PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Boring
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность
Диверсификация

Распределение активов


SMH 30.00%SPMO 30.00%QQQ 30.00%PPA 10.00%АкцииАкции

S&P 500 Index

Доходность

График доходности

График показывает рост $10,000 инвестированных в Boring и сравнивает его с ростом индекса S&P 500 или другим бенчмарком. Цены представлены с поправкой на сплиты и дивиденды. Портфель никогда не перебалансируется.


Загрузка...

Самые ранние данные для этого графика доступны с 12 окт. 2015 г., начальной даты SPMO

Доходность по периодам

Boring на 10 апр. 2026 г. показал доходность в 11.67% с начала года и доходность в 24.90% в годовом выражении за последние 10 лет.


1 день1 месяцС начала года6 месяцев1 год3 года*5 лет*10 лет*
Бенчмарк
S&P 500 Index
0.62%0.64%-0.30%1.33%25.06%18.43%10.57%12.82%
Портфель
Boring
1.31%5.24%11.67%14.18%68.25%39.19%22.14%24.90%
SMH
VanEck Semiconductor ETF
1.75%8.30%19.49%25.04%104.74%50.44%28.21%32.99%
SPMO
Invesco S&P 500 Momentum ETF
1.15%3.38%3.17%1.32%34.73%31.24%18.40%18.28%
PPA
Invesco Aerospace & Defense ETF
-0.35%-1.67%12.19%12.13%53.01%30.15%19.53%18.42%
QQQ
Invesco QQQ ETF
0.68%0.52%-0.55%0.17%31.58%25.01%13.28%19.70%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Доходность по месяцам

На основе ежедневных данных с 13 окт. 2015 г. средняя дневная доходность (также называемая ожидаемой доходностью) составляет +0.10%, а средняя месячная доходность — +1.95%. При таком уровне доходности ваши инвестиции удвоятся примерно за 3.0 лет.

Исторически 69% месяцев были с положительной доходностью, а 31% — с отрицательной. Лучший месяц был нояб. 2020 г. с доходностью +14.3%, в то время как худший месяц был апр. 2022 г. с доходностью -12.7%. Самая длинная серия побед составила 10 подряд месяцев, а самая длинная серия поражений — 3 месяцев.

В ежедневном выражении Boring закрывался с повышением в 56% случаев. Лучший день был 9 апр. 2025 г. с доходностью +14.0%, в то время как худший день был 16 мар. 2020 г. с доходностью -13.8%.


янв.февр.мартапр.майиюньиюльавг.сент.окт.нояб.дек.Total
20267.49%0.09%-5.71%10.08%11.67%
20252.19%-3.07%-7.79%1.07%11.70%11.22%3.11%0.71%8.61%7.05%-2.41%1.32%36.92%
20244.51%10.90%4.44%-4.59%9.39%7.20%-3.16%0.44%1.44%-1.01%3.08%-0.33%35.91%
20239.90%-0.66%7.39%-2.12%8.25%6.01%4.07%-1.35%-5.41%-2.77%12.59%7.65%50.69%
2022-8.91%-2.32%2.40%-12.68%2.64%-11.84%12.67%-6.49%-11.03%6.48%10.71%-7.42%-26.36%
20211.41%2.69%1.83%2.85%0.73%5.47%1.41%3.37%-5.14%6.92%4.59%1.98%31.39%

Метрики бенчмарка

Boring: годовая альфа составляет 8.75%, бета — 1.22, а R² — 0.82 относительно S&P 500 Index с 13.10.2015.

  • Портфель участвовал в 146.37% роста S&P 500 Index, но только в 97.90% его снижения — это благоприятное сочетание: реакция на рост рынка сильнее, чем на его падение.
  • Портфель показал годовую альфу 8.75% относительно S&P 500 Index — доходность была выше, чем можно было бы ожидать только на основе рыночной экспозиции.

Альфа
8.75%
Бета
1.22
0.82
Участие в росте
146.37%
Участие в снижении
97.90%

Комиссия

Комиссия Boring составляет 0.26%, что ниже среднего уровня по рынку. Ниже вы найдете коэффициенты расходов позиций портфеля для легкого сравнения их относительной стоимости.


Доходность на риск

Ранг доходности на риск

Boring имеет ранг 80 по соотношению доходности и риска — лучше, чем у 80% портфелей на нашем сайте. Хорошая доходность за принятый риск. Позитивный сигнал, особенно для тех, кто хочет роста без чрезмерной волатильности.


Ранг доходности на риск Boring: 8080
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа Boring: 8181
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино Boring: 6666
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега Boring: 6767
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара Boring: 9292
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина Boring: 9393
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Показатели доходности на риск


ПортфельБенчмаркDifference

Коэффициент Шарпа

Доходность на единицу общей волатильности

2.93

1.84

+1.09

Коэффициент Сортино

Доходность на единицу негативного риска

3.53

2.53

+1.00

Коэффициент Омега

Вероятность прибыли против убытков

1.49

1.35

+0.14

Коэффициент Кальмара

Доходность относительно максимальной просадки

6.90

3.83

+3.07

Коэффициент Мартина

Доходность относительно средней просадки

27.55

16.98

+10.57


Сколько доходности приносит каждая позиция относительно принятого риска? Чем выше значение — тем лучше вознаграждение за риск.

