PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение SPYM с CGBL
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение SPYM с CGBL

Последнее обновление 9 июн. 2026 г.

SPYM (State Street SPDR Portfolio S&P 500 ETF) and CGBL (Capital Group Core Balanced ETF) are both exchange-traded funds - SPYM is a S&P 500 fund tracking the S&P 500 Index, while CGBL is a Diversified Portfolio fund actively managed by Capital Group. SPYM is passively managed, while CGBL is actively managed. Over the past year, SPYM returned 24.91% vs 16.11% for CGBL. Their correlation of 0.92 suggests significant overlap in exposure. SPYM charges 0.02%/yr vs 0.33%/yr for CGBL.

Доходность

Сравнение доходности SPYM и CGBL

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в State Street SPDR Portfolio S&P 500 ETF (SPYM) и Capital Group Core Balanced ETF (CGBL). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, SPYM показывает доходность 8.75%, что значительно выше, чем у CGBL с доходностью 5.41%.

SPYM

1 день
0.24%
1 месяц
0.23%
С начала года
8.75%
6 месяцев
8.78%
1 год
24.91%
3 года*
21.46%
5 лет*
13.50%
10 лет*
15.40%

CGBL

1 день
0.24%
1 месяц
-0.56%
С начала года
5.41%
6 месяцев
6.40%
1 год
16.11%
3 года*
—
5 лет*
—
10 лет*
—
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам SPYM и CGBL

2026 (YTD)202520242023
SPYM
State Street SPDR Portfolio S&P 500 ETF		8.75%17.79%25.00%12.02%
CGBL
Capital Group Core Balanced ETF		5.41%15.33%16.64%10.10%

Correlation

The correlation between SPYM and CGBL is 0.91, indicating a strong positive relationship between their price movements. Combining them offers limited diversification - they tend to fall together during downturns.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.91

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 28 сент. 2023 г.

0.92

The correlation between SPYM and CGBL has been stable across timeframes, ranging from 0.91 to 0.92 - a consistent structural relationship.

Сравнение распределения секторов SPYM и CGBL

Секторы
SPYM
CGBL

Технологии

38.5%
29.9%

Финансовые услуги

11.1%
11.8%

Коммуникационные услуги

10.6%
8.4%

Потребительский циклический сектор

9.9%
8.7%

Здравоохранение

8.4%
8.9%

Промышленность

7.6%
16.6%

Потребительский защитный сектор

4.6%
4.2%

Энергетика

3.2%
2.0%

Коммунальные услуги

2.5%
2.5%

Недвижимость

1.8%
0.0%

Сырьевые материалы

1.7%
7.2%

Технологии

SPYM
38.5%
CGBL
29.9%

Финансовые услуги

SPYM
11.1%
CGBL
11.8%

Коммуникационные услуги

SPYM
10.6%
CGBL
8.4%

Потребительский циклический сектор

SPYM
9.9%
CGBL
8.7%

Здравоохранение

SPYM
8.4%
CGBL
8.9%

Промышленность

SPYM
7.6%
CGBL
16.6%

Потребительский защитный сектор

SPYM
4.6%
CGBL
4.2%

Энергетика

SPYM
3.2%
CGBL
2.0%

Коммунальные услуги

SPYM
2.5%
CGBL
2.5%

Недвижимость

SPYM
1.8%
CGBL
0.0%

Сырьевые материалы

SPYM
1.7%
CGBL
7.2%

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

State Street SPDR Portfolio S&P 500 ETF

Capital Group Core Balanced ETF

Часто сравнивают с SPYM:
SPYM с SPYSPYM с VOOSPYM с QQQMSPYM с SPMOSPYM с VTISPYM с SPYGSPYM с SCHG
Часто сравнивают с CGBL:
CGBL с ABALXCGBL с AOACGBL с VBINXCGBL с FIBRCGBL с NTSXCGBL с AOMCGBL с PAIIX

