PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
ChatGPT-1
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность
Диверсификация

Распределение активов


ZAG.TO 5.00%CGL-C.TO 5.00%XIC.TO 40.00%XUU.TO 25.00%QQC-F.TO 15.00%XEC.TO 10.00%ОблигацииОблигацииТоварные активыТоварные активыАкцииАкции

S&P 500 Index

Доходность

График доходности

График показывает рост CA$10,000 инвестированных в ChatGPT-1 и сравнивает его с ростом индекса S&P 500 или другим бенчмарком. Цены представлены с поправкой на сплиты и дивиденды. Портфель перебалансируется Каждые 3 месяца


Загрузка...

Самые ранние данные для этого графика доступны с 20 февр. 2015 г., начальной даты XUU.TO

Доходность по периодам

ChatGPT-1 на 3 апр. 2026 г. показал доходность в 1.74% с начала года и доходность в 13.20% в годовом выражении за последние 10 лет.


1 день1 месяцС начала года6 месяцев1 год3 года*5 лет*10 лет*
Бенчмарк
S&P 500 Index
0.48%-1.70%-2.42%-2.28%13.57%18.26%12.69%12.98%
Портфель
ChatGPT-1
0.11%-2.05%1.74%4.79%25.02%20.17%12.96%13.20%
XIC.TO
iShares Core S&P/TSX Capped Composite Index ETF
0.44%-1.80%5.02%11.00%33.99%21.12%14.69%12.66%
XUU.TO
iShares Core S&P U.S. Total Market Index ETF
0.33%-1.50%-2.03%-1.93%13.64%19.08%12.92%14.05%
QQC-F.TO
Invesco NASDAQ 100 Index ETF CAD Hedged
0.04%-3.09%-5.44%-4.41%20.39%21.04%11.68%17.52%
XEC.TO
iShares Core MSCI Emerging Markets IMI Index ETF
-0.81%-0.92%5.23%6.04%28.57%17.06%6.14%8.53%
ZAG.TO
BMO Aggregate Bond Index ETF
0.22%-1.38%0.11%-0.25%0.56%3.21%0.59%1.66%
CGL-C.TO
iShares Gold Bullion ETF
-1.70%-6.71%9.88%20.34%44.29%33.89%23.86%14.43%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Доходность по месяцам

На основе ежедневных данных с 23 февр. 2015 г. средняя дневная доходность (также называемая ожидаемой доходностью) составляет +0.05%, а средняя месячная доходность — +0.95%. При таком уровне доходности ваши инвестиции удвоятся примерно за 6.1 лет.

Исторически 70% месяцев были с положительной доходностью, а 30% — с отрицательной. Лучший месяц был апр. 2020 г. с доходностью +10.8%, в то время как худший месяц был март 2020 г. с доходностью -11.7%. Самая длинная серия побед составила 10 подряд месяцев, а самая длинная серия поражений — 3 месяцев.

В ежедневном выражении ChatGPT-1 закрывался с повышением в 56% случаев. Лучший день был 24 мар. 2020 г. с доходностью +8.5%, в то время как худший день был 12 мар. 2020 г. с доходностью -9.7%.


янв.февр.мартапр.майиюньиюльавг.сент.окт.нояб.дек.Total
20261.99%3.69%-4.61%0.85%1.74%
20253.44%-1.07%-2.81%-1.42%5.39%3.78%2.28%2.82%5.57%2.57%1.30%-0.17%23.50%
20240.81%3.73%3.24%-1.73%3.03%1.65%3.28%0.43%3.16%1.03%5.00%-1.31%24.47%
20236.62%-1.56%2.44%1.65%-1.03%3.34%2.90%-0.84%-3.82%-1.44%7.02%3.32%19.55%
2022-3.01%-1.38%2.26%-6.19%-0.96%-6.90%5.79%-2.02%-5.02%3.99%5.72%-4.68%-12.72%
20210.28%1.83%2.18%2.53%1.27%3.32%1.08%2.58%-3.32%3.95%0.37%1.74%19.10%

Метрики бенчмарка

ChatGPT-1: годовая альфа составляет 3.17%, бета — 0.74, а R² — 0.77 относительно S&P 500 Index с 23.02.2015.

