PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
1
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность
Диверсификация

Распределение активов


AGGH 20.00%LYQ2.DE 20.00%SGLP.L 20.00%VWCE.DE 20.00%XXSC.L 20.00%ОблигацииОблигацииТоварные активыТоварные активыАкцииАкции

S&P 500 Index

Portfolio Optimizer

portfolio-optimization-cta-heading

portfolio-optimization-cta-description

Open Portfolio Optimizer

Доходность

График доходности

График показывает рост $10,000 инвестированных в 1 и сравнивает его с ростом индекса S&P 500 или другим бенчмарком. Цены представлены с поправкой на сплиты и дивиденды. Портфель перебалансируется Каждые 3 месяца


Загрузка графика...

Доходность по периодам


Позиция1 день1 месяцС начала года6 месяцев1 год3 года*5 лет*10 лет*
Бенчмарк
S&P 500 Index
0.50%-0.93%8.56%8.85%24.33%19.37%11.84%13.61%
Портфель
1
1.14%-1.85%2.84%4.02%15.01%14.63%
AGGH
Simplify Aggregate Bond ETF
-0.17%0.32%0.70%1.19%7.90%4.99%
LYQ2.DE
Amundi Euro Government Bond 1-3Y UCITS ETF Acc
-0.00%-0.88%-1.39%-1.12%0.70%5.00%-0.35%0.44%
SGLP.L
Invesco Physical Gold A
2.69%-10.28%-2.23%-1.73%23.94%29.23%17.41%12.42%
VWCE.DE
Vanguard FTSE All-World UCITS ETF
1.71%0.81%10.00%11.71%25.62%19.75%10.87%
XXSC.L
Xtrackers MSCI Europe Small Cap UCITS ETF 1C
1.55%0.62%5.69%8.71%11.71%13.60%3.07%8.42%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Доходность по месяцам

На основе ежедневных данных с 15 февр. 2022 г. средняя дневная доходность (также называемая ожидаемой доходностью) составляет +0.04%, а средняя месячная доходность — +0.75%. При таком уровне доходности ваши инвестиции удвоятся примерно за 7.7 лет.

Исторически 60% месяцев были с положительной доходностью, а 40% — с отрицательной. Лучший месяц был нояб. 2022 г. с доходностью +7.3%, в то время как худший месяц был март 2026 г. с доходностью -7.2%. Самая длинная серия побед составила 7 подряд месяцев, а самая длинная серия поражений — 5 месяцев.

В ежедневном выражении 1 закрывался с повышением в 54% случаев. Лучший день был 16 нояб. 2023 г. с доходностью +9.9%, в то время как худший день был 17 нояб. 2023 г. с доходностью -8.3%.


янв.февр.мартапр.майиюньиюльавг.сент.окт.нояб.дек.Total
20264.80%2.13%-7.22%4.40%1.61%-2.37%2.84%
20253.18%0.68%2.54%3.24%2.22%3.63%-0.93%2.55%3.53%1.06%1.55%1.85%28.06%
2024-1.07%0.29%3.51%-1.24%3.12%-0.25%3.11%2.04%2.53%-2.06%-0.25%-1.84%7.94%
20234.86%-3.00%3.52%1.81%-1.92%1.28%2.34%-1.76%-3.85%-0.59%5.93%4.45%13.23%
2022-0.21%-0.18%-4.61%-0.79%-5.27%2.12%-4.04%-5.76%1.34%7.27%0.49%-9.92%

Метрики бенчмарка

1 has an annualized alpha of 5.12%, beta of 0.29, and R2 of 0.18 versus S&P 500 Index. Calculated based on daily prices since February 15, 2022.

