PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Inverse short 1.0
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность
Диверсификация

Распределение активов


USD=X 200.00%ОблигацииОблигацииВалютаВалютаАкцииАкции

S&P 500 Index

Доходность

График доходности

График показывает рост $10,000 инвестированных в Inverse short 1.0 и сравнивает его с ростом индекса S&P 500 или другим бенчмарком. Цены представлены с поправкой на сплиты и дивиденды. Портфель перебалансируется Каждые 3 месяца


Загрузка...

Самые ранние данные для этого графика доступны с 25 мая 2021 г., начальной даты SPAXX

Доходность по периодам


1 день1 месяцС начала года6 месяцев1 год3 года*5 лет*10 лет*
Бенчмарк
S&P 500 Index
0.11%-3.63%-3.84%-1.98%29.73%16.86%10.37%12.29%
Портфель
Inverse short 1.0
0.00%-11.49%-12.86%-10.48%58.77%24.78%
PSQ
ProShares Short QQQ
0.00%4.46%5.77%4.63%-21.46%-15.04%-11.15%-17.34%
USD=X
USD Cash
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
SPAXX
Fidelity Government Money Market Fund
0.00%0.00%0.53%1.46%3.49%2.14%
SPXS
Direxion Daily S&P 500 Bear 3X Shares
-0.15%12.65%12.37%6.73%-48.56%-36.59%-31.64%-40.00%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Доходность по месяцам

На основе ежедневных данных с 26 мая 2021 г. средняя дневная доходность (также называемая ожидаемой доходностью) составляет +0.06%, а средняя месячная доходность — +1.43%. При таком уровне доходности ваши инвестиции удвоятся примерно за 4.1 лет.

Исторически 65% месяцев были с положительной доходностью, а 35% — с отрицательной. Лучший месяц был июль 2022 г. с доходностью +18.7%, в то время как худший месяц был июнь 2022 г. с доходностью -24.3%. Самая длинная серия побед составила 7 подряд месяцев, а самая длинная серия поражений — 3 месяцев.

В ежедневном выражении Inverse short 1.0 закрывался с повышением в 37% случаев. Лучший день был 9 апр. 2025 г. с доходностью +33.7%, в то время как худший день был 16 июн. 2022 г. с доходностью -18.2%.


янв.февр.мартапр.майиюньиюльавг.сент.окт.нояб.дек.Total
20262.27%-2.75%-13.81%1.64%-12.86%
20254.57%-3.67%-13.41%5.46%10.94%6.82%3.36%2.63%5.94%5.26%-0.65%-1.05%26.76%
20242.50%8.41%3.38%-9.58%10.96%6.92%0.30%3.72%3.55%-2.44%10.29%-3.45%37.93%
202313.17%-3.19%8.68%1.85%3.57%9.94%5.36%-3.39%-10.40%-5.01%17.59%6.25%49.48%
2022-12.37%-6.90%13.94%-22.63%4.34%-24.28%18.67%-5.91%-16.79%14.95%8.86%-9.07%-39.92%
20210.78%6.43%5.28%5.77%-7.97%13.93%0.44%5.73%32.99%

Метрики бенчмарка

Inverse short 1.0: годовая альфа составляет -4.02%, бета — 2.45, а R² — 0.86 относительно S&P 500 Index с 26.05.2021.

  • Портфель участвовал в 228.21% роста S&P 500 Index и в 169.96% его снижения — усиливая и рост, и просадки, но все же сильнее выигрывая от роста, чем страдая при падении.
  • Портфель показал отрицательную годовую альфу -4.02% относительно S&P 500 Index — доходность была ниже, чем можно было бы ожидать только на основе рыночной экспозиции.
  • Бета 2.45 означает, что портфель обычно колеблется сильнее, чем S&P 500 Index — в периоды рыночной волатильности это может приводить как к более сильному росту, так и к более глубоким просадкам.

Альфа
-4.02%
Бета
2.45
0.86
Участие в росте
228.21%
Участие в снижении
169.96%

Комиссия

Комиссия Inverse short 1.0 составляет -1.02%, что ниже среднего уровня по рынку. Ниже вы найдете коэффициенты расходов позиций портфеля для легкого сравнения их относительной стоимости.


Доходность на риск

Ранг доходности на риск

Inverse short 1.0 имеет ранг 48 по соотношению доходности и риска — наравне с аналогичными портфелей. Типичный баланс риска и доходности. Не выдающийся результат, но и не тревожный сигнал — разумный выбор, если другие факторы соответствуют вашим целям.


Ранг доходности на риск Inverse short 1.0: 4848
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа Inverse short 1.0: 5858
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино Inverse short 1.0: 8888
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега Inverse short 1.0: 8484
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара Inverse short 1.0: 55
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина Inverse short 1.0: 44
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Показатели доходности на риск


ПортфельБенчмаркDifference

Коэффициент Шарпа

Доходность на единицу общей волатильности

1.33

0.88

+0.45

Коэффициент Сортино

Доходность на единицу негативного риска

2.68

1.37

+1.32

Коэффициент Омега

Вероятность прибыли против убытков

1.37

1.21

+0.16

Коэффициент Кальмара

Доходность относительно максимальной просадки

-0.21

1.39

-1.60

Коэффициент Мартина

Доходность относительно средней просадки

-0.83

6.43

-7.27


Сколько доходности приносит каждая позиция относительно принятого риска? Чем выше значение — тем лучше вознаграждение за риск.

