PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
FFLC/CGDV/SPMO
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность
Диверсификация

Распределение активов


SPMO 33.33%CGDV 33.33%FFLC 33.33%АкцииАкции

S&P 500 Index

Доходность

График доходности

График показывает рост $10,000 инвестированных в FFLC/CGDV/SPMO и сравнивает его с ростом индекса S&P 500 или другим бенчмарком. Цены представлены с поправкой на сплиты и дивиденды. Портфель перебалансируется Каждые 3 месяца


Загрузка...

Самые ранние данные для этого графика доступны с 24 февр. 2022 г., начальной даты CGDV

Доходность по периодам


1 день1 месяцС начала года6 месяцев1 год3 года*5 лет*10 лет*
Бенчмарк
S&P 500 Index
0.11%-3.43%-3.84%-1.98%16.08%16.86%10.37%12.29%
Портфель
FFLC/CGDV/SPMO
0.02%-3.76%-2.67%-0.97%21.14%23.25%
SPMO
Invesco S&P 500 Momentum ETF
0.21%-3.49%-3.57%-4.50%22.96%28.37%17.71%17.43%
CGDV
Capital Group Dividend Value ETF
-0.23%-4.84%-1.92%1.47%20.74%21.16%
FFLC
Fidelity Fundamental Large Cap Core ETF
0.08%-3.01%-2.61%0.07%19.28%19.78%14.65%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Доходность по месяцам

На основе ежедневных данных с 25 февр. 2022 г. средняя дневная доходность (также называемая ожидаемой доходностью) составляет +0.07%, а средняя месячная доходность — +1.41%. При таком уровне доходности ваши инвестиции удвоятся примерно за 4.1 лет.

Исторически 67% месяцев были с положительной доходностью, а 33% — с отрицательной. Лучший месяц был окт. 2022 г. с доходностью +12.3%, в то время как худший месяц был июнь 2022 г. с доходностью -9.1%. Самая длинная серия побед составила 10 подряд месяцев, а самая длинная серия поражений — 3 месяцев.

В ежедневном выражении FFLC/CGDV/SPMO закрывался с повышением в 55% случаев. Лучший день был 9 апр. 2025 г. с доходностью +9.5%, в то время как худший день был 4 апр. 2025 г. с доходностью -6.4%.


янв.февр.мартапр.майиюньиюльавг.сент.окт.нояб.дек.Total
20261.91%0.26%-5.94%1.27%-2.67%
20254.16%-0.58%-5.36%-0.24%8.37%6.55%2.87%1.33%2.75%1.37%0.50%0.14%23.35%
20242.69%7.88%4.55%-3.75%5.33%3.73%1.65%2.83%2.01%-0.55%4.79%-3.07%31.18%
20233.45%-2.46%2.02%2.20%-1.93%6.72%3.05%-0.28%-3.28%-1.96%9.01%5.94%23.91%
20222.25%2.95%-7.28%2.92%-9.14%6.72%-2.25%-8.36%12.31%5.13%-3.37%-0.47%

Метрики бенчмарка

FFLC/CGDV/SPMO: годовая альфа составляет 6.76%, бета — 0.93, а R² — 0.92 относительно S&P 500 Index с 25.02.2022.

  • Портфель участвовал в 111.81% роста S&P 500 Index, но только в 85.66% его снижения — это благоприятное сочетание: реакция на рост рынка сильнее, чем на его падение.
  • Портфель показал годовую альфу 6.76% относительно S&P 500 Index — доходность была выше, чем можно было бы ожидать только на основе рыночной экспозиции.
  • При бете 0.93 и R² 0.92 портфель движется согласованно с S&P 500 Index — значительная часть его динамики объясняется рыночной экспозицией, а не независимым поведением.

Альфа
6.76%
Бета
0.93
0.92
Участие в росте
111.81%
Участие в снижении
85.66%

Комиссия

Комиссия FFLC/CGDV/SPMO составляет 0.28%, что примерно соответствует среднему уровню по рынку. Ниже вы найдете коэффициенты расходов позиций портфеля для легкого сравнения их относительной стоимости.


Доходность на риск

Ранг доходности на риск

FFLC/CGDV/SPMO имеет ранг 48 по соотношению доходности и риска — наравне с аналогичными портфелей. Типичный баланс риска и доходности. Не выдающийся результат, но и не тревожный сигнал — разумный выбор, если другие факторы соответствуют вашим целям.


Ранг доходности на риск FFLC/CGDV/SPMO: 4848
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FFLC/CGDV/SPMO: 4242
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FFLC/CGDV/SPMO: 4242
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FFLC/CGDV/SPMO: 4848
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FFLC/CGDV/SPMO: 5353
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FFLC/CGDV/SPMO: 5656
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Показатели доходности на риск


ПортфельБенчмаркDifference

Коэффициент Шарпа

Доходность на единицу общей волатильности

1.12

0.88

+0.23

Коэффициент Сортино

Доходность на единицу негативного риска

1.66

1.37

+0.29

Коэффициент Омега

Вероятность прибыли против убытков

1.25

1.21

+0.05

Коэффициент Кальмара

Доходность относительно максимальной просадки

1.88

1.39

+0.49

Коэффициент Мартина

Доходность относительно средней просадки

8.24

6.43

+1.81


Сколько доходности приносит каждая позиция относительно принятого риска? Чем выше значение — тем лучше вознаграждение за риск.

