PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Adaptive macro growth
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность
Диверсификация

Распределение активов


SGLN.L 5.00%SWDA.L 35.00%SMH 15.00%MLPD 12.50%DFEN.DE 12.50%VFEG.L 10.00%WHEA.AS 10.00%Товарные активыТоварные активыАкцииАкции

S&P 500 Index

Доходность

График доходности

График показывает рост $10,000 инвестированных в Adaptive macro growth и сравнивает его с ростом индекса S&P 500 или другим бенчмарком. Цены представлены с поправкой на сплиты и дивиденды. Портфель перебалансируется Каждые 3 месяца


Загрузка...

Самые ранние данные для этого графика доступны с 8 мая 2024 г., начальной даты MLPD

Доходность по периодам


1 день1 месяцС начала года6 месяцев1 год3 года*5 лет*10 лет*
Бенчмарк
S&P 500 Index
0.62%0.64%-0.30%1.33%25.06%18.43%10.57%12.82%
Портфель
Adaptive macro growth
0.44%0.49%6.31%8.79%49.44%
MLPD
Global X MLP & Energy Infrastructure Covered Call ETF
0.16%0.53%5.36%8.25%26.35%
SWDA.L
iShares Core MSCI World UCITS ETF USD (Acc)
0.53%0.40%0.53%3.62%39.22%18.75%10.71%12.47%
VFEG.L
Vanguard FTSE Emerging Markets UCITS ETF Acc
0.11%1.13%4.50%4.95%43.70%15.30%4.77%
SGLN.L
iShares Physical Gold ETC
1.07%-8.16%11.09%19.39%54.60%33.39%22.43%14.13%
SMH
VanEck Semiconductor ETF
1.75%8.30%19.49%25.04%104.74%50.44%28.21%32.99%
DFEN.DE
VanEck Defense UCITS ETF A
-0.92%-3.50%14.68%6.62%66.85%
WHEA.AS
SPDR MSCI World Health Care UCITS ETF
0.02%-1.81%-3.05%3.13%20.45%4.95%5.39%6.90%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Доходность по месяцам

На основе ежедневных данных с 9 мая 2024 г. средняя дневная доходность (также называемая ожидаемой доходностью) составляет +0.09%, а средняя месячная доходность — +1.87%. При таком уровне доходности ваши инвестиции удвоятся примерно за 3.1 лет.

Исторически 75% месяцев были с положительной доходностью, а 25% — с отрицательной. Лучший месяц был июнь 2025 г. с доходностью +6.3%, в то время как худший месяц был март 2026 г. с доходностью -6.4%. Самая длинная серия побед составила 7 подряд месяцев, а самая длинная серия поражений — 2 месяцев.

В ежедневном выражении Adaptive macro growth закрывался с повышением в 58% случаев. Лучший день был 8 апр. 2026 г. с доходностью +2.9%, в то время как худший день был 4 апр. 2025 г. с доходностью -5.8%.


янв.февр.мартапр.майиюньиюльавг.сент.окт.нояб.дек.Total
20265.87%1.27%-6.36%5.90%6.31%
20253.01%-0.83%-0.48%1.41%5.75%6.31%1.39%1.92%5.87%2.65%-0.01%1.93%32.64%
20241.89%3.21%0.91%2.02%1.80%-0.10%1.74%-2.11%9.65%

Метрики бенчмарка

Adaptive macro growth: годовая альфа составляет 15.10%, бета — 0.56, а R² — 0.48 относительно S&P 500 Index с 09.05.2024.

  • Портфель участвовал в 107.37% роста S&P 500 Index, но только в 37.25% его снижения — это благоприятное сочетание: реакция на рост рынка сильнее, чем на его падение.
  • Бета 0.56 может выглядеть как признак защитного профиля, но при R² 0.48 связь портфеля с S&P 500 Index слишком слабая — в данном случае низкая бета скорее говорит о независимом поведении, а не о защите от просадок. Для оценки фактического риска лучше смотреть на показатели волатильности.
  • R² 0.48 означает, что бенчмарк объясняет менее половины поведения портфеля — интерпретируйте бету с осторожностью или выберите более подходящий бенчмарк.

Альфа
15.10%
Бета
0.56
0.48
Участие в росте
107.37%
Участие в снижении
37.25%

Комиссия

Комиссия Adaptive macro growth составляет 0.32%, что примерно соответствует среднему уровню по рынку. Ниже вы найдете коэффициенты расходов позиций портфеля для легкого сравнения их относительной стоимости.


Доходность на риск

Ранг доходности на риск

Adaptive macro growth имеет ранг 90 по соотношению доходности и риска — в топ 90% среди портфелей на нашем сайте. Высокая доходность относительно риска — именно то, что ищут профессиональные инвесторы. Подходит для тех, кто хочет максимизировать отдачу на единицу риска.


Ранг доходности на риск Adaptive macro growth: 9090
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа Adaptive macro growth: 9696
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино Adaptive macro growth: 9797
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега Adaptive macro growth: 9595
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара Adaptive macro growth: 7676
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина Adaptive macro growth: 8585
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Показатели доходности на риск


ПортфельБенчмаркDifference

Коэффициент Шарпа

Доходность на единицу общей волатильности

4.03

1.84

+2.19

Коэффициент Сортино

Доходность на единицу негативного риска

5.63

2.53

+3.10

Коэффициент Омега

Вероятность прибыли против убытков

1.74

1.35

+0.39

Коэффициент Кальмара

Доходность относительно максимальной просадки

4.83

3.83

+1.00

Коэффициент Мартина

Доходность относительно средней просадки

22.19

16.98

+5.21


Сколько доходности приносит каждая позиция относительно принятого риска? Чем выше значение — тем лучше вознаграждение за риск.

