PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
ChatGPT Final
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность
Диверсификация

Распределение активов


1 позиция 4.00%VUAG.L 50.00%VFEG.L 11.00%VERG.L 11.00%EQGB.L 6.00%VJPB.L 5.00%LSMC.DE 5.00%1 позиция 4.00%1 позиция 4.00%Товарные активыТоварные активыАкцииАкцииНедвижимостьНедвижимость

S&P 500 Index

Доходность

График доходности

График показывает рост £10,000 инвестированных в ChatGPT Final и сравнивает его с ростом индекса S&P 500 или другим бенчмарком. Цены представлены с поправкой на сплиты и дивиденды. Портфель перебалансируется Каждый год


Загрузка...

Самые ранние данные для этого графика доступны с 26 сент. 2019 г., начальной даты VFEG.L

Доходность по периодам


1 день1 месяцС начала года6 месяцев1 год3 года*5 лет*10 лет*
Бенчмарк
S&P 500 Index
0.68%2.06%1.05%3.08%25.81%15.49%11.16%13.36%
Портфель
ChatGPT Final
1.16%2.65%3.84%6.79%31.97%18.64%12.58%
VUAG.L
Vanguard S&P 500 UCITS ETF (USD) Accumulating
1.02%1.93%0.28%3.28%25.83%16.80%12.43%
VFEG.L
Vanguard FTSE Emerging Markets UCITS ETF Acc
1.18%4.30%6.41%7.64%31.92%13.04%5.43%
VERG.L
Vanguard FTSE Developed Europe ex UK UCITS ETF (EUR) Accumulating
1.14%5.50%4.20%9.57%26.99%11.98%9.68%
VJPB.L
Vanguard FTSE Japan UCITS ETF Accumulating
1.43%4.29%10.03%14.24%36.15%15.49%8.22%
VUKG.L
Vanguard FTSE 100 UCITS ETF (GBP) Accumulating
0.27%3.66%7.74%13.84%34.64%14.37%12.56%
EQGB.L
Invesco EQQQ Nasdaq-100 UCITS ETF GBP Hdg Acc
2.08%4.88%0.70%4.32%35.49%25.17%12.22%
LSMC.DE
Amundi MSCI Semiconductors ESG Screened UCITS ETF
1.88%11.16%20.55%27.96%113.23%54.60%28.31%25.80%
TREG.L
VanEck Global Real Estate UCITS ETF
1.12%-0.25%5.65%7.06%17.31%8.67%4.50%
SGLN.L
iShares Physical Gold ETC
1.16%-7.09%10.58%13.75%45.50%29.95%22.72%14.92%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Доходность по месяцам

На основе ежедневных данных с 27 сент. 2019 г. средняя дневная доходность (также называемая ожидаемой доходностью) составляет +0.10%, а средняя месячная доходность — +1.99%. При таком уровне доходности ваши инвестиции удвоятся примерно за 2.9 лет.

Исторически 64% месяцев были с положительной доходностью, а 36% — с отрицательной. Лучший месяц был сент. 2020 г. с доходностью +46.7%, в то время как худший месяц был март 2020 г. с доходностью -7.2%. Самая длинная серия побед составила 6 подряд месяцев, а самая длинная серия поражений — 3 месяцев.

В ежедневном выражении ChatGPT Final закрывался с повышением в 55% случаев. Лучший день был 24 сент. 2020 г. с доходностью +44.4%, в то время как худший день был 12 мар. 2020 г. с доходностью -7.5%.


янв.февр.мартапр.майиюньиюльавг.сент.окт.нояб.дек.Total
20261.41%3.04%-6.31%6.07%3.84%
20254.23%-2.99%-5.42%-2.02%5.27%3.00%5.29%0.04%4.49%5.44%-0.67%-0.03%17.08%
20241.30%4.32%3.82%-1.62%1.68%4.93%-0.91%-0.44%0.88%2.33%3.94%0.08%21.98%
20235.00%-0.32%1.35%-0.39%1.84%3.24%2.53%-0.92%-1.00%-2.72%5.11%5.00%19.97%
2022-5.22%-1.44%4.54%-3.37%-1.99%-4.81%6.15%0.84%-4.56%0.79%2.17%-2.81%-9.97%
2021-0.02%0.29%3.83%4.23%-0.98%3.67%0.72%3.55%-1.69%2.70%2.14%2.07%22.28%

Метрики бенчмарка

ChatGPT Final: годовая альфа составляет 20.61%, бета — 0.39, а R² — 0.10 относительно S&P 500 Index с 27.09.2019.

