PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

JPMorgan Global Research Enhanced Index Equity (ESG) UCITS ETF USD (acc) (JREG.DE) Коэффициент Шарпа: 2.03

Коэффициент Шарпа JREG.DE равен 2.03, что означает, что на каждую единицу общей волатильности он генерирует 2.03 единиц избыточной доходности. Коэффициент рассчитывается на основе дневных доходностей за последние 12 месяцев (по состоянию на 16 апр. 2026 г.).

Коэффициент Шарпа учитывает общую волатильность (и рост, и падение), поэтому полезен для сравнения доходности с поправкой на риск между разными активами.

Ранг коэффициента Шарпа JREG.DE


Ранг коэффициента Шарпа JREG.DE: 50.250
Средне

JREG.DE опережает 50.2% всех инвестиций в нашей базе данных по коэффициенту Шарпа за последние 12 месяцев, демонстрируя сбалансированное соотношение доходности и риска. Ценные бумаги ранжируются от 0 (худший) до 100 (лучший).

Что влияет на ранг

  • Высокая доходность при низкой общей волатильности → Более высокий ранг
  • Высокая волатильность (вверх и вниз) → Более низкий ранг
  • Стабильная доходность → Более высокий ранг, чем волатильные результаты при той же средней доходности
  • Резкие просадки повышают волатильность → Более низкий ранг

Как использовать эту информацию

  • Доходность пропорциональна волатильности — ни сильная, ни слабая
  • Оцените, соответствует ли профиль волатильности вашей толерантности к риску
  • Изучите альтернативы с более высоким рангом в той же категории
  • Отслеживайте направление изменения ранга для выявления улучшения или ухудшения трендов

Позиция JREG.DE на рынке

График показывает коэффициент Шарпа JREG.DE относительно всех ETF на нашей платформе, с цветовыми зонами, указывающими на перцентильные ранги. Более высокие коэффициенты указывают на лучшую доходность с поправкой на риск.


  • Красная зона (нижние 25%): 1.18 или ниже
  • Желтая зона (средние 50%): от 1.18 до 2.60
  • Зеленая зона (верхние 25%): 2.60 или выше
  • Топ 1% (99-й перцентиль): 7.28+
  • Медиана (50-й перцентиль): 2.00 — половина всех инвестиций имеет более высокий показатель

Сравнение с другими аналогичными ETF

Таблица сравнивает Коэффициент Шарпа JPMorgan Global Research Enhanced Index Equity (ESG) UCITS ETF USD (acc) с другими ETF в категории Global Equities за несколько временных периодов, показывая, как доходность JREG.DE с поправкой на риск убытков соотносится с аналогичными фондами.

Данные показывают периоды в 1, 5 и 10 лет, а также средний показатель каждого фонда за все время, по состоянию на 16 апр. 2026 г..


ИнструментНазвание1Y Коэффициент Шарпа5Y Коэффициент Шарпа10Y Коэффициент ШарпаAll Time Коэффициент Шарпа
ISPA.DEiShares STOXX Global Select Dividend 100 UCITS ETF (DE)4.25
VDIV.DEVanEck Morningstar Developed Markets Dividend Leaders UCITS ETF3.67
IS3S.DEiShares Edge MSCI World Value Factor UCITS ETF3.44
XDEV.DEXtrackers MSCI World Value Factor UCITS ETF 1C3.42
VGWD.DEVanguard FTSE All-World High Dividend Yield UCITS ETF USD Distributing2.92
PSWD.DEInvesco FTSE RAFI All World 3000 UCITS ETF2.87
CBUI.DEiShares MSCI World Value Factor ESG UCITS ETF USD Acc2.80
SPP2.DESPDR MSCI ACWI UCITS ETF USD Hedged Acc2.73
BBCK.DEInvesco Global Buyback Achievers UCITS ETF2.59
AVWC.DEAvantis Global Equity UCITS ETF USD Acc EUR2.56
JREG.DEJPMorgan Global Research Enhanced Index Equity (ESG) UCITS ETF USD (acc)2.03

S&P 500 Index

Как выбрать период

Исторические показатели коэффициента Шарпа

График показывает скользящий коэффициент Шарпа JREG.DE во времени в сравнении с выбранным бенчмарком. Восходящие тренды указывают на улучшение доходности относительно общей волатильности, в то время как нисходящие тренды могут сигнализировать об ухудшении показателей с поправкой на риск или росте общей волатильности во время рыночного стресса. Используйте различные временные периоды, чтобы отличить краткосрочные колебания от долгосрочных паттернов.

Выявляйте рыночные циклы, наблюдая, когда JREG.DE стабильно опережает бенчмарк (линия выше бенчмарка), отстает (ниже бенчмарка) или движется близко к бенчмарку.


Загрузка...

Explore JREG.DE risk-adjusted metrics in detail

Dive deeper into individual metrics with historical trends, benchmark comparisons, and performance across different time periods.