Ранг доходности на рискКоэффициент ШарпаКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Мартина
SMH
VanEck Semiconductor ETF
873.423.801.528.9432.59
SPMO
Invesco S&P 500 Momentum ETF
521.962.661.363.8114.68
PPA
Invesco Aerospace & Defense ETF
792.933.911.484.9320.38
QQQ
Invesco QQQ ETF
481.812.431.333.7414.02

Коэффициент Шарпа

Коэффициент Шарпа помогает понять, насколько хорошо инвестиция приносит доход с учетом принятого риска. Более высокое значение указывает на лучшую доходность с поправкой на риск, то есть больше прибыли на каждую единицу риска.

Boring имеет следующие коэффициенты Шарпа на 10 апр. 2026 г. (данные пересчитываются ежедневно):

  • За 1 год: 2.93
  • За 5 лет: 0.86
  • За 10 лет: 1.02
  • За всё время: 1.00

Эти значения показывают, насколько эффективно инвестиция обеспечивала доходность относительно своей волатильности за разные периоды. Все значения в годовом выражении и рассчитаны на основе данных о ежедневной доходности с учётом дивидендов.

По сравнению с широким рынком, где средние значения коэффициента Шарпа находятся в диапазоне от 1.86 до 2.87, текущий коэффициент Шарпа этого портфеля входит в верхние 25%. Это свидетельствует о высокой эффективности с учетом риска: при заданном уровне риска портфель показывает впечатляющую доходность по сравнению с большинством других.

Ниже представлен график исторического коэффициента Шарпа в сравнении с выбранным бенчмарком. Этот график показывает, как менялась доходность инвестиции с поправкой на риск с течением времени.


Загрузка...

Дивиденды

Дивидендный доход

Дивидендная доходность Boring за предыдущие двенадцать месяцев составила 0.50%.


TTM20252024202320222021202020192018201720162015
Портфель0.50%0.49%0.51%0.92%1.18%0.50%0.84%1.19%1.24%0.98%1.31%1.19%
SMH
VanEck Semiconductor ETF
0.26%0.31%0.44%0.60%1.18%0.51%0.69%1.50%1.88%1.43%0.80%2.14%
SPMO
Invesco S&P 500 Momentum ETF
0.83%0.73%0.48%1.63%1.66%0.52%1.27%1.39%1.05%0.77%1.94%0.36%
PPA
Invesco Aerospace & Defense ETF
0.37%0.42%0.61%0.67%0.83%0.59%0.88%0.95%0.90%0.67%1.70%1.41%
QQQ
Invesco QQQ ETF
0.46%0.45%0.56%0.62%0.80%0.43%0.55%0.74%0.91%0.84%1.06%0.99%

Просадки

График просадок

На графике просадок отображаются убытки портфеля с любого максимума на всем периоде.


Загрузка...

Максимальные просадки

Boring показал максимальную просадку в 35.10%, зарегистрированную 14 окт. 2022 г.. Полное восстановление заняло 272 торговые сессии.

В таблице ниже показаны максимальные просадки. Максимальная просадка - показатель риска. Он показывает снижение стоимости портфеля от максимума после серии убыточных торгов.


Глубина

Начало

Падение

Дно

Восстановление

Окончание

Всего

-35.1%28 дек. 2021 г.20214 окт. 2022 г.27214 нояб. 2023 г.474
-31.54%20 февр. 2020 г.2220 мар. 2020 г.736 июл. 2020 г.95
-26.08%24 янв. 2025 г.528 апр. 2025 г.4310 июн. 2025 г.95
-23.2%30 авг. 2018 г.8024 дек. 2018 г.683 апр. 2019 г.148
-18.77%11 июл. 2024 г.207 авг. 2024 г.11321 янв. 2025 г.133

Волатильность

График волатильности

Ниже представлен график, показывающий скользящую волатильность за один месяц.


Загрузка...

Диверсификация

Показатели диверсификации


Эффективное количество активов

Количество позиций в портфеле равно 4, при этом эффективное количество активов равно 3.57, отражая степень диверсификации исходя из весов активов в портфеле. Данное эффективное количество активов указывает на высокую концентрацию портфеля: несколько активов доминируют в распределении, что может увеличить риски из-за недостаточной диверсификации.

Таблица корреляции активов

Таблица ниже отображает коэффициенты корреляции между отдельными компонентами портфеля, всем портфелем и выбранным бенчмарком.

BenchmarkPPASPMOSMHQQQPortfolio
Benchmark1.000.720.780.770.910.87
PPA0.721.000.570.520.560.61
SPMO0.780.571.000.670.760.80
SMH0.770.520.671.000.840.96
QQQ0.910.560.760.841.000.93
Portfolio0.870.610.800.960.931.00
Результаты корреляции рассчитаны на основе ежедневных изменений цен, начиная с 13 окт. 2015 г.