Ранг доходности на рискКоэффициент ШарпаКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Мартина
MLPD
Global X MLP & Energy Infrastructure Covered Call ETF
893.094.131.656.3323.84
SWDA.L
iShares Core MSCI World UCITS ETF USD (Acc)
813.004.731.574.0717.86
VFEG.L
Vanguard FTSE Emerging Markets UCITS ETF Acc
712.793.851.503.7213.44
SGLN.L
iShares Physical Gold ETC
522.092.571.373.3812.40
SMH
VanEck Semiconductor ETF
873.423.801.528.9432.59
DFEN.DE
VanEck Defense UCITS ETF A
652.663.461.424.1411.21
WHEA.AS
SPDR MSCI World Health Care UCITS ETF
271.372.081.251.685.26

Коэффициент Шарпа

Коэффициент Шарпа помогает понять, насколько хорошо инвестиция приносит доход с учетом принятого риска. Более высокое значение указывает на лучшую доходность с поправкой на риск, то есть больше прибыли на каждую единицу риска.

Adaptive macro growth имеет следующие коэффициенты Шарпа на 10 апр. 2026 г. (данные пересчитываются ежедневно):

  • За 1 год: 4.03
  • За всё время: 1.89

Эти значения показывают, насколько эффективно инвестиция обеспечивала доходность относительно своей волатильности за разные периоды. Все значения в годовом выражении и рассчитаны на основе данных о ежедневной доходности с учётом дивидендов.

По сравнению с широким рынком, где средние значения коэффициента Шарпа находятся в диапазоне от 1.86 до 2.87, текущий коэффициент Шарпа этого портфеля входит в верхние 25%. Это свидетельствует о высокой эффективности с учетом риска: при заданном уровне риска портфель показывает впечатляющую доходность по сравнению с большинством других.

Ниже представлен график исторического коэффициента Шарпа в сравнении с выбранным бенчмарком. Этот график показывает, как менялась доходность инвестиции с поправкой на риск с течением времени.


Загрузка...

Дивиденды

Дивидендный доход

Дивидендная доходность Adaptive macro growth за предыдущие двенадцать месяцев составила 1.70%.


TTM20252024202320222021202020192018201720162015
Портфель1.70%1.73%0.90%0.09%0.18%0.08%0.10%0.23%0.28%0.21%0.12%0.32%
MLPD
Global X MLP & Energy Infrastructure Covered Call ETF
13.26%13.45%6.68%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
SWDA.L
iShares Core MSCI World UCITS ETF USD (Acc)
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
VFEG.L
Vanguard FTSE Emerging Markets UCITS ETF Acc
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
SGLN.L
iShares Physical Gold ETC
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
SMH
VanEck Semiconductor ETF
0.26%0.31%0.44%0.60%1.18%0.51%0.69%1.50%1.88%1.43%0.80%2.14%
DFEN.DE
VanEck Defense UCITS ETF A
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
WHEA.AS
SPDR MSCI World Health Care UCITS ETF
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Просадки

График просадок

На графике просадок отображаются убытки портфеля с любого максимума на всем периоде.


Загрузка...

Максимальные просадки

Adaptive macro growth показал максимальную просадку в 13.64%, зарегистрированную 7 апр. 2025 г.. Полное восстановление заняло 24 торговые сессии.

Текущая просадка Adaptive macro growth составляет 1.82%.

В таблице ниже показаны максимальные просадки. Максимальная просадка - показатель риска. Он показывает снижение стоимости портфеля от максимума после серии убыточных торгов.


Глубина

Начало

Падение

Дно

Восстановление

Окончание

Всего

-13.64%20 февр. 2025 г.337 апр. 2025 г.2412 мая 2025 г.57
-8.58%26 февр. 2026 г.2330 мар. 2026 г.
-8.32%17 июл. 2024 г.145 авг. 2024 г.3319 сент. 2024 г.47
-4.8%8 нояб. 2024 г.3019 дек. 2024 г.2222 янв. 2025 г.52
-4.19%30 окт. 2025 г.1721 нояб. 2025 г.105 дек. 2025 г.27

Волатильность

График волатильности

Ниже представлен график, показывающий скользящую волатильность за один месяц.


Загрузка...

Диверсификация

Показатели диверсификации


Эффективное количество активов

Количество позиций в портфеле равно 7, при этом эффективное количество активов равно 5.03, отражая степень диверсификации исходя из весов активов в портфеле. Данное эффективное количество активов указывает на умеренный уровень диверсификации, при котором некоторые активы всё ещё могут существенно влиять на общие показатели портфеля.

Таблица корреляции активов

Таблица ниже отображает коэффициенты корреляции между отдельными компонентами портфеля, всем портфелем и выбранным бенчмарком.

BenchmarkMLPDSGLN.LWHEA.ASDFEN.DESMHVFEG.LSWDA.LPortfolio
Benchmark1.000.320.130.260.350.780.450.630.74
MLPD0.321.000.090.030.170.250.160.170.29
SGLN.L0.130.091.000.220.220.140.360.240.35
WHEA.AS0.260.030.221.000.280.120.320.470.43
DFEN.DE0.350.170.220.281.000.270.370.540.65
SMH0.780.250.140.120.271.000.480.540.76
VFEG.L0.450.160.360.320.370.481.000.700.74
SWDA.L0.630.170.240.470.540.540.701.000.87
Portfolio0.740.290.350.430.650.760.740.871.00
Результаты корреляции рассчитаны на основе ежедневных изменений цен, начиная с 9 мая 2024 г.