PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
80 500 20 sgln
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность
Диверсификация

Распределение активов


SGLN.L 20.00%VUAG.L 80.00%Товарные активыТоварные активыАкцииАкции
ПозицияКатегория/СекторЦелевая доля
VUAG.L
Vanguard S&P 500 UCITS ETF (USD) Accumulating
S&P 500
80%
SGLN.L
iShares Physical Gold ETC
Gold, Precious Metals, Commodities
20%

S&P 500 Index

Portfolio Optimizer

portfolio-optimization-cta-heading

portfolio-optimization-cta-description

Open Portfolio Optimizer

Доходность

График доходности

График показывает рост £10,000 инвестированных в 80 500 20 sgln и сравнивает его с ростом индекса S&P 500 или другим бенчмарком. Цены представлены с поправкой на сплиты и дивиденды. Портфель перебалансируется Каждые 3 месяца


Загрузка графика...

Доходность по периодам


Позиция1 день1 месяцС начала года6 месяцев1 год3 года*5 лет*10 лет*
Бенчмарк
S&P 500 Index
0.59%-0.30%9.11%8.58%25.88%16.96%13.00%14.19%
Портфель
80 500 20 sgln
1.71%-1.81%7.11%7.40%26.99%20.36%15.58%
SGLN.L
iShares Physical Gold ETC
2.90%-7.78%-1.83%-1.90%24.78%26.65%18.64%13.01%
VUAG.L
Vanguard S&P 500 UCITS ETF (USD) Accumulating
1.48%-0.52%8.79%9.16%26.56%18.26%14.39%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Доходность по месяцам

На основе ежедневных данных с 14 мая 2019 г. средняя дневная доходность (также называемая ожидаемой доходностью) составляет +0.05%, а средняя месячная доходность — +1.11%. При таком уровне доходности ваши инвестиции удвоятся примерно за 5.2 лет.

Исторически 62% месяцев были с положительной доходностью, а 38% — с отрицательной. Лучший месяц был апр. 2020 г. с доходностью +8.5%, в то время как худший месяц был май 2019 г. с доходностью -17.4%. Самая длинная серия побед составила 6 подряд месяцев, а самая длинная серия поражений — 3 месяцев.

В ежедневном выражении 80 500 20 sgln закрывался с повышением в 55% случаев. Лучший день был 24 мар. 2020 г. с доходностью +5.5%, в то время как худший день был 16 мая 2019 г. с доходностью -16.7%.


янв.февр.мартапр.майиюньиюльавг.сент.окт.нояб.дек.Total
20261.70%2.42%-5.80%6.10%5.51%-2.48%7.11%
20254.84%-3.87%-4.73%-2.49%4.33%2.32%6.40%-0.29%5.26%5.54%0.38%-0.45%17.70%
20241.79%3.92%4.40%-0.93%0.77%5.20%-0.40%-0.46%1.04%4.93%5.07%-0.39%27.61%
20233.37%-0.56%1.58%-0.11%1.77%2.22%1.95%0.27%-0.89%-0.59%3.32%3.78%17.19%
2022-4.90%-0.06%6.32%-2.35%-2.82%-3.37%6.04%1.78%-2.69%1.13%-0.78%-2.55%-4.84%
2021-0.66%-0.98%4.37%4.56%-0.68%3.02%1.97%3.39%-1.55%3.19%3.14%1.98%23.73%

Метрики бенчмарка

80 500 20 sgln has an annualized alpha of 8.46%, beta of 0.38, and R2 of 0.24 versus S&P 500 Index. Calculated based on daily prices since May 14, 2019.

  • This portfolio participates in less of S&P 500 Index's moves in both directions, but captures a larger share of gains (75.55%) than losses (65.47%) - typical of diversified or defensive assets.
  • Beta of 0.38 may look defensive, but with R2 of 0.24 this portfolio is largely uncorrelated with S&P 500 Index - low beta reflects independence, not downside protection. See the Volatility section for a true picture of this portfolio's risk.
  • R2 of 0.24 means this portfolio moves largely independently of S&P 500 Index - capture ratios reflect limited market correlation rather than active downside protection. Consider using a more representative benchmark.

Альфа
8.46%
Бета
0.38
0.24
Участие в росте
75.55%
Участие в снижении
65.47%

Комиссия

Комиссия 80 500 20 sgln составляет 0.08%, что ниже среднего уровня по рынку. Ниже вы найдете коэффициенты расходов позиций портфеля для легкого сравнения их относительной стоимости.


Доходность на риск

Ранг доходности на риск

80 500 20 sgln имеет ранг 79 по соотношению доходности и риска — лучше, чем у 79% портфелей на нашем сайте. Хорошая доходность за принятый риск. Позитивный сигнал, особенно для тех, кто хочет роста без чрезмерной волатильности.


Ранг доходности на риск 80 500 20 sgln : 7979
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа 80 500 20 sgln : 8282
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино 80 500 20 sgln : 8383
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега 80 500 20 sgln : 8484
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара 80 500 20 sgln : 7171
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина 80 500 20 sgln : 7575
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Показатели доходности на риск

Ниже приведены показатели риск-скорректированной доходности для 80 500 20 sgln и их сравнение с S&P 500 Index.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


ПортфельБенчмаркDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

2.56

2.12

+0.44

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

3.48

2.74

+0.74

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.47

1.39

+0.07

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

3.48

3.11

+0.37

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

14.70

11.46

+3.24


Сколько доходности приносит каждая позиция относительно принятого риска? Чем выше значение — тем лучше вознаграждение за риск.

