Коэффициент Сортино пока недоступен для PCLN. Для расчета этого показателя требуется как минимум 12 месяцев исторических данных.
Сравнение с другими аналогичными ETF
Таблица сравнивает Коэффициент Сортино Pictet Cleaner Planet ETF с другими ETF в категории Sustainable за несколько временных периодов, показывая, как доходность PCLN с поправкой на риск убытков соотносится с аналогичными фондами.
Данные показывают периоды в 1, 5 и 10 лет, а также средний показатель каждого фонда за все время, по состоянию на 17 июл. 2026 г..
| Инструмент | Название | 1Y Коэффициент Сортино | 5Y Коэффициент Сортино | 10Y Коэффициент Сортино | All Time Коэффициент Сортино |
|---|---|---|---|---|---|
| LCTU | BlackRock U.S. Carbon Transition Readiness ETF | 2.25 | |||
| VCLN | Virtus Duff & Phelps Clean Energy ETF | 2.02 | |||
| BASV | Brown Advisory Sustainable Value ETF | 2.01 | |||
| NZAC | SPDR MSCI ACWI Climate Paris Aligned ETF | 1.88 | |||
| EFFE | Harbor Osmosis Emerging Markets Resource Efficient ETF | 1.18 | |||
| BASG | Brown Advisory Sustainable Growth ETF | 0.36 | |||
| FSST | Fidelity Sustainability U.S. Equity ETF | — | |||
| PLDR | Putnam Sustainable Leaders ETF | — | |||
| PFUT | Putnam Sustainable Future ETF | — | |||
| PCLN | Pictet Cleaner Planet ETF | — |
Исторические показатели коэффициента Сортино
График показывает скользящий коэффициент Сортино PCLN во времени в сравнении с выбранным бенчмарком. Восходящие тренды указывают на улучшение доходности относительно риска убытков, в то время как нисходящие тренды могут сигнализировать об ухудшении показателей с поправкой на риск или повышенной волатильности во время рыночного стресса. Используйте различные временные периоды, чтобы отличить краткосрочные колебания от долгосрочных паттернов.
Выявляйте рыночные циклы, наблюдая, когда PCLN стабильно опережает бенчмарк (линия выше бенчмарка), отстает (ниже бенчмарка) или движется близко к бенчмарку.
Загрузка графика...
PCLN действительно работает на портфель?
Добавьте остальные позиции, чтобы увидеть Коэффициент Сортино всего портфеля и понять вклад этой бумаги.
Анализировать портфель