PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

SPDR S&P Developed Quality Aristocrats UCITS ETF USD Unhedged Acc EUR (QDEV.DE) Коэффициент Шарпа: 0.33

Коэффициент Шарпа QDEV.DE равен 0.33, что означает, что на каждую единицу общей волатильности он генерирует 0.33 единиц избыточной доходности. Коэффициент рассчитывается на основе дневных доходностей за последние 12 месяцев (по состоянию на 2 апр. 2026 г.).

Коэффициент Шарпа учитывает общую волатильность (и рост, и падение), поэтому полезен для сравнения доходности с поправкой на риск между разными активами.

Ранг коэффициента Шарпа QDEV.DE


Ранг коэффициента Шарпа QDEV.DE: 19.720
Вызывает опасения

QDEV.DE опережает 19.7% всех инвестиций в нашей базе данных по коэффициенту Шарпа за последние 12 месяцев, демонстрируя слабую доходность относительно принятого риска. Ценные бумаги ранжируются от 0 (худший) до 100 (лучший).

Что влияет на ранг

  • Высокая доходность при низкой общей волатильности → Более высокий ранг
  • Высокая волатильность (вверх и вниз) → Более низкий ранг
  • Стабильная доходность → Более высокий ранг, чем волатильные результаты при той же средней доходности
  • Резкие просадки повышают волатильность → Более низкий ранг

Как использовать эту информацию

  • Слабая доходность с поправкой на риск относительно аналогов
  • Оцените, соответствует ли владение этим активом вашим целям по соотношению риска и доходности
  • Рассмотрите сокращение экспозиции или пересмотр размера позиции
  • Изучите альтернативы с более высоким рангом в той же категории

Позиция QDEV.DE на рынке

График показывает коэффициент Шарпа QDEV.DE относительно всех ETF на нашей платформе, с цветовыми зонами, указывающими на перцентильные ранги. Более высокие коэффициенты указывают на лучшую доходность с поправкой на риск.


  • Красная зона (нижние 25%): 0.49 или ниже
  • Желтая зона (средние 50%): от 0.49 до 1.45
  • Зеленая зона (верхние 25%): 1.45 или выше
  • Топ 1% (99-й перцентиль): 5.80+
  • Медиана (50-й перцентиль): 0.98 — половина всех инвестиций имеет более высокий показатель

Сравнение с другими аналогичными ETF

Таблица сравнивает Коэффициент Шарпа SPDR S&P Developed Quality Aristocrats UCITS ETF USD Unhedged Acc EUR с другими ETF в категории Global Equities за несколько временных периодов, показывая, как доходность QDEV.DE с поправкой на риск убытков соотносится с аналогичными фондами.

Данные показывают периоды в 1, 5 и 10 лет, а также средний показатель каждого фонда за все время, по состоянию на 2 апр. 2026 г..


ИнструментНазвание1Y Коэффициент Шарпа5Y Коэффициент Шарпа10Y Коэффициент ШарпаAll Time Коэффициент Шарпа
ISPA.DEiShares STOXX Global Select Dividend 100 UCITS ETF (DE)1.96
IS3S.DEiShares Edge MSCI World Value Factor UCITS ETF1.83
VDIV.DEVanEck Morningstar Developed Markets Dividend Leaders UCITS ETF1.80
XDEV.DEXtrackers MSCI World Value Factor UCITS ETF 1C1.75
SPP2.DESPDR MSCI ACWI UCITS ETF USD Hedged Acc1.39
CBUI.DEiShares MSCI World Value Factor ESG UCITS ETF USD Acc1.36
ASRW.DEBNP Paribas Easy MSCI World ESG Filtered Min TE UCITS ETF USD Acc1.27
XG12.DEXtrackers MSCI Global SDG 12 Circular Economy UCITS ETF 1C1.24
VGWD.DEVanguard FTSE All-World High Dividend Yield UCITS ETF USD Distributing1.23
FWEA.DEInvesco FTSE All-World UCITS ETF1.23
QDEV.DESPDR S&P Developed Quality Aristocrats UCITS ETF USD Unhedged Acc EUR0.33

S&P 500 Index

Как выбрать период

Исторические показатели коэффициента Шарпа

График показывает скользящий коэффициент Шарпа QDEV.DE во времени в сравнении с выбранным бенчмарком. Восходящие тренды указывают на улучшение доходности относительно общей волатильности, в то время как нисходящие тренды могут сигнализировать об ухудшении показателей с поправкой на риск или росте общей волатильности во время рыночного стресса. Используйте различные временные периоды, чтобы отличить краткосрочные колебания от долгосрочных паттернов.

Выявляйте рыночные циклы, наблюдая, когда QDEV.DE стабильно опережает бенчмарк (линия выше бенчмарка), отстает (ниже бенчмарка) или движется близко к бенчмарку.


Загрузка...

Explore QDEV.DE risk-adjusted metrics in detail

Dive deeper into individual metrics with historical trends, benchmark comparisons, and performance across different time periods.