PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
temp
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность
Диверсификация

Распределение активов


ETH-USD 33.33%BTC-USD 33.33%ADA-USD 33.33%КриптовалютаКриптовалюта
ПозицияКатегория/СекторЦелевая доля
ADA-USD
Cardano
33.33%
BTC-USD
Bitcoin
33.33%
ETH-USD
Ethereum
33.33%

S&P 500 Index

Доходность

График доходности

График показывает рост $10,000 инвестированных в temp и сравнивает его с ростом индекса S&P 500 или другим бенчмарком. Цены представлены с поправкой на сплиты и дивиденды. Портфель перебалансируется Каждые 3 месяца


Загрузка...

Самые ранние данные для этого графика доступны с 9 нояб. 2017 г., начальной даты ADA-USD

Доходность по периодам


1 день1 месяцС начала года6 месяцев1 год3 года*5 лет*10 лет*
Бенчмарк
S&P 500 Index
0.62%0.64%-0.30%1.33%25.06%18.43%10.57%12.82%
Портфель
temp
0.77%2.27%-22.60%-53.43%-17.36%14.32%-2.36%
ETH-USD
Ethereum
0.16%7.71%-26.05%-49.81%31.43%4.70%0.56%73.86%
BTC-USD
Bitcoin
1.25%2.88%-17.74%-40.87%-12.86%34.38%3.78%67.10%
ADA-USD
Cardano
0.92%-3.32%-23.97%-68.97%-59.90%-13.96%-26.96%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Доходность по месяцам

На основе ежедневных данных с 10 нояб. 2017 г. средняя дневная доходность (также называемая ожидаемой доходностью) составляет +0.21%, а средняя месячная доходность — +8.44%. При таком уровне доходности ваши инвестиции удвоятся примерно за 0.7 лет.

Исторически 48% месяцев были с положительной доходностью, а 52% — с отрицательной. Лучший месяц был дек. 2017 г. с доходностью +300.5%, в то время как худший месяц был март 2018 г. с доходностью -45.7%. Самая длинная серия побед составила 7 подряд месяцев, а самая длинная серия поражений — 7 месяцев.

В ежедневном выражении temp закрывался с повышением в 52% случаев. Лучший день был 16 дек. 2017 г. с доходностью +55.4%, в то время как худший день был 12 мар. 2020 г. с доходностью -40.8%.


янв.февр.мартапр.майиюньиюльавг.сент.окт.нояб.дек.Total
2026-13.17%-12.95%-2.33%4.85%-22.60%
20256.84%-27.40%-4.65%5.20%17.06%-4.47%28.66%8.71%-1.14%-11.95%-23.31%-7.00%-24.45%
2024-5.15%41.21%8.92%-21.43%13.25%-8.99%-1.24%-13.80%6.71%-0.26%94.11%-13.86%78.96%
202343.81%-3.22%16.71%1.50%-4.06%-2.60%-0.28%-13.35%1.62%17.49%16.62%28.63%138.40%
2022-21.06%4.21%11.47%-22.65%-20.78%-36.56%28.47%-11.27%-7.71%5.71%-18.28%-10.62%-71.04%
202160.54%121.60%5.77%19.22%-1.96%-16.47%8.23%49.45%-15.49%25.62%-4.65%-19.33%385.33%

Метрики бенчмарка

temp: годовая альфа составляет 29.56%, бета — 1.21, а R² — 0.10 относительно S&P 500 Index с 10.11.2017.

  • Портфель участвовал в 176.48% роста S&P 500 Index и в 146.91% его снижения — усиливая и рост, и просадки, но все же сильнее выигрывая от роста, чем страдая при падении.
  • R² 0.10 означает, что портфель движется преимущественно независимо от S&P 500 Index — коэффициенты участия здесь отражают слабую рыночную связь, а не активную защиту от просадок. Возможно выбран неподходящий бенчмарк.

Альфа
29.56%
Бета
1.21
0.10
Участие в росте
176.48%
Участие в снижении
146.91%

Комиссия

Комиссия temp составляет 0.00%. Ниже вы найдете коэффициенты расходов позиций портфеля для легкого сравнения их относительной стоимости.


Портфель не содержит фондов, взимающих комиссии

Доходность на риск

Ранг доходности на риск

temp имеет ранг 1 по соотношению доходности и риска — в нижних 1% среди портфелей на нашем сайте. Это означает, что принимаемый риск значительно превышает получаемую доходность. Стоит подумать, оправдывает ли потенциал роста такую волатильность, или рассмотреть альтернативы.


