PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
China
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность
Диверсификация

Распределение активов


CNYA 50.00%MCHI 50.00%АкцииАкции
ПозицияКатегория/СекторЦелевая доля
CNYA
iShares MSCI China A ETF
China Equities
50%
MCHI
iShares MSCI China ETF
China Equities
50%

S&P 500 Index

Portfolio Optimizer

portfolio-optimization-cta-heading

portfolio-optimization-cta-description

Open Portfolio Optimizer

Доходность

График доходности

График показывает рост $10,000 инвестированных в China и сравнивает его с ростом индекса S&P 500 или другим бенчмарком. Цены представлены с поправкой на сплиты и дивиденды. Портфель перебалансируется Каждые 3 месяца


Загрузка графика...

Доходность по периодам


Позиция1 день1 месяцС начала года6 месяцев1 год3 года*5 лет*10 лет*
Бенчмарк
S&P 500 Index
0.30%0.09%8.18%8.17%23.42%19.88%11.91%13.45%
Портфель
China
-0.96%-5.84%-3.18%-3.12%14.62%9.41%-3.61%
CNYA
iShares MSCI China A ETF
-0.99%-4.23%4.11%6.49%30.18%9.91%-1.67%
MCHI
iShares MSCI China ETF
-0.94%-7.53%-10.22%-12.26%0.38%8.32%-6.07%4.43%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Доходность по месяцам

На основе ежедневных данных с 15 июн. 2016 г. средняя дневная доходность (также называемая ожидаемой доходностью) составляет +0.03%, а средняя месячная доходность — +0.62%. При таком уровне доходности ваши инвестиции удвоятся примерно за 9.3 лет.

Исторически 56% месяцев были с положительной доходностью, а 44% — с отрицательной. Лучший месяц был нояб. 2022 г. с доходностью +23.8%, в то время как худший месяц был окт. 2022 г. с доходностью -13.0%. Самая длинная серия побед составила 13 подряд месяцев, а самая длинная серия поражений — 6 месяцев.

В ежедневном выражении China закрывался с повышением в 50% случаев. Лучший день был 16 мар. 2022 г. с доходностью +15.0%, в то время как худший день был 8 окт. 2024 г. с доходностью -12.9%.


янв.февр.мартапр.майиюньиюльавг.сент.окт.нояб.дек.Total
20262.70%-1.23%-5.14%5.15%-1.17%-3.17%-3.18%
20250.91%6.38%0.94%-4.25%2.25%4.76%3.80%9.77%4.93%-1.79%-1.58%0.69%29.32%
2024-9.24%8.15%0.87%3.91%1.88%-3.41%-0.36%-0.64%21.60%-3.41%-2.18%-0.63%14.43%
202311.67%-8.06%2.11%-2.80%-8.82%1.18%8.94%-8.87%-2.54%-3.74%1.47%-1.92%-12.86%
2022-4.06%-2.34%-9.86%-7.47%3.36%9.30%-9.12%-2.23%-11.75%-13.00%23.77%1.14%-24.60%
20215.85%-0.71%-6.04%1.79%3.27%-0.55%-9.55%0.06%-1.70%2.06%-2.70%-0.81%-9.52%

Метрики бенчмарка

China has an annualized alpha of -1.26%, beta of 0.66, and R2 of 0.25 versus S&P 500 Index. Calculated based on daily prices since June 15, 2016.

  • This portfolio participated in 65.89% of S&P 500 Index downside but only 46.91% of its upside - more exposed to losses than it benefited from rallies.
  • Beta of 0.66 may look defensive, but with R2 of 0.25 this portfolio is largely uncorrelated with S&P 500 Index - low beta reflects independence, not downside protection. See the Volatility section for a true picture of this portfolio's risk.
  • R2 of 0.25 means this portfolio moves largely independently of S&P 500 Index - capture ratios reflect limited market correlation rather than active downside protection. Consider using a more representative benchmark.

Альфа
-1.26%
Бета
0.66
0.25
Участие в росте
46.91%
Участие в снижении
65.89%

Комиссия

Комиссия China составляет 0.60%, что примерно соответствует среднему уровню по рынку. Ниже вы найдете коэффициенты расходов позиций портфеля для легкого сравнения их относительной стоимости.


Доходность на риск

Ранг доходности на риск

China имеет ранг 12 по соотношению доходности и риска — в нижних 12% среди портфелей на нашем сайте. Это означает, что принимаемый риск значительно превышает получаемую доходность. Стоит подумать, оправдывает ли потенциал роста такую волатильность, или рассмотреть альтернативы.


Ранг доходности на риск China: 1212
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа China: 1111
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино China: 1111
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега China: 1111
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара China: 1414
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина China: 1313
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Показатели доходности на риск

Ниже приведены показатели риск-скорректированной доходности для China и их сравнение с S&P 500 Index.


ПортфельБенчмаркDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

0.83

1.94

-1.11

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

1.24

2.63

-1.38

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.16

1.35

-0.20

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

1.36

2.59

-1.23

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

3.59

11.84

-8.26


Сколько доходности приносит каждая позиция относительно принятого риска? Чем выше значение — тем лучше вознаграждение за риск.

ПозицияРанг доходности на рискКоэффициент ШарпаКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Мартина
CNYA
iShares MSCI China A ETF
641.712.391.313.9911.48
MCHI
iShares MSCI China ETF
90.020.171.020.020.04

Коэффициент Шарпа

Коэффициент Шарпа помогает понять, насколько хорошо инвестиция приносит доход с учетом принятого риска. Более высокое значение указывает на лучшую доходность с поправкой на риск, то есть больше прибыли на каждую единицу риска.