  • Портфель участвовал лишь в части движений S&P 500 Index в обе стороны, но участие в росте (78.87%) было выше, чем в снижении (68.75%) — это характерно для диверсифицированных или защитных активов.
  • Портфель показал годовую альфу 3.17% относительно S&P 500 Index — доходность была выше, чем можно было бы ожидать только на основе рыночной экспозиции.

Альфа
3.17%
Бета
0.74
0.77
Участие в росте
78.87%
Участие в снижении
68.75%

Комиссия

Комиссия ChatGPT-1 составляет 0.13%, что ниже среднего уровня по рынку. Ниже вы найдете коэффициенты расходов позиций портфеля для легкого сравнения их относительной стоимости.


Доходность на риск

Ранг доходности на риск

ChatGPT-1 имеет ранг 75 по соотношению доходности и риска — лучше, чем у 75% портфелей на нашем сайте. Хорошая доходность за принятый риск. Позитивный сигнал, особенно для тех, кто хочет роста без чрезмерной волатильности.


Ранг доходности на риск ChatGPT-1: 7575
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа ChatGPT-1: 7777
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино ChatGPT-1: 7575
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега ChatGPT-1: 8282
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара ChatGPT-1: 6868
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина ChatGPT-1: 7575
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Показатели доходности на риск


ПортфельБенчмаркDifference

Коэффициент Шарпа

Доходность на единицу общей волатильности

1.67

0.75

+0.91

Коэффициент Сортино

Доходность на единицу негативного риска

2.27

1.14

+1.13

Коэффициент Омега

Вероятность прибыли против убытков

1.36

1.18

+0.18

Коэффициент Кальмара

Доходность относительно максимальной просадки

2.37

1.15

+1.21

Коэффициент Мартина

Доходность относительно средней просадки

10.92

4.21

+6.72


Сколько доходности приносит каждая позиция относительно принятого риска? Чем выше значение — тем лучше вознаграждение за риск.

Ранг доходности на рискКоэффициент ШарпаКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Мартина
XIC.TO
iShares Core S&P/TSX Capped Composite Index ETF
922.242.831.453.2314.37
XUU.TO
iShares Core S&P U.S. Total Market Index ETF
370.731.101.171.164.32
QQC-F.TO
Invesco NASDAQ 100 Index ETF CAD Hedged
500.921.471.211.625.60
XEC.TO
iShares Core MSCI Emerging Markets IMI Index ETF
741.522.061.302.297.92
ZAG.TO
BMO Aggregate Bond Index ETF
130.120.191.020.100.20
CGL-C.TO
iShares Gold Bullion ETF
791.702.161.322.588.77

Коэффициент Шарпа

Коэффициент Шарпа помогает понять, насколько хорошо инвестиция приносит доход с учетом принятого риска. Более высокое значение указывает на лучшую доходность с поправкой на риск, то есть больше прибыли на каждую единицу риска.

ChatGPT-1 имеет следующие коэффициенты Шарпа на 3 апр. 2026 г. (данные пересчитываются ежедневно):

  • За 1 год: 1.67
  • За 5 лет: 1.04
  • За 10 лет: 0.97
  • За всё время: 0.86

Эти значения показывают, насколько эффективно инвестиция обеспечивала доходность относительно своей волатильности за разные периоды. Все значения в годовом выражении и рассчитаны на основе данных о ежедневной доходности с учётом дивидендов.

По сравнению с широким рынком, где средние значения коэффициента Шарпа находятся в диапазоне от 0.98 до 1.66, текущий коэффициент Шарпа этого портфеля входит в верхние 25%. Это свидетельствует о высокой эффективности с учетом риска: при заданном уровне риска портфель показывает впечатляющую доходность по сравнению с большинством других.

Ниже представлен график исторического коэффициента Шарпа в сравнении с выбранным бенчмарком. Этот график показывает, как менялась доходность инвестиции с поправкой на риск с течением времени.