Доходность на риск

SPYM vs. CGBL — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
SPYM
Ранг доходности на риск SPYM: 6969
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SPYM: 7171
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SPYM: 6868
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SPYM: 7171
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SPYM: 6262
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SPYM: 7575
Ранг коэф-та Мартина
CGBL
Ранг доходности на риск CGBL: 5252
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа CGBL: 5353
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино CGBL: 5353
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега CGBL: 5454
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара CGBL: 4646
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина CGBL: 5757
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение SPYM c CGBL - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для State Street SPDR Portfolio S&P 500 ETF (SPYM) и Capital Group Core Balanced ETF (CGBL). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

SPYMCGBLDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
2.08
1.64

+0.44

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
2.80
2.34

+0.46

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.38

1.30

+0.08

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.81

2.05

+0.76

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

12.97

9.04

+3.94

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

SPYM vs. CGBL - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа SPYM на текущий момент составляет 2.08, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа CGBL равному 1.64. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа SPYM и CGBL, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

SPYMCGBLРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.08

1.64

+0.44

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.81

—

—

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.86

—

—

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.61

1.62

-1.01

Просадки

Сравнение просадок SPYM и CGBL

Максимальная просадка SPYM за все время составила -54.46%, что больше максимальной просадки CGBL в -11.66%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок SPYM и CGBL.

Загрузка графика...

Показатели просадок

SPYMCGBLРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-54.46%

-11.66%

-42.80%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-8.90%

-7.88%

-1.02%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-18.72%

—

—

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-24.48%

—

—

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-33.87%

—

—

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-2.66%

-2.50%

-0.16%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-7.15%

-1.29%

-5.86%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

1.92%

1.79%

+0.13%

Волатильность

Сравнение волатильности SPYM и CGBL

State Street SPDR Portfolio S&P 500 ETF (SPYM) имеет более высокую волатильность в 3.72% по сравнению с Capital Group Core Balanced ETF (CGBL) с волатильностью 3.53%. Это указывает на то, что SPYM испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с CGBL. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

SPYMCGBLРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

3.72%

3.53%

+0.19%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

9.30%

8.17%

+1.13%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

12.07%

9.88%

+2.19%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

16.84%

11.09%

+5.75%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

18.02%

11.09%

+6.93%

Сравнение комиссий SPYM и CGBL

SPYM берет комиссию в 0.02%, что меньше комиссии CGBL в 0.33%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов SPYM и CGBL

Дивидендная доходность SPYM за последние двенадцать месяцев составляет около 1.02%, что меньше доходности CGBL в 1.89%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
CGBL
Capital Group Core Balanced ETF		1.89%1.98%1.92%0.48%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
SPYM
State Street SPDR Portfolio S&P 500 ETF		1.02%1.13%1.28%1.44%1.69%1.25%1.54%1.79%2.23%1.75%1.97%1.98%

Часто задаваемые вопросы

With a correlation of 0.91, SPYM and CGBL move almost identically. Holding both adds very little diversification - you're essentially doubling your position in the same market segment. Choosing one is usually more capital-efficient.

SPYM has higher volatility (3.72%) compared to CGBL (3.53%). In terms of maximum drawdown, SPYM dropped -54.46% vs CGBL's -11.66%.

On 1-year performance, SPYM leads with 24.91% vs 16.11% for CGBL. On fees, SPYM is cheaper at 0.02% per year. On volatility, CGBL has been the lower-risk option at 3.53%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, SPYM has performed better with a 24.91% return vs 16.11%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

SPYM is cheaper with a 0.02% expense ratio, compared with 0.33% for CGBL.

CGBL has the higher dividend yield at 1.89%, compared with 1.02% for SPYM.

SPYM is categorized as S&P 500, while CGBL is Diversified Portfolio. They also come from different issuers: State Street and Capital Group. Their fees differ too: 0.02% for SPYM and 0.33% for CGBL.

SPYM currently has the higher Sharpe Ratio (2.08 vs 1.64), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для SPYM и CGBL

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор