PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Marco
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность
Диверсификация

Распределение активов


BMPS.MI 25.00%LOGS.DE 25.00%TITR.MI 25.00%SAP 25.00%АкцииАкции

S&P 500 Index

Доходность

График доходности

График показывает рост $10,000 инвестированных в Marco и сравнивает его с ростом индекса S&P 500 или другим бенчмарком. Цены представлены с поправкой на сплиты и дивиденды. Портфель перебалансируется Каждые 3 месяца


Загрузка...

Самые ранние данные для этого графика доступны с 30 янв. 2007 г., начальной даты LOGS.DE

Доходность по периодам

Marco на 11 апр. 2026 г. показал доходность в 2.09% с начала года и доходность в 0.98% в годовом выражении за последние 10 лет.


1 день1 месяцС начала года6 месяцев1 год3 года*5 лет*10 лет*
Бенчмарк
S&P 500 Index
-0.11%2.78%-0.42%4.03%27.10%18.38%10.55%12.70%
Портфель
Marco
0.10%5.71%2.09%13.61%54.06%39.77%11.09%0.98%
BMPS.MI
Banca Monte dei Paschi di Siena SpA
2.07%14.95%-11.67%13.20%51.10%72.15%-17.11%-37.58%
LOGS.DE
Amundi STOXX Europe 600 Energy ESG Screened UCITS ETF Acc
-0.65%9.16%33.80%45.47%117.71%26.66%22.75%13.33%
TITR.MI
Telecom Italia S.p.A.
-0.28%9.46%19.83%40.78%124.46%38.42%10.89%4.25%
SAP
SAP SE
-0.85%-14.13%-32.86%-38.58%-36.51%10.20%5.65%9.11%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Доходность по месяцам

На основе ежедневных данных с 29 мар. 2007 г. средняя дневная доходность (также называемая ожидаемой доходностью) составляет 0.00%, а средняя месячная доходность — -0.10%.

Исторически 50% месяцев были с положительной доходностью, а 50% — с отрицательной. Лучший месяц был нояб. 2020 г. с доходностью +27.0%, в то время как худший месяц был окт. 2008 г. с доходностью -24.6%. Самая длинная серия побед составила 8 подряд месяцев, а самая длинная серия поражений — 9 месяцев.

В ежедневном выражении Marco закрывался с повышением в 52% случаев. Лучший день был 3 авг. 2012 г. с доходностью +9.4%, в то время как худший день был 25 окт. 2017 г. с доходностью -17.5%.


янв.февр.мартапр.майиюньиюльавг.сент.окт.нояб.дек.Total
2026-0.41%4.18%-4.98%3.56%2.09%
20253.93%3.33%7.94%6.83%7.68%7.40%-1.90%3.00%0.81%3.99%-0.10%7.96%63.60%
20242.30%5.75%0.98%0.12%9.30%-4.96%6.86%4.18%2.59%-3.82%5.35%3.70%36.35%
202317.60%3.59%-3.23%1.94%-5.83%6.66%5.55%1.19%-3.15%-3.36%16.96%2.17%44.16%
2022-1.91%-4.93%-2.21%-11.82%5.04%-17.29%-9.13%-8.37%-11.41%-5.31%11.60%-0.32%-45.72%
2021-3.93%8.24%-0.30%4.15%3.25%-2.77%-3.19%1.33%-6.00%0.06%-4.50%4.46%-0.23%

Метрики бенчмарка

Marco : годовая альфа составляет -8.05%, бета — 0.73, а R² — 0.27 относительно S&P 500 Index с 29.03.2007.

  • Портфель участвовал в 123.20% снижения S&P 500 Index, но только в 65.99% его роста — реакция на просадки была сильнее, чем выигрыш от роста рынка.
  • R² 0.27 означает, что портфель движется преимущественно независимо от S&P 500 Index — коэффициенты участия здесь отражают слабую рыночную связь, а не активную защиту от просадок. Возможно выбран неподходящий бенчмарк.

Альфа
-8.05%
Бета
0.73
0.27
Участие в росте
65.99%
Участие в снижении
123.20%

Комиссия

Комиссия Marco составляет 0.08%, что ниже среднего уровня по рынку. Ниже вы найдете коэффициенты расходов позиций портфеля для легкого сравнения их относительной стоимости.


Доходность на риск

Ранг доходности на риск

Marco имеет ранг 74 по соотношению доходности и риска — лучше, чем у 74% портфелей на нашем сайте. Хорошая доходность за принятый риск. Позитивный сигнал, особенно для тех, кто хочет роста без чрезмерной волатильности.


Ранг доходности на риск Marco : 7474
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа Marco : 8686
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино Marco : 8484
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега Marco : 7676
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара Marco : 7777
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина Marco : 4747
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Показатели доходности на риск


ПортфельБенчмаркDifference

Коэффициент Шарпа

Доходность на единицу общей волатильности

3.20

2.23

+0.97

Коэффициент Сортино

Доходность на единицу негативного риска

4.32

3.12

+1.20

Коэффициент Омега

Вероятность прибыли против убытков

1.54

1.42

+0.13

Коэффициент Кальмара

Доходность относительно максимальной просадки

5.11

4.05

+1.07

Коэффициент Мартина

Доходность относительно средней просадки

15.80

17.91

-2.10


Сколько доходности приносит каждая позиция относительно принятого риска? Чем выше значение — тем лучше вознаграждение за риск.

Ранг доходности на рискКоэффициент ШарпаКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Мартина
BMPS.MI
Banca Monte dei Paschi di Siena SpA
691.542.251.262.276.21
LOGS.DE
Amundi STOXX Europe 600 Energy ESG Screened UCITS ETF Acc
997.078.392.1324.4498.45
TITR.MI
Telecom Italia S.p.A.
964.274.681.6211.2731.23
SAP
SAP SE
5-1.19-1.610.78-0.64-1.41

Коэффициент Шарпа

Коэффициент Шарпа помогает понять, насколько хорошо инвестиция приносит доход с учетом принятого риска. Более высокое значение указывает на лучшую доходность с поправкой на риск, то есть больше прибыли на каждую единицу риска.

Marco имеет следующие коэффициенты Шарпа на 11 апр. 2026 г. (данные пересчитываются ежедневно):

  • За 1 год: 3.20
  • За 5 лет: 0.46
  • За 10 лет: 0.04
  • За всё время: -0.16

Эти значения показывают, насколько эффективно инвестиция обеспечивала доходность относительно своей волатильности за разные периоды. Все значения в годовом выражении и рассчитаны на основе данных о ежедневной доходности с учётом дивидендов.

По сравнению с широким рынком, где средние значения коэффициента Шарпа находятся в диапазоне от 2.14 до 3.05, текущий коэффициент Шарпа этого портфеля входит в верхние 25%. Это свидетельствует о высокой эффективности с учетом риска: при заданном уровне риска портфель показывает впечатляющую доходность по сравнению с большинством других.

Ниже представлен график исторического коэффициента Шарпа в сравнении с выбранным бенчмарком. Этот график показывает, как менялась доходность инвестиции с поправкой на риск с течением времени.


Загрузка...

Дивиденды

Дивидендный доход

Дивидендная доходность Marco за предыдущие двенадцать месяцев составила 3.05%.


TTM20252024202320222021202020192018201720162015
Портфель3.05%2.62%1.16%0.35%0.51%2.04%1.95%1.58%2.08%1.37%1.27%1.00%
BMPS.MI
Banca Monte dei Paschi di Siena SpA
10.64%9.42%3.67%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
LOGS.DE
Amundi STOXX Europe 600 Energy ESG Screened UCITS ETF Acc
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
TITR.MI
Telecom Italia S.p.A.
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%6.58%6.49%5.04%6.59%4.61%4.00%2.89%
SAP
SAP SE
1.56%1.05%0.97%1.41%2.05%1.56%1.31%1.27%1.73%0.87%1.08%1.11%

Просадки

График просадок

На графике просадок отображаются убытки портфеля с любого максимума на всем периоде.


Загрузка...

Максимальные просадки

Marco показал максимальную просадку в 91.44%, зарегистрированную 14 окт. 2022 г.. Портфель еще не восстановился от этой просадки.

Текущая просадка Marco составляет 65.46%.

В таблице ниже показаны максимальные просадки. Максимальная просадка - показатель риска. Он показывает снижение стоимости портфеля от максимума после серии убыточных торгов.


Глубина

Начало

Падение

Дно

Восстановление

Окончание

Всего

-91.44%1 нояб. 2007 г.386114 окт. 2022 г.
-11.69%24 июл. 2007 г.1816 авг. 2007 г.5431 окт. 2007 г.72
-4.19%24 мая 2007 г.1412 июн. 2007 г.519 июн. 2007 г.19
-2.64%2 мая 2007 г.710 мая 2007 г.721 мая 2007 г.14
-0.83%11 апр. 2007 г.111 апр. 2007 г.213 апр. 2007 г.3

Волатильность

График волатильности

Ниже представлен график, показывающий скользящую волатильность за один месяц.


Загрузка...

Диверсификация

Показатели диверсификации


Эффективное количество активов

Количество позиций в портфеле равно 4, при этом эффективное количество активов равно 4.00, отражая степень диверсификации исходя из весов активов в портфеле. Данное эффективное количество активов указывает на высокую концентрацию портфеля: несколько активов доминируют в распределении, что может увеличить риски из-за недостаточной диверсификации.

Таблица корреляции активов

Таблица ниже отображает коэффициенты корреляции между отдельными компонентами портфеля, всем портфелем и выбранным бенчмарком.

BenchmarkBMPS.MITITR.MISAPLOGS.DEPortfolio
Benchmark1.000.280.290.630.410.50
BMPS.MI0.281.000.340.270.340.75
TITR.MI0.290.341.000.270.390.70
SAP0.630.270.271.000.360.57
LOGS.DE0.410.340.390.361.000.63
Portfolio0.500.750.700.570.631.00
Результаты корреляции рассчитаны на основе ежедневных изменений цен, начиная с 29 мар. 2007 г.