Загрузка...

Дивиденды

Дивидендный доход

Дивидендная доходность ChatGPT-1 за предыдущие двенадцать месяцев составила 1.50%.


TTM20252024202320222021202020192018201720162015
Портфель1.50%1.56%1.76%1.96%2.13%1.76%1.92%2.16%2.24%1.83%1.96%2.16%
XIC.TO
iShares Core S&P/TSX Capped Composite Index ETF
2.13%2.23%2.64%2.95%3.10%2.44%3.03%3.01%3.19%2.49%2.72%3.21%
XUU.TO
iShares Core S&P U.S. Total Market Index ETF
1.17%1.16%1.02%1.22%1.38%1.01%1.33%1.68%1.73%1.49%1.65%1.52%
QQC-F.TO
Invesco NASDAQ 100 Index ETF CAD Hedged
0.00%0.09%0.50%0.57%0.89%0.66%0.49%0.64%0.77%0.66%0.81%0.76%
XEC.TO
iShares Core MSCI Emerging Markets IMI Index ETF
1.83%1.92%2.03%2.16%2.28%2.78%1.64%2.87%2.66%2.13%1.80%2.19%
ZAG.TO
BMO Aggregate Bond Index ETF
3.48%3.48%3.44%3.47%3.56%3.04%2.88%3.03%2.92%2.95%3.07%3.13%
CGL-C.TO
iShares Gold Bullion ETF
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Просадки

График просадок

На графике просадок отображаются убытки портфеля с любого максимума на всем периоде.


Загрузка...

Максимальные просадки

ChatGPT-1 показал максимальную просадку в 28.71%, зарегистрированную 23 мар. 2020 г.. Полное восстановление заняло 92 торговые сессии.

Текущая просадка ChatGPT-1 составляет 4.20%.

В таблице ниже показаны максимальные просадки. Максимальная просадка - показатель риска. Он показывает снижение стоимости портфеля от максимума после серии убыточных торгов.


Глубина

Начало

Падение

Дно

Восстановление

Окончание

Всего

-28.71%20 февр. 2020 г.2323 мар. 2020 г.924 авг. 2020 г.115
-18.54%30 дек. 2021 г.19611 окт. 2022 г.2881 дек. 2023 г.484
-14.14%20 февр. 2025 г.348 апр. 2025 г.383 июн. 2025 г.72
-13.38%30 авг. 2018 г.8124 дек. 2018 г.5212 мар. 2019 г.133
-12.05%16 апр. 2015 г.20811 февр. 2016 г.10311 июл. 2016 г.311

Волатильность

График волатильности

Ниже представлен график, показывающий скользящую волатильность за один месяц.


Загрузка...

Диверсификация

Показатели диверсификации


Эффективное количество активов

Количество позиций в портфеле равно 6, при этом эффективное количество активов равно 3.85, отражая степень диверсификации исходя из весов активов в портфеле. Данное эффективное количество активов указывает на высокую концентрацию портфеля: несколько активов доминируют в распределении, что может увеличить риски из-за недостаточной диверсификации.

Таблица корреляции активов

Таблица ниже отображает коэффициенты корреляции между отдельными компонентами портфеля, всем портфелем и выбранным бенчмарком.

BenchmarkZAG.TOCGL-C.TOXEC.TOXIC.TOQQC-F.TOXUU.TOPortfolio
Benchmark1.000.01-0.100.520.590.770.890.82
ZAG.TO0.011.000.310.010.020.000.020.06
CGL-C.TO-0.100.311.000.020.01-0.12-0.090.02
XEC.TO0.520.010.021.000.530.570.560.71
XIC.TO0.590.020.010.531.000.600.580.86
QQC-F.TO0.770.00-0.120.570.601.000.730.83
XUU.TO0.890.02-0.090.560.580.731.000.84
Portfolio0.820.060.020.710.860.830.841.00
Результаты корреляции рассчитаны на основе ежедневных изменений цен, начиная с 23 февр. 2015 г.