ПозицияРанг доходности на рискКоэффициент ШарпаКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Мартина
SGLN.L
iShares Physical Gold ETC
31
1.091.481.221.133.51
VUAG.L
Vanguard S&P 500 UCITS ETF (USD) Accumulating
81
2.393.221.453.6613.20

Коэффициент Шарпа

Коэффициент Шарпа помогает понять, насколько хорошо инвестиция приносит доход с учетом принятого риска. Более высокое значение указывает на лучшую доходность с поправкой на риск, то есть больше прибыли на каждую единицу риска. Узнайте, как интерпретировать коэффициент Шарпа.

Текущий коэффициент Шарпа 80 500 20 sgln на 13 июн. 2026 г. составляет 2.56 (значение пересчитывается ежедневно) и рассчитан за последние 12 месяцев.

По сравнению с широким рынком, где средние значения коэффициента Шарпа находятся в диапазоне от 1.53 до 2.41, текущий коэффициент Шарпа этого портфеля входит в верхние 25%. Это свидетельствует о высокой эффективности с учетом риска: при заданном уровне риска портфель показывает впечатляющую доходность по сравнению с большинством других.

Ниже представлен график исторического коэффициента Шарпа в сравнении с выбранным бенчмарком. Этот график показывает, как менялась доходность инвестиции с поправкой на риск с течением времени.


Загрузка графика...

Дивиденды

Дивидендный доход

Дивидендная доходность 80 500 20 sgln за предыдущие двенадцать месяцев составила 0.00%.


ПозицияTTM202520242023202220212020
Портфель0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%1.44%
SGLN.L
iShares Physical Gold ETC
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
VUAG.L
Vanguard S&P 500 UCITS ETF (USD) Accumulating
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%1.80%

Просадки

График просадок

На графике просадок отображаются убытки портфеля с любого максимума на всем периоде.


Загрузка графика...

Максимальные просадки

80 500 20 sgln показал максимальную просадку в 19.43%, зарегистрированную 23 мар. 2020 г.. Полное восстановление заняло 51 торговую сессию.

Текущая просадка 80 500 20 sgln составляет 2.53%.

В таблице ниже показаны максимальные просадки. Максимальная просадка - показатель риска. Он показывает снижение стоимости портфеля от максимума после серии убыточных торгов.


Related event

Просадка

Падение

Восстановление

В просадке

Обвал COVID2020
-19.43%март 2020 г.
10mo 12d2mo 17d
1y 24dмай 2019 г. - июнь 2020 г.
Распродажа 2025 года2025
-15.87%апр. 2025 г.
1mo 25d3mo 23d
5mo 18dфевр. 2025 г. - июль 2025 г.
Медвежий рынок2022
-11.22%июнь 2022 г.
2mo 18d1mo 27d
4mo 15dмарт 2022 г. - авг. 2022 г.
Медвежий рынок2022
-9.73%дек. 2022 г.
3mo 29d7mo 2d
11mo 1dавг. 2022 г. - июль 2023 г.
Медвежий рынок2022
-8.02%янв. 2022 г.
24d2mo 3d
2mo 27dдек. 2021 г. - март 2022 г.

Волатильность

График волатильности

Ниже представлен график, показывающий скользящую волатильность за один месяц.


Загрузка графика...

Диверсификация

Показатели диверсификации


Эффективное количество активов

Количество позиций в портфеле равно 2, при этом эффективное количество активов равно 1.47, отражая степень диверсификации исходя из весов активов в портфеле. Капитал хорошо распределён между большинством позиций, с лишь незначительной концентрацией в отдельных активах. Реальная диверсификация также зависит от корреляции между активами — обратите внимание на коэффициент диверсификации ниже.


Коэффициент диверсификации
1 год
3 года
5 лет
Всё время
Коэффициент диверсификации

1.29

1.34

1.30

1.24

Коэффициент диверсификации портфеля равен 1.24, что свидетельствует об умеренной диверсификации. Есть возможность улучшить её, добавив менее коррелированные активы.

Корреляция 80 500 20 sgln с S&P 500 Index

Корреляция 80 500 20 sgln с S&P 500 Index составляет 0.54 за последние 12 месяцев. В этом разделе сравнивается корреляция каждого актива с бенчмарком и портфелем.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.54

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.54

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.54

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 14 мая 2019 г.

0.57


Корреляция с бенчмарком

Корреляция vs. S&P 500 Index. Самая высокая корреляция с бенчмарком у VUAG.L: 0.60, а самая низкая у SGLN.L: 0.02.

SGLN.L
0.02
VUAG.L
0.60

Корреляция с портфелем

Корреляция vs. 80 500 20 sgln . Самая высокая корреляция с портфелем у VUAG.L: 0.95, а самая низкая у SGLN.L: 0.28.

SGLN.L
0.28
VUAG.L
0.95

Таблица корреляции активов

Таблица ниже отображает коэффициенты корреляции между отдельными компонентами портфеля, всем портфелем и выбранным бенчмарком.

SGLN.LVUAG.L
SGLN.L1.000.03
VUAG.L0.031.00
Результаты корреляции рассчитаны на основе ежедневных изменений цен, начиная с 14 мая 2019 г.
Анализ диверсификации

Узнайте, чего не хватает портфелю 80 500 20 sgln

Посмотрите, какие позиции пересекаются, где в 80 500 20 sgln есть концентрации и какие активы с низкой корреляцией закроют пробелы.

Анализ диверсификации