  • Портфель участвовал в 106.88% роста S&P 500 Index, но только в 43.46% его снижения — это благоприятное сочетание: реакция на рост рынка сильнее, чем на его падение.
  • Бета 0.39 может выглядеть как признак защитного профиля, но при R² 0.10 связь портфеля с S&P 500 Index слишком слабая — в данном случае низкая бета скорее говорит о независимом поведении, а не о защите от просадок. Для оценки фактического риска лучше смотреть на показатели волатильности.
  • R² 0.10 означает, что портфель движется преимущественно независимо от S&P 500 Index — коэффициенты участия здесь отражают слабую рыночную связь, а не активную защиту от просадок. Возможно выбран неподходящий бенчмарк.

Альфа
20.61%
Бета
0.39
0.10
Участие в росте
106.88%
Участие в снижении
43.46%

Комиссия

Комиссия ChatGPT Final составляет 0.13%, что ниже среднего уровня по рынку. Ниже вы найдете коэффициенты расходов позиций портфеля для легкого сравнения их относительной стоимости.


Доходность на риск

Ранг доходности на риск

ChatGPT Final имеет ранг 73 по соотношению доходности и риска — лучше, чем у 73% портфелей на нашем сайте. Хорошая доходность за принятый риск. Позитивный сигнал, особенно для тех, кто хочет роста без чрезмерной волатильности.


Ранг доходности на риск ChatGPT Final: 7373
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа ChatGPT Final: 7171
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино ChatGPT Final: 7777
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега ChatGPT Final: 7878
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара ChatGPT Final: 7070
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина ChatGPT Final: 7070
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Показатели доходности на риск


ПортфельБенчмаркDifference

Коэффициент Шарпа

Доходность на единицу общей волатильности

2.85

1.82

+1.03

Коэффициент Сортино

Доходность на единицу негативного риска

4.07

2.51

+1.56

Коэффициент Омега

Вероятность прибыли против убытков

1.55

1.35

+0.20

Коэффициент Кальмара

Доходность относительно максимальной просадки

4.33

3.28

+1.04

Коэффициент Мартина

Доходность относительно средней просадки

18.04

11.60

+6.44


Сколько доходности приносит каждая позиция относительно принятого риска? Чем выше значение — тем лучше вознаграждение за риск.

Ранг доходности на рискКоэффициент ШарпаКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Мартина
VUAG.L
Vanguard S&P 500 UCITS ETF (USD) Accumulating
602.093.061.404.0214.14
VFEG.L
Vanguard FTSE Emerging Markets UCITS ETF Acc
632.363.231.443.7612.25
VERG.L
Vanguard FTSE Developed Europe ex UK UCITS ETF (EUR) Accumulating
492.112.891.402.619.96
VJPB.L
Vanguard FTSE Japan UCITS ETF Accumulating
562.062.881.393.7113.01
VUKG.L
Vanguard FTSE 100 UCITS ETF (GBP) Accumulating
873.464.771.694.2817.74
EQGB.L
Invesco EQQQ Nasdaq-100 UCITS ETF GBP Hdg Acc
562.143.121.393.5412.62
LSMC.DE
Amundi MSCI Semiconductors ESG Screened UCITS ETF
913.744.361.559.4329.45
TREG.L
VanEck Global Real Estate UCITS ETF
311.492.161.262.157.92
SGLN.L
iShares Physical Gold ETC
401.882.331.362.429.19

Коэффициент Шарпа

Коэффициент Шарпа помогает понять, насколько хорошо инвестиция приносит доход с учетом принятого риска. Более высокое значение указывает на лучшую доходность с поправкой на риск, то есть больше прибыли на каждую единицу риска.

ChatGPT Final имеет следующие коэффициенты Шарпа на 15 апр. 2026 г. (данные пересчитываются ежедневно):

  • За 1 год: 2.85
  • За 5 лет: 0.97
  • За всё время: 1.00

Эти значения показывают, насколько эффективно инвестиция обеспечивала доходность относительно своей волатильности за разные периоды. Все значения в годовом выражении и рассчитаны на основе данных о ежедневной доходности с учётом дивидендов.

По сравнению с широким рынком, где средние значения коэффициента Шарпа находятся в диапазоне от 2.15 до 2.98, текущий коэффициент Шарпа этого портфеля находится между 25-м и 75-м процентилями. Это означает, что его эффективность с учётом риска соответствует большинству портфелей, что говорит о сбалансированном подходе к риску и доходности — подходящем для широкого круга инвесторов.