Ранг доходности на рискКоэффициент ШарпаКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Мартина
SPMO
Invesco S&P 500 Momentum ETF
581.011.551.231.916.68
CGDV
Capital Group Dividend Value ETF
681.241.811.281.948.10
FFLC
Fidelity Fundamental Large Cap Core ETF
571.041.551.231.687.15

Коэффициент Шарпа

Коэффициент Шарпа помогает понять, насколько хорошо инвестиция приносит доход с учетом принятого риска. Более высокое значение указывает на лучшую доходность с поправкой на риск, то есть больше прибыли на каждую единицу риска.

FFLC/CGDV/SPMO имеет следующие коэффициенты Шарпа на 2 апр. 2026 г. (данные пересчитываются ежедневно):

  • За 1 год: 1.12
  • За всё время: 1.05

Эти значения показывают, насколько эффективно инвестиция обеспечивала доходность относительно своей волатильности за разные периоды. Все значения в годовом выражении и рассчитаны на основе данных о ежедневной доходности с учётом дивидендов.

По сравнению с широким рынком, где средние значения коэффициента Шарпа находятся в диапазоне от 1.01 до 1.70, текущий коэффициент Шарпа этого портфеля находится между 25-м и 75-м процентилями. Это означает, что его эффективность с учётом риска соответствует большинству портфелей, что говорит о сбалансированном подходе к риску и доходности — подходящем для широкого круга инвесторов.

Ниже представлен график исторического коэффициента Шарпа в сравнении с выбранным бенчмарком. Этот график показывает, как менялась доходность инвестиции с поправкой на риск с течением времени.


Загрузка...

Дивиденды

Дивидендный доход

Дивидендная доходность FFLC/CGDV/SPMO за предыдущие двенадцать месяцев составила 1.11%.


TTM20252024202320222021202020192018201720162015
Портфель1.11%1.04%0.97%1.28%1.56%0.73%0.72%0.46%0.35%0.26%0.65%0.12%
SPMO
Invesco S&P 500 Momentum ETF
0.88%0.73%0.48%1.63%1.66%0.52%1.27%1.39%1.05%0.77%1.94%0.36%
CGDV
Capital Group Dividend Value ETF
1.33%1.29%1.60%1.65%1.36%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
FFLC
Fidelity Fundamental Large Cap Core ETF
1.13%1.10%0.82%0.57%1.67%1.68%0.89%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Просадки

График просадок

На графике просадок отображаются убытки портфеля с любого максимума на всем периоде.


Загрузка...

Максимальные просадки

FFLC/CGDV/SPMO показал максимальную просадку в 18.50%, зарегистрированную 30 сент. 2022 г.. Полное восстановление заняло 175 торговых сессий.

Текущая просадка FFLC/CGDV/SPMO составляет 5.77%.

В таблице ниже показаны максимальные просадки. Максимальная просадка - показатель риска. Он показывает снижение стоимости портфеля от максимума после серии убыточных торгов.


Глубина

Начало

Падение

Дно

Восстановление

Окончание

Всего

-18.5%30 мар. 2022 г.12830 сент. 2022 г.17513 июн. 2023 г.303
-17.63%14 февр. 2025 г.378 апр. 2025 г.2819 мая 2025 г.65
-10.03%10 февр. 2026 г.3430 мар. 2026 г.
-8.17%17 июл. 2024 г.145 авг. 2024 г.1019 авг. 2024 г.24
-7.31%15 сент. 2023 г.3127 окт. 2023 г.1214 нояб. 2023 г.43

Волатильность

График волатильности

Ниже представлен график, показывающий скользящую волатильность за один месяц.


Загрузка...

Диверсификация

Показатели диверсификации


Эффективное количество активов

Количество позиций в портфеле равно 3, при этом эффективное количество активов равно 3.00, отражая степень диверсификации исходя из весов активов в портфеле. Данное эффективное количество активов указывает на высокую концентрацию портфеля: несколько активов доминируют в распределении, что может увеличить риски из-за недостаточной диверсификации.

Таблица корреляции активов

Таблица ниже отображает коэффициенты корреляции между отдельными компонентами портфеля, всем портфелем и выбранным бенчмарком.

BenchmarkSPMOCGDVFFLCPortfolio
Benchmark1.000.850.920.930.94
SPMO0.851.000.820.870.95
CGDV0.920.821.000.900.94
FFLC0.930.870.901.000.97
Portfolio0.940.950.940.971.00
Результаты корреляции рассчитаны на основе ежедневных изменений цен, начиная с 25 февр. 2022 г.