Ранг доходности на рискКоэффициент ШарпаКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Мартина
PSQ
ProShares Short QQQ
3-0.77-0.960.87-0.53-0.65
USD=X
USD Cash
SPAXX
Fidelity Government Money Market Fund
3.48
SPXS
Direxion Daily S&P 500 Bear 3X Shares
2-0.76-0.930.87-0.65-0.75

Коэффициент Шарпа

Коэффициент Шарпа помогает понять, насколько хорошо инвестиция приносит доход с учетом принятого риска. Более высокое значение указывает на лучшую доходность с поправкой на риск, то есть больше прибыли на каждую единицу риска.

Inverse short 1.0 имеет следующие коэффициенты Шарпа на 4 апр. 2026 г. (данные пересчитываются ежедневно):

  • За 1 год: 1.33
  • За всё время: 0.29

Эти значения показывают, насколько эффективно инвестиция обеспечивала доходность относительно своей волатильности за разные периоды. Все значения в годовом выражении и рассчитаны на основе данных о ежедневной доходности с учётом дивидендов.

По сравнению с широким рынком, где средние значения коэффициента Шарпа находятся в диапазоне от 0.99 до 1.69, текущий коэффициент Шарпа этого портфеля находится между 25-м и 75-м процентилями. Это означает, что его эффективность с учётом риска соответствует большинству портфелей, что говорит о сбалансированном подходе к риску и доходности — подходящем для широкого круга инвесторов.

Ниже представлен график исторического коэффициента Шарпа в сравнении с выбранным бенчмарком. Этот график показывает, как менялась доходность инвестиции с поправкой на риск с течением времени.


Загрузка...

Дивиденды

Дивидендный доход

Дивидендная доходность Inverse short 1.0 за предыдущие двенадцать месяцев составила -3.70%.


TTM202520242023202220212020201920182017
Портфель-3.70%-4.95%-6.66%-5.84%-0.17%0.00%-0.41%-1.74%-0.76%-0.01%
PSQ
ProShares Short QQQ
4.14%4.97%7.15%6.01%0.35%0.00%0.31%1.75%0.95%0.02%
USD=X
USD Cash
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
SPAXX
Fidelity Government Money Market Fund
3.42%3.88%1.53%0.41%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
SPXS
Direxion Daily S&P 500 Bear 3X Shares
3.26%4.93%6.18%5.66%0.00%0.00%0.51%1.74%0.58%0.00%

Просадки

График просадок

На графике просадок отображаются убытки портфеля с любого максимума на всем периоде.


Загрузка...

Максимальные просадки

Inverse short 1.0 показал максимальную просадку в 56.19%, зарегистрированную 16 июн. 2022 г.. Полное восстановление заняло 624 торговые сессии.

Текущая просадка Inverse short 1.0 составляет 16.25%.

В таблице ниже показаны максимальные просадки. Максимальная просадка - показатель риска. Он показывает снижение стоимости портфеля от максимума после серии убыточных торгов.


Глубина

Начало

Падение

Дно

Восстановление

Окончание

Всего

-56.19%4 янв. 2022 г.16416 июн. 2022 г.6241 мар. 2024 г.788
-39.28%20 февр. 2025 г.488 апр. 2025 г.8330 июн. 2025 г.131
-22.24%29 янв. 2026 г.6130 мар. 2026 г.
-18.75%17 июл. 2024 г.205 авг. 2024 г.5024 сент. 2024 г.70
-13.27%22 мар. 2024 г.2919 апр. 2024 г.2615 мая 2024 г.55

Волатильность

График волатильности

Ниже представлен график, показывающий скользящую волатильность за один месяц.


Загрузка...

Диверсификация

Показатели диверсификации


Эффективное количество активов

Количество позиций в портфеле равно 4, при этом эффективное количество активов равно 0.22, отражая степень диверсификации исходя из весов активов в портфеле. Данное эффективное количество активов указывает на высокую концентрацию портфеля: несколько активов доминируют в распределении, что может увеличить риски из-за недостаточной диверсификации.

Таблица корреляции активов

Таблица ниже отображает коэффициенты корреляции между отдельными компонентами портфеля, всем портфелем и выбранным бенчмарком.

BenchmarkUSD=XSPAXXPSQSPXSPortfolio
Benchmark1.000.000.00-0.94-1.000.99
USD=X0.000.000.000.000.000.00
SPAXX0.000.001.000.020.00-0.01
PSQ-0.940.000.021.000.90-0.94
SPXS-1.000.000.000.901.00-0.98
Portfolio0.990.00-0.01-0.94-0.981.00
Результаты корреляции рассчитаны на основе ежедневных изменений цен, начиная с 26 мая 2021 г.