  • This portfolio participated in 50.43% of S&P 500 Index downside but only 48.53% of its upside - more exposed to losses than it benefited from rallies.
  • Beta of 0.29 may look defensive, but with R2 of 0.18 this portfolio is largely uncorrelated with S&P 500 Index - low beta reflects independence, not downside protection. See the Volatility section for a true picture of this portfolio's risk.
  • R2 of 0.18 means this portfolio moves largely independently of S&P 500 Index - capture ratios reflect limited market correlation rather than active downside protection. Consider using a more representative benchmark.

Альфа
5.12%
Бета
0.29
0.18
Участие в росте
48.53%
Участие в снижении
50.43%

Комиссия

Комиссия 1 составляет 0.22%, что ниже среднего уровня по рынку. Ниже вы найдете коэффициенты расходов позиций портфеля для легкого сравнения их относительной стоимости.


Доходность на риск

Ранг доходности на риск

1 имеет ранг 23 по соотношению доходности и риска — ниже, чем у 23% портфелей на нашем сайте. Доходность не полностью компенсирует принимаемый риск. Это не критично, но учитывайте при принятии решения — особенно если вы консервативный инвестор.


Ранг доходности на риск 1: 2323
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа 1: 2323
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино 1: 2525
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега 1: 2424
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара 1: 2020
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина 1: 2121
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Показатели доходности на риск

Ниже приведены показатели риск-скорректированной доходности для 1 и их сравнение с S&P 500 Index.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


ПортфельБенчмаркDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

1.45

1.86

-0.41

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

2.08

2.53

-0.45

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.26

1.34

-0.08

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

1.66

2.53

-0.87

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

5.77

11.37

-5.60


Сколько доходности приносит каждая позиция относительно принятого риска? Чем выше значение — тем лучше вознаграждение за риск.

ПозицияРанг доходности на рискКоэффициент ШарпаКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Мартина
AGGH
Simplify Aggregate Bond ETF
44
1.151.741.222.567.30
LYQ2.DE
Amundi Euro Government Bond 1-3Y UCITS ETF Acc
10
0.110.201.020.130.30
SGLP.L
Invesco Physical Gold A
28
0.971.361.191.053.19
VWCE.DE
Vanguard FTSE All-World UCITS ETF
72
2.052.971.362.8611.93
XXSC.L
Xtrackers MSCI Europe Small Cap UCITS ETF 1C
24
0.771.191.140.943.28

Коэффициент Шарпа

Коэффициент Шарпа помогает понять, насколько хорошо инвестиция приносит доход с учетом принятого риска. Более высокое значение указывает на лучшую доходность с поправкой на риск, то есть больше прибыли на каждую единицу риска.

Текущий коэффициент Шарпа 1 на 13 июн. 2026 г. составляет 1.45 (значение пересчитывается ежедневно) и рассчитан за последние 12 месяцев.

По сравнению с широким рынком, где средние значения коэффициента Шарпа находятся в диапазоне от 1.54 до 2.41, текущий коэффициент Шарпа данного портфеля попадает в нижние 25%. Это указывает на то, что портфель демонстрирует менее эффективную доходность с учетом риска по сравнению со многими другими. Причиной могут быть как низкая доходность, так и высокая волатильность, либо их сочетание. Возможно, портфель требует пересмотра. Вы можете воспользоваться инструментом оптимизации портфеля, чтобы подобрать распределение, максимизирующее коэффициент Шарпа.

Ниже представлен график исторического коэффициента Шарпа в сравнении с выбранным бенчмарком. Этот график показывает, как менялась доходность инвестиции с поправкой на риск с течением времени.


Загрузка графика...

Дивиденды

Дивидендный доход

Дивидендная доходность 1 за предыдущие двенадцать месяцев составила 1.50%.


ПозицияTTM2025202420232022
Портфель1.50%1.51%1.79%1.90%0.42%
AGGH
Simplify Aggregate Bond ETF
7.51%7.54%8.97%9.51%2.11%
LYQ2.DE
Amundi Euro Government Bond 1-3Y UCITS ETF Acc
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
SGLP.L
Invesco Physical Gold A
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
VWCE.DE
Vanguard FTSE All-World UCITS ETF
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
XXSC.L
Xtrackers MSCI Europe Small Cap UCITS ETF 1C
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Просадки

График просадок

На графике просадок отображаются убытки портфеля с любого максимума на всем периоде.


