PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Коэффициент Шарпа BRKY.NEO равен 0.12, что означает, что на каждую единицу общей волатильности он генерирует 0.12 единиц избыточной доходности. Коэффициент рассчитывается на основе дневных доходностей за последние 12 месяцев (по состоянию на 18 июл. 2026 г.).

Коэффициент Шарпа учитывает общую волатильность (и рост, и падение), поэтому полезен для сравнения доходности с поправкой на риск между разными активами. О том, как интерпретировать это значение и когда оно может вводить в заблуждение, читайте в статье Коэффициент Шарпа: объяснение.

Ранг коэффициента Шарпа BRKY.NEO


Ранг коэффициента Шарпа BRKY.NEO: 12.312
Вызывает опасения

BRKY.NEO опережает 12.3% всех инвестиций в нашей базе данных по коэффициенту Шарпа за последние 12 месяцев, демонстрируя слабую доходность относительно принятого риска. Ценные бумаги ранжируются от 0 (худший) до 100 (лучший).

Что влияет на ранг

  • Высокая доходность при низкой общей волатильности → Более высокий ранг
  • Высокая волатильность (вверх и вниз) → Более низкий ранг
  • Стабильная доходность → Более высокий ранг, чем волатильные результаты при той же средней доходности
  • Резкие просадки повышают волатильность → Более низкий ранг

Как использовать эту информацию

  • Слабая доходность с поправкой на риск относительно аналогов
  • Оцените, соответствует ли владение этим активом вашим целям по соотношению риска и доходности
  • Рассмотрите сокращение экспозиции или пересмотр размера позиции
  • Изучите альтернативы с более высоким рангом в той же категории

Позиция BRKY.NEO на рынке

График показывает коэффициент Шарпа BRKY.NEO относительно всех ETF на нашей платформе, с цветовыми зонами, указывающими на перцентильные ранги. Более высокие коэффициенты указывают на лучшую доходность с поправкой на риск.


  • Красная зона (нижние 25%): 0.68 или ниже
  • Желтая зона (средние 50%): от 0.68 до 1.79
  • Зеленая зона (верхние 25%): 1.79 или выше
  • Топ 1% (99-й перцентиль): 6.41+
  • Медиана (50-й перцентиль): 1.31 — половина всех инвестиций имеет более высокий показатель

Сравнение с другими аналогичными ETF

Таблица сравнивает Коэффициент Шарпа Berkshire Hathaway Yield Shares Purpose ETF с другими ETF в категории Large Cap Blend Equities за несколько временных периодов, показывая, как доходность BRKY.NEO с поправкой на риск убытков соотносится с аналогичными фондами.

Данные показывают периоды в 1, 5 и 10 лет, а также средний показатель каждого фонда за все время, по состоянию на 18 июл. 2026 г..


ИнструментНазвание1Y Коэффициент Шарпа5Y Коэффициент Шарпа10Y Коэффициент ШарпаAll Time Коэффициент Шарпа
ESGY.TOBMO MSCI USA Selection Equity Index ETF2.05
XUSC.TOiShares S&P 500 3% Capped Index ETF (CAD Units)1.89
DRFU.TODesjardins RI USA Multifactor - Net-Zero Emissions Pathway ETF1.85
VGG.TOVanguard U.S. Dividend Appreciation Index ETF1.81
QUU.TOMackenzie US Large Cap Equity Index ETF1.77
VUN.TOVanguard U.S. Total Market Index ETF1.76
TPU.TOTD U.S. Equity Index ETF1.76
XUU.TOiShares Core S&P U.S. Total Market Index ETF1.71
DRMU.TODesjardins RI USA Net-Zero Emissions Pathway ETF1.66
HULC.TOGlobal X US Large Cap Index Corporate Class ETF1.66
BRKY.NEOBerkshire Hathaway Yield Shares Purpose ETF0.12

S&P 500 Index

Как выбрать период

Исторические показатели коэффициента Шарпа

График показывает скользящий коэффициент Шарпа BRKY.NEO во времени в сравнении с выбранным бенчмарком. Восходящие тренды указывают на улучшение доходности относительно общей волатильности, в то время как нисходящие тренды могут сигнализировать об ухудшении показателей с поправкой на риск или росте общей волатильности во время рыночного стресса. Используйте различные временные периоды, чтобы отличить краткосрочные колебания от долгосрочных паттернов.

Выявляйте рыночные циклы, наблюдая, когда BRKY.NEO стабильно опережает бенчмарк (линия выше бенчмарка), отстает (ниже бенчмарка) или движется близко к бенчмарку.


Загрузка графика...

Калькулятор Коэффициент Шарпа

BRKY.NEO действительно работает на портфель?

Добавьте остальные позиции, чтобы увидеть Коэффициент Шарпа всего портфеля и понять вклад этой бумаги.

Анализировать портфель