Ранг доходности на риск temp: 11
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа temp: 11
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино temp: 22
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега temp: 22
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара temp: 11
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина temp: 11
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Показатели доходности на риск


ПортфельБенчмаркDifference

Коэффициент Шарпа

Доходность на единицу общей волатильности

-0.28

1.84

-2.12

Коэффициент Сортино

Доходность на единицу негативного риска

-0.01

2.53

-2.54

Коэффициент Омега

Вероятность прибыли против убытков

1.00

1.35

-0.35

Коэффициент Кальмара

Доходность относительно максимальной просадки

-0.99

3.83

-4.82

Коэффициент Мартина

Доходность относительно средней просадки

-1.58

16.98

-18.56


Сколько доходности приносит каждая позиция относительно принятого риска? Чем выше значение — тем лучше вознаграждение за риск.

Ранг доходности на рискКоэффициент ШарпаКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Мартина
ETH-USD
Ethereum
790.431.151.12-0.85-1.41
BTC-USD
Bitcoin
46-0.30-0.150.98-1.00-1.73
ADA-USD
Cardano
29-0.77-1.130.90-1.05-1.51

Коэффициент Шарпа

Коэффициент Шарпа помогает понять, насколько хорошо инвестиция приносит доход с учетом принятого риска. Более высокое значение указывает на лучшую доходность с поправкой на риск, то есть больше прибыли на каждую единицу риска.

temp имеет следующие коэффициенты Шарпа на 10 апр. 2026 г. (данные пересчитываются ежедневно):

  • За 1 год: -0.28
  • За 5 лет: -0.03
  • За всё время: 0.60

Эти значения показывают, насколько эффективно инвестиция обеспечивала доходность относительно своей волатильности за разные периоды. Все значения в годовом выражении и рассчитаны на основе данных о ежедневной доходности с учётом дивидендов.

По сравнению с широким рынком, где средние значения коэффициента Шарпа находятся в диапазоне от 1.87 до 2.87, текущий коэффициент Шарпа данного портфеля попадает в нижние 25%. Это указывает на то, что портфель демонстрирует менее эффективную доходность с учетом риска по сравнению со многими другими. Причиной могут быть как низкая доходность, так и высокая волатильность, либо их сочетание. Возможно, портфель требует пересмотра. Вы можете воспользоваться инструментом оптимизации портфеля, чтобы подобрать распределение, максимизирующее коэффициент Шарпа.

Ниже представлен график исторического коэффициента Шарпа в сравнении с выбранным бенчмарком. Этот график показывает, как менялась доходность инвестиции с поправкой на риск с течением времени.


Загрузка...

Дивиденды

Дивидендный доход


temp не выплачивает дивиденды

Просадки

График просадок

На графике просадок отображаются убытки портфеля с любого максимума на всем периоде.


Загрузка...

Максимальные просадки

temp показал максимальную просадку в 91.60%, зарегистрированную 15 дек. 2018 г.. Полное восстановление заняло 752 торговые сессии.

Текущая просадка temp составляет 56.75%.

В таблице ниже показаны максимальные просадки. Максимальная просадка - показатель риска. Он показывает снижение стоимости портфеля от максимума после серии убыточных торгов.


Глубина

Начало

Падение

Дно

Восстановление

Окончание

Всего

-91.6%14 янв. 2018 г.33615 дек. 2018 г.7525 янв. 2021 г.1088
-80.03%10 нояб. 2021 г.40519 дек. 2022 г.7131 дек. 2024 г.1118
-61.53%23 авг. 2025 г.1675 февр. 2026 г.
-50.16%7 дек. 2024 г.1238 апр. 2025 г.12612 авг. 2025 г.249
-50.06%15 мая 2021 г.6720 июл. 2021 г.3423 авг. 2021 г.101

Волатильность

График волатильности

Ниже представлен график, показывающий скользящую волатильность за один месяц.


Загрузка...

Диверсификация

Показатели диверсификации


Эффективное количество активов

Количество позиций в портфеле равно 3, при этом эффективное количество активов равно 3.00, отражая степень диверсификации исходя из весов активов в портфеле. Данное эффективное количество активов указывает на высокую концентрацию портфеля: несколько активов доминируют в распределении, что может увеличить риски из-за недостаточной диверсификации.

Таблица корреляции активов

Таблица ниже отображает коэффициенты корреляции между отдельными компонентами портфеля, всем портфелем и выбранным бенчмарком.

BenchmarkBTC-USDADA-USDETH-USDPortfolio
Benchmark1.000.260.270.280.29
BTC-USD0.261.000.710.800.87
ADA-USD0.270.711.000.760.92
ETH-USD0.280.800.761.000.91
Portfolio0.290.870.920.911.00
Результаты корреляции рассчитаны на основе ежедневных изменений цен, начиная с 10 нояб. 2017 г.