Ниже представлен график исторического коэффициента Шарпа в сравнении с выбранным бенчмарком. Этот график показывает, как менялась доходность инвестиции с поправкой на риск с течением времени.


Загрузка...

Дивиденды

Дивидендный доход

Дивидендная доходность ChatGPT Final за предыдущие двенадцать месяцев составила 0.13%.


TTM2025202420232022202120202019
Портфель0.13%0.14%0.14%0.15%0.18%0.07%35.87%0.14%
VUAG.L
Vanguard S&P 500 UCITS ETF (USD) Accumulating
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%71.39%0.00%
VFEG.L
Vanguard FTSE Emerging Markets UCITS ETF Acc
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
VERG.L
Vanguard FTSE Developed Europe ex UK UCITS ETF (EUR) Accumulating
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
VJPB.L
Vanguard FTSE Japan UCITS ETF Accumulating
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
VUKG.L
Vanguard FTSE 100 UCITS ETF (GBP) Accumulating
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
EQGB.L
Invesco EQQQ Nasdaq-100 UCITS ETF GBP Hdg Acc
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.04%
LSMC.DE
Amundi MSCI Semiconductors ESG Screened UCITS ETF
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
TREG.L
VanEck Global Real Estate UCITS ETF
3.34%3.57%3.48%3.64%4.54%1.82%4.49%3.41%
SGLN.L
iShares Physical Gold ETC
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Просадки

График просадок

На графике просадок отображаются убытки портфеля с любого максимума на всем периоде.


Загрузка...

Максимальные просадки

ChatGPT Final показал максимальную просадку в 23.48%, зарегистрированную 23 мар. 2020 г.. Полное восстановление заняло 56 торговых сессий.

Текущая просадка ChatGPT Final составляет 0.83%.

В таблице ниже показаны максимальные просадки. Максимальная просадка - показатель риска. Он показывает снижение стоимости портфеля от максимума после серии убыточных торгов.


Глубина

Начало

Падение

Дно

Восстановление

Окончание

Всего

-23.48%20 февр. 2020 г.2323 мар. 2020 г.5611 июн. 2020 г.79
-16.77%23 янв. 2025 г.537 апр. 2025 г.6915 июл. 2025 г.122
-15.04%10 дек. 2021 г.13316 июн. 2022 г.28019 июл. 2023 г.413
-7.58%26 февр. 2026 г.2227 мар. 2026 г.
-7.03%11 июл. 2024 г.185 авг. 2024 г.433 окт. 2024 г.61

Волатильность

График волатильности

Ниже представлен график, показывающий скользящую волатильность за один месяц.


Загрузка...

Диверсификация

Показатели диверсификации


Эффективное количество активов

Количество позиций в портфеле равно 9, при этом эффективное количество активов равно 3.48, отражая степень диверсификации исходя из весов активов в портфеле. Данное эффективное количество активов указывает на высокую концентрацию портфеля: несколько активов доминируют в распределении, что может увеличить риски из-за недостаточной диверсификации.

Таблица корреляции активов

Таблица ниже отображает коэффициенты корреляции между отдельными компонентами портфеля, всем портфелем и выбранным бенчмарком.

BenchmarkSGLN.LTREG.LVJPB.LLSMC.DEVUKG.LVFEG.LEQGB.LVERG.LVUAG.LPortfolio
Benchmark1.000.010.320.400.440.340.380.420.430.580.57
SGLN.L0.011.000.060.08-0.010.020.12-0.090.050.020.07
TREG.L0.320.061.000.440.280.510.350.340.540.560.57
VJPB.L0.400.080.441.000.460.520.500.440.600.560.65
LSMC.DE0.44-0.010.280.461.000.400.580.690.530.640.73
VUKG.L0.340.020.510.520.401.000.530.460.770.570.66
VFEG.L0.380.120.350.500.580.531.000.510.610.560.70
EQGB.L0.42-0.090.340.440.690.460.511.000.600.750.79
VERG.L0.430.050.540.600.530.770.610.601.000.680.79
VUAG.L0.580.020.560.560.640.570.560.750.681.000.95
Portfolio0.570.070.570.650.730.660.700.790.790.951.00
Результаты корреляции рассчитаны на основе ежедневных изменений цен, начиная с 27 сент. 2019 г.