PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Global X Blockchain UCITS ETF USD Accumulating (BKCG.L) Коэффициент Сортино: 1.56

Коэффициент Сортино BKCG.L равен 1.56, что означает, что на каждую единицу волатильности убытков он генерирует 1.56 единиц избыточной доходности. Коэффициент рассчитывается на основе дневных доходностей за последние 12 месяцев (по состоянию на 4 апр. 2026 г.).

В отличие от других показателей, коэффициент Сортино фокусируется исключительно на волатильности убытков, что делает его особенно полезным для инвесторов, заботящихся о защите от просадок, а не об общей волатильности.

Ранг коэффициента Сортино BKCG.L


Ранг коэффициента Сортино BKCG.L: 56.857
Средне

BKCG.L опережает 56.8% всех инвестиций в нашей базе данных по коэффициенту Сортино за последние 12 месяцев, демонстрируя умеренную защиту от убытков относительно аналогов. Ценные бумаги ранжируются от 0 (худший) до 100 (лучший).

Что влияет на ранг

  • Высокая доходность с низкой волатильностью убытков → Более высокий ранг
  • Серьезные или частые просадки → Более низкий ранг
  • Волатильность роста → Не влияет (учитывается только волатильность убытков)

Как использовать эту информацию

  • Доходность пропорциональна риску убытков — ни сильная, ни слабая
  • Оцените, соответствует ли волатильность убытков вашей толерантности к риску
  • Изучите альтернативы с более высоким рангом в той же категории
  • Отслеживайте направление изменения ранга для выявления улучшения или ухудшения трендов

Позиция BKCG.L на рынке

График показывает коэффициент Сортино BKCG.L относительно всех ETF на нашей платформе, с цветовыми зонами, указывающими на перцентильные ранги. Более высокие коэффициенты указывают на лучшую доходность с поправкой на риск убытков.


  • Красная зона (нижние 25%): 0.80 или ниже
  • Желтая зона (средние 50%): от 0.80 до 2.00
  • Зеленая зона (верхние 25%): 2.00 или выше
  • Топ 1% (99-й перцентиль): 10.50+
  • Медиана (50-й перцентиль): 1.42 — половина всех инвестиций имеет более высокий показатель

Сравнение с другими аналогичными ETF

Таблица сравнивает Коэффициент Сортино Global X Blockchain UCITS ETF USD Accumulating с другими ETF в категории Technology Equities за несколько временных периодов, показывая, как доходность BKCG.L с поправкой на риск убытков соотносится с аналогичными фондами.

Данные показывают периоды в 1, 5 и 10 лет, а также средний показатель каждого фонда за все время, по состоянию на 4 апр. 2026 г..


ИнструментНазвание1Y Коэффициент Сортино5Y Коэффициент Сортино10Y Коэффициент СортиноAll Time Коэффициент Сортино
SMGB.LVanEck Semiconductor UCITS ETF3.11
HNSS.LHSBC Nasdaq Global Semiconductor UCITS ETF2.47
KARP.LKraneShares Electric Vehicles & Future Mobility ESG Screened UCITS ETF USD2.41
DRVG.LGlobal X Autonomous & Electric Vehicles UCITS ETF USD Distributing2.32
INTL.LWisdomTree Artificial Intelligence UCITS ETF - USD Acc2.06
ECAR.LiShares Electric Vehicles and Driving Technology UCITS ETF USD (Acc)2.00
ROBG.LL&G ROBO Global Robotics and Automation UCITS ETF1.93
XLKS.LInvesco Technology S&P US Select Sector UCITS ETF Acc1.82
ARKI.LARK Artificial Intelligence & Robotics UCITS ETF Class A USD Accumulation1.82
LEGR.LFirst Trust Indxx Innovative Transaction & Process UCITS ETF1.81
BKCG.LGlobal X Blockchain UCITS ETF USD Accumulating1.56

S&P 500 Index

Как выбрать период

Исторические показатели коэффициента Сортино

График показывает скользящий коэффициент Сортино BKCG.L во времени в сравнении с выбранным бенчмарком. Восходящие тренды указывают на улучшение доходности относительно риска убытков, в то время как нисходящие тренды могут сигнализировать об ухудшении показателей с поправкой на риск или повышенной волатильности во время рыночного стресса. Используйте различные временные периоды, чтобы отличить краткосрочные колебания от долгосрочных паттернов.

Выявляйте рыночные циклы, наблюдая, когда BKCG.L стабильно опережает бенчмарк (линия выше бенчмарка), отстает (ниже бенчмарка) или движется близко к бенчмарку.


Загрузка...

Explore BKCG.L risk-adjusted metrics in detail

Dive deeper into individual metrics with historical trends, benchmark comparisons, and performance across different time periods.