PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

JPMorgan Global Equity Premium Income UCITS ETF (JGPI.DE) Коэффициент Шарпа: -0.23

Коэффициент Шарпа JGPI.DE равен -0.23, что означает, что на каждую единицу общей волатильности он генерирует -0.23 единиц избыточной доходности. Коэффициент рассчитывается на основе дневных доходностей за последние 12 месяцев (по состоянию на 3 апр. 2026 г.).

Коэффициент Шарпа учитывает общую волатильность (и рост, и падение), поэтому полезен для сравнения доходности с поправкой на риск между разными активами.

Ранг коэффициента Шарпа JGPI.DE


Ранг коэффициента Шарпа JGPI.DE: 7.88
Вызывает опасения

JGPI.DE опережает 7.8% всех инвестиций в нашей базе данных по коэффициенту Шарпа за последние 12 месяцев, демонстрируя слабую доходность относительно принятого риска. Ценные бумаги ранжируются от 0 (худший) до 100 (лучший).

Что влияет на ранг

  • Высокая доходность при низкой общей волатильности → Более высокий ранг
  • Высокая волатильность (вверх и вниз) → Более низкий ранг
  • Стабильная доходность → Более высокий ранг, чем волатильные результаты при той же средней доходности
  • Резкие просадки повышают волатильность → Более низкий ранг

Как использовать эту информацию

  • Слабая доходность с поправкой на риск относительно аналогов
  • Оцените, соответствует ли владение этим активом вашим целям по соотношению риска и доходности
  • Рассмотрите сокращение экспозиции или пересмотр размера позиции
  • Изучите альтернативы с более высоким рангом в той же категории

Позиция JGPI.DE на рынке

График показывает коэффициент Шарпа JGPI.DE относительно всех ETF на нашей платформе, с цветовыми зонами, указывающими на перцентильные ранги. Более высокие коэффициенты указывают на лучшую доходность с поправкой на риск.


  • Красная зона (нижние 25%): 0.48 или ниже
  • Желтая зона (средние 50%): от 0.48 до 1.43
  • Зеленая зона (верхние 25%): 1.43 или выше
  • Топ 1% (99-й перцентиль): 5.94+
  • Медиана (50-й перцентиль): 0.96 — половина всех инвестиций имеет более высокий показатель

Сравнение с другими аналогичными ETF

Таблица сравнивает Коэффициент Шарпа JPMorgan Global Equity Premium Income UCITS ETF с другими ETF в категории Large Cap Blend Equities, Actively Managed, Dividend за несколько временных периодов, показывая, как доходность JGPI.DE с поправкой на риск убытков соотносится с аналогичными фондами.

Данные показывают периоды в 1, 5 и 10 лет, а также средний показатель каждого фонда за все время, по состоянию на 3 апр. 2026 г..


ИнструментНазвание1Y Коэффициент Шарпа5Y Коэффициент Шарпа10Y Коэффициент ШарпаAll Time Коэффициент Шарпа
ISPA.DEiShares STOXX Global Select Dividend 100 UCITS ETF (DE)2.01
VDIV.DEVanEck Morningstar Developed Markets Dividend Leaders UCITS ETF1.90
UDIV.DEGlobal X SuperDividend UCITS ETF USD Distributing1.67
IQQA.DEiShares Euro Dividend UCITS ETF1.62
IQQD.DEiShares UK Dividend UCITS ETF GBP Distributing1.50
VGWE.DEVanguard FTSE All-World High Dividend Yield UCITS ETF USD Acc1.30
VGWD.DEVanguard FTSE All-World High Dividend Yield UCITS ETF USD Distributing1.27
IBCY.DEiShares Edge MSCI USA Multifactor UCITS ETF1.02
FLXU.DEFranklin U.S. Equity UCITS ETF0.79
H412.DEHSBC USA Sustainable Equity UCITS ETF USD0.73
JGPI.DEJPMorgan Global Equity Premium Income UCITS ETF-0.23

S&P 500 Index

Как выбрать период

Исторические показатели коэффициента Шарпа

График показывает скользящий коэффициент Шарпа JGPI.DE во времени в сравнении с выбранным бенчмарком. Восходящие тренды указывают на улучшение доходности относительно общей волатильности, в то время как нисходящие тренды могут сигнализировать об ухудшении показателей с поправкой на риск или росте общей волатильности во время рыночного стресса. Используйте различные временные периоды, чтобы отличить краткосрочные колебания от долгосрочных паттернов.

Выявляйте рыночные циклы, наблюдая, когда JGPI.DE стабильно опережает бенчмарк (линия выше бенчмарка), отстает (ниже бенчмарка) или движется близко к бенчмарку.


Загрузка...

Explore JGPI.DE risk-adjusted metrics in detail

Dive deeper into individual metrics with historical trends, benchmark comparisons, and performance across different time periods.