, чем волатильные результаты при той же средней доходности
  • Резкие просадки повышают волатильность → Более низкий ранг

Как использовать эту информацию

  • Подходит как базовая позиция портфеля благодаря сильной доходности с поправкой на риск
  • Отслеживайте изменения ранга, чтобы вовремя заметить ухудшение соотношения доходности и волатильности
  • Исключительный коэффициент Шарпа поддерживает больший размер позиции
  • Сравните с аналогами в категории, чтобы понять, является ли сила специфичной для актива или общей по категории

Позиция LSMC.DE на рынке

График показывает коэффициент Шарпа LSMC.DE относительно всех ETF на нашей платформе, с цветовыми зонами, указывающими на перцентильные ранги. Более высокие коэффициенты указывают на лучшую доходность с поправкой на риск.


  • Красная зона (нижние 25%): 0.50 или ниже
  • Желтая зона (средние 50%): от 0.50 до 1.45
  • Зеленая зона (верхние 25%): 1.45 или выше
  • Топ 1% (99-й перцентиль): 5.87+
  • Медиана (50-й перцентиль): 0.97 — половина всех инвестиций имеет более высокий показатель

Сравнение с другими аналогичными ETF

Таблица сравнивает Коэффициент Шарпа Amundi MSCI Semiconductors ESG Screened UCITS ETF с другими ETF в категории Semiconductors, Technology Equities за несколько временных периодов, показывая, как доходность LSMC.DE с поправкой на риск убытков соотносится с аналогичными фондами.

Данные показывают периоды в 1, 5 и 10 лет, а также средний показатель каждого фонда за все время, по состоянию на 2 апр. 2026 г..


ИнструментНазвание1Y Коэффициент Шарпа5Y Коэффициент Шарпа10Y Коэффициент ШарпаAll Time Коэффициент Шарпа
SEC0.DEiShares MSCI Global Semiconductors UCITS ETF USD (Acc)2.55
VVSM.DEVanEck Semiconductor UCITS ETF2.28
LSMC.DEAmundi MSCI Semiconductors ESG Screened UCITS ETF2.23
MTVR.DEL&G Metaverse ESG Exclusions UCITS ETF USD Accumulating1.75
DR7E.DEGlobal X Autonomous & Electric Vehicles UCITS ETF USD Accumulating1.47
WTI2.DEWisdomTree Artificial Intelligence UCITS ETF USD Acc1.24
IROB.DEL&G ROBO Global Robotics and Automation UCITS ETF1.13
EQEU.DEInvesco EQQQ NASDAQ-100 UCITS ETF EUR Hedged1.11
BNXG.DEInvesco CoinShares Global Blockchain UCITS ETF Acc1.09
XMOV.DEXtrackers Future Mobility UCITS ETF1.03

S&P 500 Index

Как выбрать период

Исторические показатели коэффициента Шарпа

График показывает скользящий коэффициент Шарпа LSMC.DE во времени в сравнении с выбранным бенчмарком. Восходящие тренды указывают на улучшение доходности относительно общей волатильности, в то время как нисходящие тренды могут сигнализировать об ухудшении показателей с поправкой на риск или росте общей волатильности во время рыночного стресса. Используйте различные временные периоды, чтобы отличить краткосрочные колебания от долгосрочных паттернов.

Выявляйте рыночные циклы, наблюдая, когда LSMC.DE стабильно опережает бенчмарк (линия выше бенчмарка), отстает (ниже бенчмарка) или движется близко к бенчмарку.


Загрузка...

Explore LSMC.DE risk-adjusted metrics in detail

Dive deeper into individual metrics with historical trends, benchmark comparisons, and performance across different time periods.