China имеет следующие коэффициенты Шарпа на 9 июн. 2026 г. (данные пересчитываются ежедневно):

  • За 1 год: 0.83
  • За 5 лет: -0.14
  • За всё время: 0.23

Эти значения показывают, насколько эффективно инвестиция обеспечивала доходность относительно своей волатильности за разные периоды. Все значения в годовом выражении и рассчитаны на основе данных о ежедневной доходности с учётом дивидендов.

По сравнению с широким рынком, где средние значения коэффициента Шарпа находятся в диапазоне от 1.59 до 2.46, текущий коэффициент Шарпа данного портфеля попадает в нижние 25%. Это указывает на то, что портфель демонстрирует менее эффективную доходность с учетом риска по сравнению со многими другими. Причиной могут быть как низкая доходность, так и высокая волатильность, либо их сочетание. Возможно, портфель требует пересмотра. Вы можете воспользоваться инструментом оптимизации портфеля, чтобы подобрать распределение, максимизирующее коэффициент Шарпа.

Ниже представлен график исторического коэффициента Шарпа в сравнении с выбранным бенчмарком. Этот график показывает, как менялась доходность инвестиции с поправкой на риск с течением времени.


Загрузка графика...

Дивиденды

Дивидендный доход

Дивидендная доходность China за предыдущие двенадцать месяцев составила 2.10%.


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
Портфель2.10%2.02%2.41%3.45%2.23%1.08%1.05%1.33%2.76%1.27%1.52%1.38%
CNYA
iShares MSCI China A ETF
1.84%1.92%2.51%4.23%2.69%1.11%1.06%1.21%3.92%0.97%1.38%0.00%
MCHI
iShares MSCI China ETF
2.36%2.12%2.31%2.66%1.78%1.04%1.04%1.45%1.60%1.56%1.66%2.76%

Просадки

График просадок

На графике просадок отображаются убытки портфеля с любого максимума на всем периоде.


Загрузка графика...

Максимальные просадки

China показал максимальную просадку в 55.23%, зарегистрированную 2 февр. 2024 г.. Портфель еще не восстановился от этой просадки.

Текущая просадка China составляет 27.84%.

В таблице ниже показаны максимальные просадки. Максимальная просадка - показатель риска. Он показывает снижение стоимости портфеля от максимума после серии убыточных торгов.


Related event

Просадка

Падение

Восстановление

В просадке

Медвежий рынок 2024 года2024
-55.23%февр. 2024 г.
2y 11mo
5y 3moфевр. 2021 г. - сейчас
Медвежий рынок 2019 года2019
-33.69%янв. 2019 г.
11mo 9d1y 6mo
2y 5moянв. 2018 г. - июль 2020 г.
Откат 2016 года2016
-8.84%дек. 2016 г.
3mo 6d1mo 25d
5mo 1dсент. 2016 г. - февр. 2017 г.
Откат 2020 года2020
-7.30%сент. 2020 г.
8d1mo 2d
1mo 10dсент. 2020 г. - окт. 2020 г.
Откат 2017 года2017
-7.13%дек. 2017 г.
15d27d
1mo 12dнояб. 2017 г. - янв. 2018 г.

Волатильность

График волатильности

Ниже представлен график, показывающий скользящую волатильность за один месяц.


Загрузка графика...

Диверсификация

Показатели диверсификации


Эффективное количество активов

Количество позиций в портфеле равно 2, при этом эффективное количество активов равно 2.00, отражая степень диверсификации исходя из весов активов в портфеле. Капитал распределён практически равномерно между всеми позициями, что свидетельствует о сбалансированном распределении. Учтите, что реальная диверсификация также зависит от корреляции между активами — обратите внимание на коэффициент диверсификации ниже.


Коэффициент диверсификации
1 год
3 года
5 лет
Всё время
Коэффициент диверсификации

1.06

1.05

1.05

1.06

Коэффициент диверсификации портфеля равен 1.06, что говорит о высокой корреляции позиций. Рассмотрите добавление активов из других классов или секторов для снижения риска.

Корреляция China с S&P 500 Index

Корреляция China с S&P 500 Index составляет 0.47 за последние 12 месяцев. В этом разделе сравнивается корреляция каждого актива с бенчмарком и портфелем.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.47

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.36

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.38

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 15 июн. 2016 г.

0.48


Корреляция с бенчмарком

Корреляция vs. S&P 500 Index. Самая высокая корреляция с бенчмарком у MCHI: 0.52, а самая низкая у CNYA: 0.38.

CNYA
0.38
MCHI
0.52

Корреляция с портфелем

Корреляция vs. China. Самая высокая корреляция с портфелем у MCHI: 0.94, а самая низкая у CNYA: 0.91.

CNYA
0.91
MCHI
0.94

Таблица корреляции активов

Таблица ниже отображает коэффициенты корреляции между отдельными компонентами портфеля, всем портфелем и выбранным бенчмарком.

CNYAMCHI
CNYA1.000.72
MCHI0.721.00
Результаты корреляции рассчитаны на основе ежедневных изменений цен, начиная с 15 июн. 2016 г.
Анализ диверсификации

Узнайте, чего не хватает портфелю China

Посмотрите, какие позиции пересекаются, где в China есть концентрации и какие активы с низкой корреляцией закроют пробелы.

Анализ диверсификации