PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

WisdomTree Emerging Markets SmallCap Dividend Fund (DGS) Коэффициент Шарпа: 1.73

Коэффициент Шарпа DGS равен 1.73, что означает, что на каждую единицу общей волатильности он генерирует 1.73 единиц избыточной доходности. Коэффициент рассчитывается на основе дневных доходностей за последние 12 месяцев (по состоянию на 2 апр. 2026 г.).

Коэффициент Шарпа учитывает общую волатильность (и рост, и падение), поэтому полезен для сравнения доходности с поправкой на риск между разными активами.

Ранг коэффициента Шарпа DGS


Ранг коэффициента Шарпа DGS: 84.484
Исключительно

DGS опережает 84.4% всех инвестиций в нашей базе данных по коэффициенту Шарпа за последние 12 месяцев, демонстрируя исключительную доходность с поправкой на риск. Ценные бумаги ранжируются от 0 (худший) до 100 (лучший).

Что влияет на ранг

  • Высокая доходность при низкой общей волатильности → Более высокий ранг
  • Высокая волатильность (вверх и вниз) → Более низкий ранг
  • Стабильная доходность → Более высокий ранг, чем волатильные результаты при той же средней доходности
  • Резкие просадки повышают волатильность → Более низкий ранг

Как использовать эту информацию

  • Подходит как базовая позиция портфеля благодаря сильной доходности с поправкой на риск
  • Отслеживайте изменения ранга, чтобы вовремя заметить ухудшение соотношения доходности и волатильности
  • Исключительный коэффициент Шарпа поддерживает больший размер позиции
  • Сравните с аналогами в категории, чтобы понять, является ли сила специфичной для актива или общей по категории

Позиция DGS на рынке

График показывает коэффициент Шарпа DGS относительно всех ETF на нашей платформе, с цветовыми зонами, указывающими на перцентильные ранги. Более высокие коэффициенты указывают на лучшую доходность с поправкой на риск.


  • Красная зона (нижние 25%): 0.49 или ниже
  • Желтая зона (средние 50%): от 0.49 до 1.44
  • Зеленая зона (верхние 25%): 1.44 или выше
  • Топ 1% (99-й перцентиль): 5.86+
  • Медиана (50-й перцентиль): 0.98 — половина всех инвестиций имеет более высокий показатель

Сравнение с другими аналогичными ETF

Таблица сравнивает Коэффициент Шарпа WisdomTree Emerging Markets SmallCap Dividend Fund с другими ETF в категории Emerging Markets Diversified, Dividend за несколько временных периодов, показывая, как доходность DGS с поправкой на риск убытков соотносится с аналогичными фондами.

Данные показывают периоды в 1, 5 и 10 лет, а также средний показатель каждого фонда за все время, по состоянию на 2 апр. 2026 г..


ИнструментНазвание1Y Коэффициент Шарпа5Y Коэффициент Шарпа10Y Коэффициент ШарпаAll Time Коэффициент Шарпа
EMDMFirst Trust Bloomberg Emerging Market Democracies ETF3.00
IDViShares International Select Dividend ETF2.86
EMEQNomura Focused Emerging Markets Equity ETF2.78
FGDFirst Trust Dow Jones Global Select Dividend Index Fund2.64
FRDMFreedom 100 Emerging Markets ETF2.63
DVYAiShares Asia/Pacific Dividend ETF2.60
MEMXMatthews Emerging Markets Ex China Active ETF2.52
PEMXPutnam Emerging Markets Ex-China ETF2.52
LVHILegg Mason International Low Volatility High Dividend ETF2.44
FTHFFirst Trust Emerging Markets Human Flourishing ETF2.43
DGSWisdomTree Emerging Markets SmallCap Dividend Fund1.73

S&P 500 Index

Как выбрать период

Исторические показатели коэффициента Шарпа

График показывает скользящий коэффициент Шарпа DGS во времени в сравнении с выбранным бенчмарком. Восходящие тренды указывают на улучшение доходности относительно общей волатильности, в то время как нисходящие тренды могут сигнализировать об ухудшении показателей с поправкой на риск или росте общей волатильности во время рыночного стресса. Используйте различные временные периоды, чтобы отличить краткосрочные колебания от долгосрочных паттернов.

Выявляйте рыночные циклы, наблюдая, когда DGS стабильно опережает бенчмарк (линия выше бенчмарка), отстает (ниже бенчмарка) или движется близко к бенчмарку.


Загрузка...

Explore DGS risk-adjusted metrics in detail

Dive deeper into individual metrics with historical trends, benchmark comparisons, and performance across different time periods.