Загрузка графика...

Максимальные просадки

1 показал максимальную просадку в 19.77%, зарегистрированную 27 сент. 2022 г.. Полное восстановление заняло 295 торговых сессий.

Текущая просадка 1 составляет 3.92%.

В таблице ниже показаны максимальные просадки. Максимальная просадка - показатель риска. Он показывает снижение стоимости портфеля от максимума после серии убыточных торгов.


Related event

Просадка

Падение

Восстановление

В просадке

Медвежий рынок2022
-19.77%сент. 2022 г.
7mo 11d1y 1mo
1y 9moфевр. 2022 г. - нояб. 2023 г.
Откат 2026 года2026
-8.42%март 2026 г.
25d
3mo 14dмарт 2026 г. - сейчас
Откат 2023 года2023
-8.34%нояб. 2023 г.
0s4mo 24d
4mo 24dнояб. 2023 г. - апр. 2024 г.
Распродажа 2025 года2025
-5.96%апр. 2025 г.
18d9d
27dмарт 2025 г. - апр. 2025 г.
Откат 2025 года2025
-5.72%янв. 2025 г.
3mo 18d1mo 1d
4mo 19dсент. 2024 г. - февр. 2025 г.

Волатильность

График волатильности

Ниже представлен график, показывающий скользящую волатильность за один месяц.


Загрузка графика...

Диверсификация

Показатели диверсификации


Эффективное количество активов

Количество позиций в портфеле равно 5, при этом эффективное количество активов равно 5.00, отражая степень диверсификации исходя из весов активов в портфеле. Капитал распределён практически равномерно между всеми позициями, что свидетельствует о сбалансированном распределении. Учтите, что реальная диверсификация также зависит от корреляции между активами — обратите внимание на коэффициент диверсификации ниже.


Коэффициент диверсификации
1 год
3 года
Всё время
Коэффициент диверсификации

1.37

1.38

1.39

Коэффициент диверсификации портфеля равен 1.39, что свидетельствует об умеренной диверсификации. Есть возможность улучшить её, добавив менее коррелированные активы.

Корреляция 1 с S&P 500 Index

Корреляция 1 с S&P 500 Index составляет 0.55 за последние 12 месяцев. В этом разделе сравнивается корреляция каждого актива с бенчмарком и портфелем.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.55

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.44

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 15 февр. 2022 г.

0.50


Корреляция с бенчмарком

Корреляция vs. S&P 500 Index. Самая высокая корреляция с бенчмарком у VWCE.DE: 0.67, а самая низкая у AGGH: 0.11.

AGGH
0.11
SGLP.L
0.14
XXSC.L
0.52

Корреляция с портфелем

Корреляция vs. 1. Самая высокая корреляция с портфелем у XXSC.L: 0.85, а самая низкая у AGGH: 0.35.

AGGH
0.35
SGLP.L
0.64
XXSC.L
0.85

Таблица корреляции активов

Таблица ниже отображает коэффициенты корреляции между отдельными компонентами портфеля, всем портфелем и выбранным бенчмарком.

AGGHSGLP.LLYQ2.DEVWCE.DEXXSC.L
AGGH1.000.220.280.090.13
SGLP.L0.221.000.420.220.31
LYQ2.DE0.280.421.000.450.57
VWCE.DE0.090.220.451.000.78
XXSC.L0.130.310.570.781.00
Результаты корреляции рассчитаны на основе ежедневных изменений цен, начиная с 15 февр. 2022 г.
Анализ диверсификации

Узнайте, чего не хватает портфелю 1

Посмотрите, какие позиции пересекаются, где в 1 есть концентрации и какие активы с низкой корреляцией закроют пробелы.

Анализ диверсификации